فرآیند داده کاوی در Python

کد دوره: PY-1601
آشنایی با راهکارهای دادهکاوی در پایتون مانند، آشنایی مقدماتی با پایتون و کتابخانه های دادهکاوی در آن، خواندن داده ها و آمادهسازی آن، بررسی توصیفی داده ها، ویژواالیز نمودن داده ها، معرفی چند روش بهینهسازی معیارهای خطای معروف ، معرفی و اعمال روشهای باناظر و بدونناظر روی داده ها به همراه تحلیل نتایج

محتوای دوره

  • مدت دوره: 24 ساعت
  • مخاطب دوره:
    دانشجويان و محققان واحدهاي تحقيقاتي
  • پیش نیاز دوره:
    آشنايي مقدماتي با مفاهيم آمار کاربردي، فرآيند داده کاوي و الگوريتم هاي داده کاوي
  • مدرس:
    حسن عابدی
    کارشناس ارشد هوش مصنوعی
  • حسین عابدی
    کارشناس ارشد هوش مصنوعی
  • سفارش اختصاصی این دوره
    021-66915961 ✆

  • آشنایی با داده کاوی
    • تعریف داده کاوی و بررسی اهمیت آن
    • مقدمهای بر مفاهیم ضروری در مبحث آمار و جبر خطی میانگین، واریانس، بردارها و ...
  • آشنایی با پایتون
    • مقدمه ای بر فوائد داده کاوی با استفاده از پایتون
    • نصب پایتون و کتابخانه های ضروری برای داده کاوی
    • مقدمهای بر پایتوی و برنامهنویسی با آن
    • معرفی کتابخانه های ضروری در پایتون برای داده کاوی
    • نوشتن و خواندن داده در پایتون
    • رسم نمودار و ویژوالیزه کردن داده ها در پایتون
  • آماده سازی داده ها با پایتون
    • تحلیل کیفی داده ها
    • مدیریت داده های ناکامل
    • نرمال سازی داده ها
    • کاهش ابعاد
    • دسته بندی داده ها به دادهی آموزشی و آزمایشی
    • معرفی روشهای اعتبارسنجی
  • یادگیری با ناظر با پایتون
    • معرفی یادگیری در دادهکاوی
    • معرفی تعدادی از روشهای با ناظر با مثال مانند درختهای تصمیم برای دسته بندی و تقریب تابع، رگرسیون خطی، شبکه عصبی، نزدیکترین همسایه ها و ماشینهای بردار پشتیبان
    • بهینه سازی دسته بندی کننده ها با استفاده از یک الگوریتم تکاملی
    • روشهای تجمیعی : بگیننگ و بوستینگ
  • یادگیری بدون ناظر با پایتون
    • معرفی روشهای بدون ناظر و خوشه بندی
    • معرفی الگوریتم K-Means
    • خوشه بندی احتمالاتی
    • خوشه بندی سلسله مراتبی
    • بررسی روشهای بدون ناظر
  • استخراج الگو با پایتون
    • شناسایی الگوهای فراوان
    • روش Apriori
    • روش FP-Growth
  • ثبت نام عمومی این دوره
    648 هزار تومان

    ثبت نام عمومی - با تخفیف
    551 هزار تومان
    افرادی که طی یک سال قبل حداقل در 2 دوره آموزشی دایکه حضور داشته اند یا دارای کارت معتبر دانشجویی می باشند

    • نحوه پرداخت:
      0101593977000
      شماره حساب سیبا، محمد روزبه
    • 3299 2983 9972 6037
      شماره کارت شتاب
    • شرایط ثبت نام:
      ظرفیت دوره
      7 نفر
    • زمان برگزاری هر دوره منوط به رسیدن ثبت نام کنندگان به تعداد حد نصاب می باشد.
    • فرم زیر را پر کنید:
      جنسیت: زن مرد





      انصراف

مشتریان و همکاران دایکه


    • شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان

    • دانشگاه صنعتی اصفهان

    • دانشگاه صنعتی شریف

    • دانشگاه صنعتی شریف مرکز کیش

    • دانشگاه تهران

    • دانشگاه علم و صنعت ایران

    • دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز

    • دانشگاه صنعتی شاهرود

    • دانشگاه آزاد اسلامی

    • بانک سامان

    • بانک تجارت

    • بانک توسعه صادرات

    • بانک سپه

    • بانک اقتصاد نوین

    • بانک مسکن

    • بیمه سامان

    • بیمه مرکزی ایران

    • شرکت خودروسازی سایپا

    • شرکت خودروسازی پارس خودرو

    • پرشیا خودرو، نمایندگی رسمی بی ام دبلیو

    • سازمان مدیریت صنعتی

    • نیروی انتظامی ایران

    • سازمان تامین اجتماعی

    • شرکت ملی نفت ایران

    • شرکت ذوب آهن اصفهان

    • شرکت کیش ویر

    • ایرانسل

    • همراه اول

    • شرکت خدمات اینفورماتیک ایران

    • گروه سایت های پرشین بلاگ