امروزه داده های عملیاتی سازمان ها و شرکتها فقط در یک نوع منبع داده ای ذخیره نمی شوند و شما به عنوان یک متخصص داده مجبور خواهید شد تا با انواع پایگاه داده، انبارهای داده، داده های تحت وب، API ها و… کار کرده و داده های موردنیاز خود را از این منابع واکشی کنید.
کد دوره: WDS-1801
- مدت دوره: 20 ساعت
- مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه منده به حوزه داده
- دوره های پیش نیاز: ندارد
- مدرسین دوره: محمد عباسی
دستاورد دوره
بدون شک آشنایی با انواع منابع داده ای و طریقه ارتباط با آنها از ملزومات و پیش فرض های یک متخصص علم داده Data Science می باشد. شرکت کنندگان در این دوره می توانند با توجه به نوع و ابعاد مساله، نیاز داده ای خود را از منابع مختلف پایگاه داده های رابطه ای، API ها و داده های وب تامین کرده و براحتی هر داده ای که نیاز دارند را از این منابع واکشی کنند. مباحث ارائه شده در این دوره بصورت تمرین محور بوده و برای هر موضوع مثالهای متعددی ارائه می شوند که سبب درک بهتر مفاهیم و کاربردها می گردد.
محتوای دوره
- مفاهیم پایگاه داده
- انواع پایگاه داده
- فرآیند ساخت سیستم پایگاهی
- شناخت و تحلیل نیازهای داده ای
- مدلسازی معنایی داده ها
- دیاگرام ER
- طراحی منطقی پایگاه های داده
- پیاده سازی و بهره برداری از پایگاه داده
- معرفی MySQL و SQLite
- کار با DBeaver و MySQL Workbench
- معرفی زبان SQL
- مفاهیم زبان SQL و اجزای آن
- روش نوشتن Query
- اتصال به پایگاه داده در محیط Python
- معرفی دیتابیس های Schemaless (یا همان No-SQL ها)
- آشنایی با XML
- آشنایی با JASON
- معرفی معماری Client-Server
- آشنایی با API و Web API
- آموزش HTTP
- آموزش Postman
برای مشاهده برنامه زمانی این دوره در تقویم آموزشی دایکه کلیک کنید.