آشنایی با علم داده
هفته اول
مقدمه و کلیات
9 موضوعها
تعریف و جایگاه علم داده
ضرورت و کاربردها – بخش1
ضرورت و کاربردها – بخش2
مهارتهای موردنیاز علم داده
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش1
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش2
شناخت انواع داده
آمار و احتمال در علم داده
یادگیری ماشین در علم داده
مسیر علم داده دایکه
3 موضوعها
منابع آموزشی علم داده
مسیر جامع علم داده دایکه
چگونه مطالعه کنیم؟
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
3 موضوعها
شناسایی الگوها
انواع وظایف در علم داده
متدولوژی و استانداردها
شروع یک پروژه علم داده
6 موضوعها
اولین پروژه دیتاساینس
آشنایی با سرویس ChatGPT
معرفی سرویس Kaggle
خواندن داده ها در Kaggle
گزارش آماری اولیه از داده ها
نمودارها و ارتباط سنجی داده ها
هفته سوم
جمع بندی و مروری بر EDA
2 موضوعها
جمع بندی فرایند پیاده سازی EDA
مروری بر فراید EDA و چالش های آن
مروری مختصر بر آمار و احتمال
6 موضوعها
تعریف احتمال
احتمال شرطی
قضیه بیز
توزیع احتمال
خلاصه سازی آماری
ارتباط سنجی آماری
آماده سازی داده ها
2 موضوعها
ساخت ویژگی
انکدینگ و نرمالایز کردن
مدلسازی و ارزیابی نتایج
2 موضوعها
مدل درخت تصمیم
مدل رگرسیون لوجستیک
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
2 موضوعها
مروری بر فرایند حل مساله
ابزارهای پیاده سازی
پروژه دوم
7 موضوعها
اعتبارسنجی متقاضیان وام
بررسی اولیه و گزارشات آماری از داده ها
اصلاح داده های کیفی و گسسته سازی داده ها
اصلاح داده های کمی و تبدیل داده ها
انکدینگ و طرح آزمون
مدلسازی داده های نامتوازن
جمع بندی پروژه دوم
موضوع بعدی
تعریف و جایگاه علم داده
تعریف و جایگاه علم داده
مقدمه و کلیات
آشنایی با علم داده
پیشرفت درس
0% تکمیلشده
دانلود ویدئو
بازگشت به درس
موضوع بعدی
ورود
برای دسترسی به این دوره باید وارد حساب کاربری خود شوید. لطفاً اطلاعات خود را در زیر وارد کنید!
نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
آیا رمز عبور خود را فراموش کردهاید؟