کارگاه مقدماتی داده کاوی

کد دوره:

این کارگاه طی «سه روز» و با هدف آشنایی دانشجویان و متخصصان با «مفاهیم عمیق تر» و «نرم افزارهای» داده کاوی ارائه می شود.

شرکت کنندگان در این دوره با الگوریتم های اصلی داده کاوی و نحوه ی پیاده سازی آن ها آشنا می شوند.

این کارگاه تنها به آن دسته از مخاطبان پیشنهاد می شود که قصد اجرای پروژه داده کاوی در ابعاد کوچک دارند. شناخت دانشجویان و افراد متخصص با مفاهیم اولیه و عمیق تر داده کاوی توانایی اجرای پروژه های مقدماتی داده کاوی را به آنها می دهد.

محتوای کارگاه مقدماتی داده کاوی: دلیل استفاده از داده کاوی، معرفی نرم افزارها، کاربرد داده کاوی، آشنایی با فرایند کریسپ دی ام، وظایف و مسیر حرکت اجرای داده کاوی و عوامل موفقیت.

  • مدت دوره: 24 ساعت
  • هدف دوره:
    اجرای پروژه های کوچک داده کاوی و شناخت نرم افزار ها
  • مخاطب دوره:
    دانشجویان و افراد متخصص 
  • مدرس:
    پروفسور غلامرضا نخعی زاده
    استاد دانشگاه کارلسروهه آلمان
  • سفارش اختصاصی این دوره
    021-66915961 ✆

محتوای کارگاه مقدماتی داده کاوی

این کارگاه آموزشی در سه بخش ارائه می شود. بخش اول «مقدمه ای بر داده کاوی» شامل معرفی مفاهیم اولیه و ضرورت داده کاوی می شود.

بخش دوم این کارگاه به مفاهیم عمیق تر داده کاوی می پرداز که شامل وظایف داده کاوی و اجرای فرایند داده کاوی در پروژه های کوچک می شود.

بخش سوم این کارگاه به نمونه ها و پروژه های شاخص داده کاوی اختصاص دارد که کاربرد داده کاوی را برای متخصص داده کاوی به خوبی روشن می کند.

بخش اول کارگاه: مفاهیم اولیه

  • چرا داده کاوی سودآور است؟
  • پیش بینی آینده ی سازمان ها با کمک داده کاوی
  • تصمیم گیری استراتژیک با داده کاوی
  • استفاده از داده کاوی بصورت بین رشته ای
  • داده کاوی چگونه کار می کند؟ آشنایی با فرایند کریسپ دی ام داده کاوی برای حل مشکلات سازمان ها
  • آشنایی با اصطلاحات و ادبیات داده کاوی برای برقراری ارتباط با مدیران میانی و کارشناسان
  • آشنایی با نرم افزار های داده کاوی؛ تفاوت ها و نقاط قوت و ضعف هر کدام
  • معرفی کنفرانس ها و ژورنال های داخلی وبین المللی داده کاوی برای دسترسی به منابع بروز شده و کارشناسان خبره داده کاوی

بخش دوم کارگاه: مفاهیم عمیق تر

  • وظایف داده کاوی؛
    شامل طبقه بندی، پیش بینی، توصیف مفهومی، آشکارسازی انحرافات و خوشه بندی
  • انبار داده ها و OLAP
  • الگوریتم های داده کاوی؛
    شامل آنالیز رگرسیون، شبکه های عصبی مصنوعی، درخت های تصمیم و رگرسیونی و قوانین پیوند
  • مسیر حرکت داده کاوی؛
    شامل نکات آموزنده در دو دهه اخیر

بخش سوم کارگاه: کاربرد داده کاوی

  • عوامل موفقیت در پروژه های داده کاوی
  • کاربرد داده کاوی در مدل های پیش بینی کننده و یادگیری ماشین
  • خلاصه ی چهار کارگاه پیشرفته داده کاوی:
    کاربرد داده کاوی در صنایع تولیدی، بانک و بیمه، مدیریت دانش، خدمات شهری و بیوانفورماتیک.
  • آینده داده کاوی
ظرفیت این دوره آموزشی تکمیل است.
در حال حاضر ثبت نام صورت نمی گیرد.

مشتریان و همکاران دایکه


    • شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان

    • دانشگاه صنعتی اصفهان

    • دانشگاه صنعتی شریف

    • دانشگاه صنعتی شریف مرکز کیش

    • دانشگاه تهران

    • دانشگاه علم و صنعت ایران

    • دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز

    • دانشگاه صنعتی شاهرود

    • دانشگاه آزاد اسلامی

    • بانک سامان

    • بانک تجارت

    • بانک توسعه صادرات

    • بانک سپه

    • بانک اقتصاد نوین

    • بانک مسکن

    • بیمه سامان

    • بیمه مرکزی ایران

    • شرکت خودروسازی سایپا

    • شرکت خودروسازی پارس خودرو

    • پرشیا خودرو، نمایندگی رسمی بی ام دبلیو

    • سازمان مدیریت صنعتی

    • نیروی انتظامی ایران

    • سازمان تامین اجتماعی

    • شرکت ملی نفت ایران

    • شرکت ذوب آهن اصفهان

    • شرکت کیش ویر

    • ایرانسل

    • همراه اول

    • شرکت خدمات اینفورماتیک ایران

    • گروه سایت های پرشین بلاگ