دوره های پیش نیاز داده کاوی

الگوریتم های مهم در داده کاوی  ←

هدف این دوره آموزش سریع مفاهیم و ایده های اصلی در مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های مدلسازی و ارزیابی فرآیند داده کاوی می باشد. طی این دوره بدون ورود به مباحث ریاضیات و احتماالت، ایده اصلی الگوریتم ها جهت درک مناسب از کارایی و نقاط قوت و ضعف آنها بررسی می شود.

جزئیات بیشتر: الگوریتم های مهم در داده کاوی ›

فرآیند استاندارد داده کاوی: گام به گام اجرا و پیاده سازی  ←

اجرای پروژه های داده کاوی از نقطه آغاز پروژه دارای ریسک های اجرایی فراوانی می باشند که می تواند موفقیت آنها را تحت تاثیر قرار دهد. داده کاوی ابزاری برای تحلیل و حل مساله در بسیاری از علوم طبیعی و مهندسی است و متخصصین داده کاوی عمدتا متخصص در آمار و الگوریتم های یادگیری ماشین هستند نه در علوم زمینه ای پروژه مورد نظر.

جزئیات بیشتر: فرآیند استاندارد داده کاوی: گام به گام اجرا و پیاده سازی ›

مقدمه ای بر آمار و احتمال کاربردی  ←

آمار و احتمال یکی از بال های اصلی در داده کاوی می باشد. هدف این دوره آموزش سریع مفاهیم مهم و کلیدی آمار و احتمال با رویکردی کامال کاربردی جهت کاربرد در حل مسایل و پروژه های داده کاوی است.

جزئیات بیشتر: مقدمه ای بر آمار و احتمال کاربردی ›

مشتریان و همکاران دایکه


    • شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان

    • دانشگاه صنعتی اصفهان

    • دانشگاه صنعتی شریف

    • دانشگاه صنعتی شریف مرکز کیش

    • دانشگاه تهران

    • دانشگاه علم و صنعت ایران

    • دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز

    • دانشگاه صنعتی شاهرود

    • دانشگاه آزاد اسلامی

    • بانک سامان

    • بانک تجارت

    • بانک توسعه صادرات

    • بانک سپه

    • بانک اقتصاد نوین

    • بانک مسکن

    • بیمه سامان

    • بیمه مرکزی ایران

    • شرکت خودروسازی سایپا

    • شرکت خودروسازی پارس خودرو

    • پرشیا خودرو، نمایندگی رسمی بی ام دبلیو

    • سازمان مدیریت صنعتی

    • نیروی انتظامی ایران

    • سازمان تامین اجتماعی

    • شرکت ملی نفت ایران

    • شرکت ذوب آهن اصفهان

    • شرکت کیش ویر

    • ایرانسل

    • همراه اول

    • شرکت خدمات اینفورماتیک ایران

    • گروه سایت های پرشین بلاگ