فرآیند داده کاوی در IBM SPSS Modeler

کد دوره: ISM-1601
این دوره با هدف آشنایی دانشجویان و محققان با چگونگی پیاده سازی فرآیند داده کاوی از قبیل آماده سازی داده ها و ساخت مدل های پیشبینانه در نرم افزارهای تخصصی داده کاوی طراحی شده است.

شرکت کنندگان پس از پایان دوره، توانایی شناخت درست و تعریف مسائل در چهارچوب ادبیات داده کاوی را خواهند داشت. همچنین می توانند مطابق با استاندارد اجرایی DM-CRISP پروژه های داده کاوی را بصورت گام به گام پیش برده و از قابلیت های نرم افزار پیشرفته Modeler SPSS در انجام فعالیت های خود استفاده نمایند.

محتوای دوره

  • مدت دوره: 24 ساعت
  • مخاطب دوره:
    دانشجويان و متخصصان
  • پیش نیاز دوره:
    آشنايي مقدماتي با مفاهيم آمار کاربردي، فرآيند داده کاوي و يادگيري ماشين
  • مدرس:
    زهرا ذوالقدر
    مدیر گروه آماری دایکه
  • محمد روزبه
    مدیر گروه دایکه
  • سفارش اختصاصی این دوره
    021-66915961 ✆

  • آشنایی با داده کاوی و ضرورت آن به عنوان یک روش حل مساله
    • ضرورت، پیشینه، تعاریف
    • مروری بر ادبیات داده کاوی و وظایف آن
      • روش های یادگیری با راهنما و بدون راهنما
      • وظایف شش گانه داده کاوی
    • آشنایی با قابلیت های 2.Modeler14 SPSS
    • فرآیند داده کاوی در 2.Modeler14 SPSS
  • شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
    • فراخوانی داده ها در محیط 2.Modeler14 SPSS
    • بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
    • یکپارچه سازی داده ها Append & Merge
    • بررسی شاخص های کیفی داده ها Audit Data
    • تشخیص رکوردهای پرت با استفاده از آنالیز چندمتغیره Detection Anomaly
    • کاهش ابعاد سطری داده ها Sampling
    • انتخاب متغیرهای موثر Selection Feature
    • آشنایی با سایر قابلیت های 2.Modeler14 SPSS در توصیف و آماده سازی داده ها
  • مدل های پیش بینی کننده
    • طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در 2.Modeler14 SPSS
    • استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
    • پش بینی با مدل آماری رگرسیون خطی
    • ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
    • ساخت مدل های پیش بینی کننده با ماشین بردارهای پشتیبان
    • بررسی مدل K -نزدیکترین همسایگی KNN
    • مدل های تجمیعی Bagging, Boosting, Ensemble
    • ارزیابی پیشرفته مدل های پیش بینی کننده بررسی روشهای ماتریس پریشانی، نمودار Lift, Chart Gain
    • ... و Chart, ROI
  • مدل های بدون راهنما
    • خوشه بندی بررسی الگوریتم های Means-K و Step Two
    • استفاده از ابزار مدل سازی خوشه بندی اتوماتیک و رتبه بندی مدل ها
    • قوانین پیوند بررسی الگوریتم Apriori و استفاده از گراف Web
  • ثبت نام عمومی این دوره
    567 هزار تومان

    ثبت نام عمومی - با تخفیف
    482 هزار تومان
    افرادی که طی یک سال قبل حداقل در 2 دوره آموزشی دایکه حضور داشته اند یا دارای کارت معتبر دانشجویی می باشند

مشتریان و همکاران دایکه


    • شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان

    • دانشگاه صنعتی اصفهان

    • دانشگاه صنعتی شریف

    • دانشگاه صنعتی شریف مرکز کیش

    • دانشگاه تهران

    • دانشگاه علم و صنعت ایران

    • دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز

    • دانشگاه صنعتی شاهرود

    • دانشگاه آزاد اسلامی

    • بانک سامان

    • بانک تجارت

    • بانک توسعه صادرات

    • بانک سپه

    • بانک اقتصاد نوین

    • بانک مسکن

    • بیمه سامان

    • بیمه مرکزی ایران

    • شرکت خودروسازی سایپا

    • شرکت خودروسازی پارس خودرو

    • پرشیا خودرو، نمایندگی رسمی بی ام دبلیو

    • سازمان مدیریت صنعتی

    • نیروی انتظامی ایران

    • سازمان تامین اجتماعی

    • شرکت ملی نفت ایران

    • شرکت ذوب آهن اصفهان

    • شرکت کیش ویر

    • ایرانسل

    • همراه اول

    • شرکت خدمات اینفورماتیک ایران

    • گروه سایت های پرشین بلاگ