ثبت نام زودهنگام علم داده . گروه 27
امتیازدهی 5.00 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری
(1 بررسی مشتری)
ثبت نام زودهنگام برای مسیرهای شغلی یک ساله علم داده قابل انجام است. با شرکت در این طرح میتوانید بطور قابل ملاحظه ای شهریه خود را کاهش دهید. همچنین به حد نصاب رسیدن دوره آموزشی نیز کمک خواهید کرد.
ظرفیت و زمان طرح زودهنگام محدود است و شما حداکثر 2 ماه قبل از شروع یک مسیر شغلی میتوانید در آن شرکت کنید.
ویژگی‌هامشاهده همه
- 40%
تخفیف - 9
نفر ظرفیت - 7
روز مهلت - دسترسی ویژه
2 ماه زودتر
کورس‌هامشاهده سرفصل‌ها
- شیرجه در علم داده
- آمار و احتمال
- داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی
- برنامه نویسی پایتون
- منابع داده در پایتون
- لینوکس و داکر
- تحلیل کلان داده
- یادگیری عمیق کاربردی
- مهارت‌های نرم افزاری
- ریاضیات هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین پیشرفته
- یادگیری عمیق پیشرفته
- توسعه و عملیات MLOps
- چرخه عمر SDLC
- پردازش ابری AWS/GCP
- هوش مصنوعی مولد Gen AI
مهلت ثبت‌نام ترم جدید - گروه 27
تاریخ شروع:2025/08/05
ظرفیت باقیمانده 10 نفر
توضیحات
مراحل ثبت نام زودهنگام
ثبت نام زودهنگام مراحل پیچیده ای ندارد. مسیر شغلی یکساله خود را انتخاب کنید و پس از انتخاب روش پرداخت مناسب ثبت نام شما انجام خواهد شد.
- ثبت نام در سایت
- انتخاب مسیر شغلی یکساله
- انتخاب پرداخت نقدی یا اقساطی
- پرداخت
- تکمیل پروفایل حرفه ای
شرایط ثبت سفارش و تحویل در دایکه
- نحوه تحویل: از طریق وبسایت
- زمان تحویل: بلافاصله پس از تسویه کامل
- نحوه پرداخت: ریالی / رمزارز
مزایا و معایب ثبت نام زودهنگام
ثبت نام زودهنگام برای بسیاری از داوطلبان مناسب ترین روش ورود به مسیرهای شغلی علم داده است.
مزایای طرح زودهنگام
- دسترسی به محتوای آفلاین دو ماه زودتر از هم دوره ای های تان
- شرایط شهریه بسیار مناسب با پرداخت فقط 60% از شهریه کل
- مناسب برای داوطلبانی که برای کلاس های منتورینگ آنلاین عجله ندارند
- امکان بازگشت وجه کامل تا دو هفته پس از ثبت نام
- امکان پرداخت در سه مرحله تا شروع مسیر شغلی
محدودیت های طرح زودهنگام
- امکان شرکت در طرح های دیگر ثبت نام در آن مسیر شغلی ممکن است محدود باشد
- امکان استفاده از مزایای ثبت نام گروهی ممکن است محدود باشد
- برای داوطلبانی که برای رفع اشکال آنلاین با مدرس عجله دارند ممکن است مناسب نباشد
- برای داوطلبانی که پرداخت سه مرحله ای را انتخاب میکنند دسترسی به پایان تسویه شهریه منتقل میشود
- به دلیل محدود بودن ظرفیت زودهنگام هر ترم (9 نفر) ممکن است با کمبود ظرفیت در ترم جاری مواجه شویم
مناسب برای جدی های علم داده
اگر تصمیم خودتان را گرفته اید که به علم داده سوییچ کنید و از لحاظ زمانی محدودیت ندارید و از نظر کیفیت هم اطمینان دارید، طرح زودهنگام مناسب ترین روش ثبت نام است.
- 40% تخفیف
شهریه را تقریبا نیم بها پرداخت کنید - 2 ماه زودتر
دست کم دو ماه جلوتر شروع کنید - 9 نفر ظرفیت هر ترم
در جمع اولین ثبت نامی ها باشید - 7 روز مهلت ثبت نام
قبل از پایان مهلت ثبت نام کنید
- بله میتوانید و با توجه به محدود بودن ظرفیت هر ترم، زودتر صندلی خود را رزرو خواهید کرد
- تنها تفاوت آن در تاریخ دسترسی به محتوای دوره است. در پرداخت سه مرحله به محض تسویه کامل دسترسی شما به محتوای آفلاین باز خواهد شد.
- اگر قصد دارید سریعتر برنامه آموزشی را شروع کنید یک مرحله ای ثبت نام کنید. اما اگر محدودیت مالی دارید بهتر است پرداخت سه مرحله ای را انتخاب کنید.
سوال خود را از دایکه بپرسید
سوالات متداول کاربران
اگر نیاز به مشاوره دارید از روش های مختلف میتوانید به مشاوران دایکه دسترسی داشته باشید.
مشاوره در تلگرام دریافت مشاوره تلفنی
شما هم به جمع چند هزارنفره دانشجویان علم داده دایکه بپیوندید
همین الان ثبت نام کنید:
ثبت نام در دایکه در کمتر از ۵ دقیقه
هم اکنون ثبت نام زودهنگام انجام دهید
با توجه به بازگشت وجه دو هفته ای ریسک ثبت نام برای شما صفر است.
توضیحات تکمیلی
| ساعت | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 347 ساعت مسیر مهندس AI: 440 ساعت |
|---|---|
| ساعت ویدئو | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 243 ساعت ویدئو مسیر مهندس AI: هم اکنون بدون ساعت ویدئو |
| ساعت منتورینگ | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 104 ساعت منتورینگ مسیر مهندس AI: 110 ساعت منتورینگ |
| جلسه | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 156 جلسه مسیر مهندس AI: 110 جلسه |
| هفته | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 52 هفته مسیر مهندس AI: 55 هفته |
| پروژه | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 26 پروژه مسیر مهندس AI: 20 پروژه |
| کورس | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: شیرجه در علم داده DDADSlanding در این کورس به صورت کاملا پروژه محور با کمک دستیار هوشمند ChatGPT و در بستر پلتفرم حرفه ای Kaggle پروژه انجام خواهیم داد تا با چالشهای واقعی اجرای پروژه و اهمیت یادگیری جزئیات آنها به خوبی آشنا شویم. همچنین با برنامه نویسی پایتون و نحوه کارکردن با کتابخانه های تخصصی علم داده در آن، در سریع ترین زمان آشنا خواهیم شد.
بخشی از: دوره‌های مستقل آمار و احتمال DDADS
بخشی از: دوره‌های مستقل داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی DDADS
بخشی از: دوره‌های مستقل برنامه نویسی پایتون DSTDS
بخشی از: دوره‌های مستقل منابع داده در پایتون DSTDS
بخشی از: دوره‌های مستقل لینوکس و داکر DS
بخشی از: دوره‌های مستقل تحلیل کلان داده DS
بخشی از: دوره‌های مستقل یادگیری عمیق کاربردی DSJDS
بخشی از: دوره‌های مستقل مسیر مهندس AI: مهارت‌های نرم افزاری
بخشی از: دوره‌های مستقل ریاضیات هوش مصنوعی
بخشی از: دوره‌های مستقل یادگیری ماشین پیشرفته
بخشی از: دوره‌های مستقل یادگیری عمیق پیشرفته
بخشی از: دوره‌های مستقل توسعه و عملیات MLOps
بخشی از: دوره‌های مستقل چرخه عمر SDLC
بخشی از: دوره‌های مستقل پردازش ابری AWS/GCP
بخشی از: دوره‌های مستقل هوش مصنوعی مولد Gen AI
بخشی از: دوره‌های مستقل |
| مدرس | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: محمد روزبه بنیانگذار دایکه مدیر پروژههای دیتاساینس از ۱۳۸۶ کارشناس آمار از دانشگاه صنعتی اصفهان دکتر زهرا ذوالقدر مدیر بخش آمار و داده کاوی دایکه دکترای آمار زیستی از دانشگاه تهران و شهید بهشتی دکتر مهدی شکری زاده تیم لید سابق در شرکت موتورولا مدیر فنی حوزه نرم افزار دکترای مخابرات از دانشگاه امپریال کالج لندن دکتر وحید محمدزاده دیتاساینتیست در دایکه و در شرکت ولوو سوئد دکترای کنترل از دانشگاه خواجه نصیر محمد عباسی مهندس نرم افزار در کارگزاری مفید تسهیلگر پیاده سازی نرم افزار دکتر سهیل تهرانی پور دیتاساینتیست ارشد مدیرعامل شرکت ساعیان دکترای هوش مصنوعی فارغ التحصیل دانشگاه خواجه نصیر مهندس احمد خانی مسیر مهندس AI: محمد روزبه بنیانگذار دایکه مدیر پروژههای دیتاساینس از ۱۳۸۶ کارشناس آمار از دانشگاه صنعتی اصفهان دکتر مهدی شکری زاده تیم لید سابق در شرکت موتورولا مدیر فنی حوزه نرم افزار دکترای مخابرات از دانشگاه امپریال کالج لندن دکتر وحید محمدزاده دیتاساینتیست در دایکه و در شرکت ولوو سوئد دکترای کنترل از دانشگاه خواجه نصیر |
| روش برگزاری | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: آنلاین کلاس های منتورینگ آنلاین از پیش برنامه ریزی شده هستند و در یک ساعت از یک روز هفته برگزار میشوند آفلاین کلاس های آفلاین بصورت ویدئوهای از پیش فیلم برداری شده در استدیو، تدوین و کارگردانی شده، فشرده، بصورت ماژولار و موضوع به موضوع در اختیار شما قرار میگیرد. ویدئوها کوتاه هستند و این امکان را به شما میدهند که آخر شب ها یا آخر هفته ها سر کلاس حاضر باشید. هیبرید هیبرید آنلاین و آفلاین این امکان را به شما میدهد که هم سریع مطالب را پیش ببرید و هم بطور منظم سر کلاس حاضر باشید و لایو با استاد پرسش و پاسخ و رفع اشکال کنید. مسیر مهندس AI: حضوری کلاس‌های حضوری در تهران آنلاین کلاس های منتورینگ آنلاین از پیش برنامه ریزی شده هستند و در یک ساعت از یک روز هفته برگزار میشوند |
| روش بازآموزی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: انتقال به ترم بعد بازآموزی رایگان تکرار حضور در ترم بعد دسترسی همیشگی مسیر مهندس AI: انتقال به ترم بعد بازآموزی رایگان تکرار حضور در ترم بعد دسترسی همیشگی |
| پایه پشتیبانی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: پایه 1: گروه تلگرامی رفع اشکال در سطح هم دوره ای ها پایه 2: گروه‌بندی 5 نفره (اختیاری) رفع اشکال در سطح هم گروهی ها پایه 3: TA رفع اشکال توسط دستیار مدرس پایه 4: منتورینگ هفتگی رفع اشکال آنلاین دو ساعته با مدرس (ویدئویی) پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری) رفع اشکال ساعتی توسط منتور خصوصی پایه 6: سختگیرانه (اختیاری) رفع اشکال با برنامه ریزی سختگیرانه و بلند مدت همراه با چند منتور و خود اساتید در سه بخش مهارت های فنی، نرم، ارتباطی مسیر مهندس AI: پایه 1: گروه تلگرامی رفع اشکال در سطح هم دوره ای ها پایه 2: گروه‌بندی 5 نفره (اختیاری) رفع اشکال در سطح هم گروهی ها پایه 3: TA رفع اشکال توسط دستیار مدرس پایه 4: منتورینگ هفتگی رفع اشکال آنلاین دو ساعته با مدرس (ویدئویی) پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری) رفع اشکال ساعتی توسط منتور خصوصی پایه 6: سختگیرانه (اختیاری) رفع اشکال با برنامه ریزی سختگیرانه و بلند مدت همراه با چند منتور و خود اساتید در سه بخش مهارت های فنی، نرم، ارتباطی |
| پایه دسترسی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: همیشگی دسترسی همیشگی به ویدئوهای آموزشی بدون تاریخ سررسید 1 هفته رایگان شما میتوانید بدون ثبت نام در هفته اول کلاس های آفلاین حاضر باشید 2 هفته بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبت نام فرصت دارید بدون هیچ دلیلی از دوره انصراف دهید و مبلغ پرداخت شده بطور کامل پرداخت خواهد شد مسیر مهندس AI: همیشگی دسترسی همیشگی به ویدئوهای آموزشی بدون تاریخ سررسید 1 هفته رایگان شما میتوانید بدون ثبت نام در هفته اول کلاس های آفلاین حاضر باشید 2 هفته بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبت نام فرصت دارید بدون هیچ دلیلی از دوره انصراف دهید و مبلغ پرداخت شده بطور کامل پرداخت خواهد شد |
| دسترسی ویژه | 2 ماه زودتر |
| تخفیف | 40% تخفیف |
| نفر ظرفیت | 9 نفر ظرفیت |
| گروه مخاطب | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: همه هر فرد علاقمند به علم داده مسیر مهندس AI: توسعه‌دهندگان نرم‌افزار دانشجویان ریاضی دانشجویان مهندسی دیتاساینتیست‌ها مهندسان نرم‌افزار |
| پیش‌نیاز | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: ندارد مسیر مهندس AI: برنامه نویسی پایتون مهارت‌های نرم افزاری |
| پایه دشواری | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: تازه‌کار اگر تازه کار هستید یا در جریان الفبای موضوع هم نیستید مسیر مهندس AI: میان رده اگر کمی از قبل آموزش دیدید یا تجربه دارید |
| روز مهلت | 7 روز مهلت |
| تاریخ شروع | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: ترم پاییز هفته دوم مهر ترم زمستان هفته دوم بهمن ترم تابستان هفته دوم تیر مسیر مهندس AI: ترم پاییز هفته دوم مهر ترم زمستان هفته دوم بهمن ترم تابستان هفته دوم تیر |
| زمان منتورینگ | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: یکشنبه‌ها ساعت 8 تا 10 عصر مسیر مهندس AI: چهارشنبه 5 تا 9 عصر شنبه‌ها 5 تا 9 عصر |
| epo | ds aie |
ثبت نام زودهنگام علم داده
سرفصل‌ها
شیرجه در علم داده
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
3 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
آماده سازی داده ها
2 موضوعها
بازکردن
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
2 موضوعها
بازکردن
هفته پنجم
هفته ششم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/10 مرحله
آمار و احتمال برای علم داده (Python)
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
تئوری احتمال
4 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
توزیع های احتمالی
5 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته دوم
تحلیل آماری
3 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
هفته سوم
ارتباطسنجی در آمار
2 موضوعها
بازکردن
آزمون استقلال
5 موضوعها
بازکردن
آزمون t مستقل
2 موضوعها
بازکردن
آزمون t جفتی
3 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته چهارم
تحلیل واریانس
4 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
آزمون همبستگی
2 موضوعها
بازکردن
آزمون ناپارامتری
2 موضوعها
بازکردن
آزمون A/B
5 موضوعها
بازکردن
داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته سوم
تبدیل داده ها
4 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
هفته چهارم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/7 مرحله
هفته پنجم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته ششم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته هفتم
مدل درخت تصمیم
3 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
روش های ارزیابی
3 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته هشتم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته نهم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته دهم
هفته یازدهم
هفته دوازدهم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/10 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
برنامه نویسی پایتون
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/11 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته دوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
حلقه های For و While
4 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
حل تمرین ها
3 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته سوم
لیست ها در پایتون
6 موضوعها
بازکردن
تاپل ها در پایتون
2 موضوعها
بازکردن
آشنایی با Iterator ها
1 موضوع
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
حل تمرین Numeric String
1 موضوع
بازکردن
هفته چهارم
مقدمه ای بر Git
3 موضوعها
بازکردن
نصب و کانفیگ Git
5 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
مفاهیم پایه Git
4 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته پنجم
آشنایی با مجموعه ها
4 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
هفته ششم
هفته هفتم
توابع در پایتون
8 موضوعها
بازکردن
آشنایی با Docstring ها
1 موضوع
بازکردن
هفته هشتم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته نهم
مباحث تکمیلی
2 موضوعها
بازکردن
هفته دهم
حل پروژه Sudoku
4 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
پیوست: کتابخانه های علم داده در پایتون (اختیاری: جهت مرور)
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
منابع داده در پایتون
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
مقدمه ای بر دوره
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/15 مرحله
هفته دوم
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته چهارم
لینوکس و داکر برای دانشمندان داده
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
آشنایی با لینوکس
4 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
شروع کار با لینوکس
3 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته دوم
نصب و مدیریت پکیج ها
8 موضوعها
بازکردن
آشنایی با سرویس ها
1 موضوع
بازکردن
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
تحلیل کلان داده
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
دیتابیس های No-SQL
4 موضوعها
بازکردن
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/11 مرحله
هفته چهارم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
مبانی یادگیری عمیق و پیاده سازی در پایتون
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
مقدمه و مفاهیم اولیه
5 موضوعها
بازکردن
هفته دوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته چهارم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته پنجم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته ششم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
بازکردن همه
ویدیوهای جلسات آنلاین
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه دوم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه سوم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه چهارم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه پنجم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه ششم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه هشتم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه نهم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه دهم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه یازدهم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه دوازدهم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه سیزدهم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه چهاردهم
1 موضوع
بازکردن
جلسه پانزدهم
1 موضوع
بازکردن
جلسه شانزدهم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه هجدهم
2 موضوعها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
ریاضیات برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
محتوای دوره
توسعه یادگیری عمیق (پیشرفته)
محتوای دوره
توسعه و عملیات یادگیری ماشین MLOps
محتوای دوره
چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)
محتوای دوره
AWS / GCP
محتوای دوره
توسعه هوش مصنوعی مولد (Gen-AI)
محتوای دوره
1 دیدگاه برای ثبت نام زودهنگام علم داده
دیدگاه خود را بنویسید لغو پاسخ
ثبت نام زودهنگام علم داده
فرم ثبت نام
ظرفیت باقیمانده 10 نفر
نیما پارود affiliates مسیر-دانشمند-داده-غیرحضوری-ds-1902
ثبت نام زودهنگام فرصت خوبی است از دست ندهید