آشنایی با علم داده

هفته اول
مقدمه‌ و کلیات
9 موضوع‌ها
تعریف و جایگاه علم داده
ضرورت و کاربردها – بخش1
ضرورت و کاربردها – بخش2
مهارت‌های موردنیاز علم داده
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش1
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش2
شناخت انواع داده
آمار و احتمال در علم داده
یادگیری ماشین در علم داده
مسیر علم داده دایکه
3 موضوع‌ها
منابع آموزشی علم داده
مسیر جامع علم داده دایکه
چگونه مطالعه کنیم؟
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
3 موضوع‌ها
شناسایی الگوها
انواع وظایف در علم داده
متدولوژی و استانداردها
شروع یک پروژه علم داده
6 موضوع‌ها
اولین پروژه دیتاساینس
آشنایی با سرویس ChatGPT
معرفی سرویس Kaggle
خواندن داده ها در Kaggle
گزارش آماری اولیه از داده ها
نمودارها و ارتباط سنجی داده ها
هفته سوم
جمع بندی و مروری بر EDA
2 موضوع‌ها
جمع بندی فرایند پیاده سازی EDA
مروری بر فراید EDA و چالش های آن
مروری مختصر بر آمار و احتمال
6 موضوع‌ها
تعریف احتمال
احتمال شرطی
قضیه بیز
توزیع احتمال
خلاصه سازی آماری
ارتباط سنجی آماری
آماده سازی داده ها
2 موضوع‌ها
ساخت ویژگی
انکدینگ و نرمالایز کردن
مدلسازی و ارزیابی نتایج
2 موضوع‌ها
مدل درخت تصمیم
مدل رگرسیون لوجستیک
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
2 موضوع‌ها
مروری بر فرایند حل مساله
ابزارهای پیاده سازی
پروژه دوم
7 موضوع‌ها
اعتبارسنجی متقاضیان وام
بررسی اولیه و گزارشات آماری از داده ها
اصلاح داده های کیفی و گسسته سازی داده ها
اصلاح داده های کمی و تبدیل داده ها
انکدینگ و طرح آزمون
مدلسازی داده های نامتوازن
جمع بندی پروژه دوم
موضوع بعدی

تعریف و جایگاه علم داده

تعریف و جایگاه علم داده مقدمه‌ و کلیات آشنایی با علم داده
پیشرفت درس
0% تکمیل‌شده

دانلود ویدئو
بازگشت به درس
موضوع بعدی