یکی از مهمترین خروجی های قابل انتظار در پروژه های علم داده، هوشمندسازی و خودکارسازی فرآیند های تصمیم گیر است. هرچند توسعه این سیستم ها نیاز به نیروهای متخصص در این زمینه دارد، اما دانشمندان داده به عنوان توسعه دهندگان مدل های هوشمند، بایستی آشنایی اولیه با برخی ابزارهای پایه ای و ادبیات کاری توسعه نرم افزار داشته باشند.
درباره دوره
به دلیل گستردگی کاربرد ابزارهای متن باز در حوزه علوم داده، و همچنین کار در تیم های فنی بزرگ و زیرساخت های بیگ دیتا توانمندی کار در محیط لینوکس و شناخت معماری و ساختار آن، دارای اهمیت می باشد. همچنین آشنایی با Docker برای دانشمندان داده ای که به دنبال تولید سرویس ها و اپلیکیشن های هوشمند هستند بسیار حائز اهمیت هست. در این دوره 3 هفته ای این مباحث در سطح مورد نیاز دانشمندان داده پوشش داده شده است.
محتوای این کورس در کنار کورس تحلیل کلان داده به عنوان گام چهارم مسیر دانشمند داده هستند و آمادگی لازم برای موقعیت شغلی جونیور دیتا ساینتیست را در تیم های حرفه ای و شرکت های اینترپرایز فراهم می کند.
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
