دوره‌ مستقلمحتوای هیبرید

آمار برای علم داده (Python)

مدرس زهرا ذوالقدر
آخرین بروزرسانی ۸ دی ۱۴۰۴
۰ دیدگاه

بدون شک شما در مسیر یادگیری علم داده، به علم آمار به عنوان اولین علم تجزیه و تحلیل داده ها و یکی از بازوهای اصلی این اکوسیستم، نیاز اساسی خواهید داشت. این دوره با هدف آشنایی دانش‌پذیران با مفاهیم آمار و احتمال مقدماتی و کاربردهای آن در جای‌جای حل مساله علم داده طراحی شده است. شرکت‌کنندگان طی این دوره با چهارچوب و مفاهیم کاربردی تحلیل آماری و بکارگیری آن با استفاده از کتابخانه های تخصصی پایتون آشنا شده و قادر خواهند بود داده های مربوط به مساله را در قالب تکنیک ها و روشهای آمار توصیفی و استنباطی تجزیه و تحلیل نمایند.

محتوای این کورس در کنار کورس داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی  مهارت های حرفه ای را در مسیر آموزشی تحلیلگر داده محور به منظور آمادگی لازم برای موقعیت شغلی تحلیلگر داده محور فراهم می کند.

مسیر آموزشی تحلیلگر داده محور گام اول مسیر دانشمند داده دایکه می باشد.

دوره غیرحضوری آمار برای علم داده چطور برگزار می شود؟

محتوای ویدئویی: در دوره غیرحضوری، تمامی محتوا و متریال آموزشی (اعم از صدا و تصویر مدرس، صفحه دسکتاپ مدرس و مباحثی که روی تخته ارائه می شود)، بصورت فیلم استدیویی ضبط و تدوین شده و در اختیار متقاضیان قرار میگیرد.

سرویس منتورینگ: اما ویدئوها فقط بخشی از محتوا هستند. مجموعه دایکه به ازای محتوای ارائه شده در هر هفته، یک جلسه آنلاین دو ساعته، نیز در قالب سرویس منتورینگ برای شما در نظر می گیرد که عموما در یکی از روزهای شنبه تا چهارشنبه و خارج از تایم اداری تنظیم می شود. شما می توانید پس از مشاهده ویدئوی کلاس، هرگونه سوال و ابهام خود را در سرویس منتورینگ با مدرس آن دوره مطرح کرده و بصورت مستقیم با مدرس تعامل داشته باشید.

ضمن اینکه مدرسین هم می توانند در قالب این سرویس، از وضعیت مخاطبین غیرحضوری مطلع شده و تسک ها و تمرینهای ارائه شده را پیگیری کنند.

گروه پشتیبانی تلگرامی: برای هر دوره از مسیرهای درحال اجرا گروه تلگرامی خواهیم داشت که تمام شرکت کنندگان دوره های غیرحضوری در این گروه عضو خواهند شد. به اشتراک گذاری منابع و اطلاعات مرتبط با محتوای مسیر، طرح سوالات و اشکالات فردی و مباحثه بر روی اونها رو می توانید در این گروه پشتیبان داشته باشید. ضمن اینکه مدرسین دوره ها هم در این گروه هستند و در حد ممکن پاسخگو خواهند بود.

آیا در پایان دوره به شرکت کنندگان غیرحضوری گواهینامه ارائه می شود؟

گواهینامه ارائه شده به زبان انگلیسی بوده و قابلیت استعلام آنلاین و اشترک گذاری در شبکه های اجتماعی دارد.

 

دوره آفلاین آمار برای علم داده چطور برگزار می شود؟

محتوای ویدئویی: در دوره آفلاین، تمامی محتوا و متریال آموزشی ارائه شده (اعم از صدا و تصویر مدرس، صفحه دسکتاپ مدرس و مباحثی که روی تخته ارائه می شود)، بصورت فیلم استدیویی ضبط و تدوین شده و در اختیار متقاضیان قرار میگیرد.

گروه پشتیبانی تلگرامی: تمام شرکت کنندگان دوره های آفلاین در این گروه عضو خواهند شد. به اشتراک گذاری منابع و اطلاعات مرتبط با محتوای دوره ها، طرح سوالات و اشکالات فردی و مباحثه بر روی اونها رو می توانید در این گروه پشتیبان داشته باشید. ضمن اینکه مدرسین دوره ها هم در این گروه هستند و در حد ممکن پاسخگو خواهند بود.

آیا در پایان دوره به شرکت کنندگان آفلاین گواهینامه ارائه می شود؟

دوره های آفلاین، شامل صدور گواهینامه نمی شوند.

در حال بارگذاری تقویم...

تقویم آموزشی
مستندات دوره
هفته اول
مقدمه ای بر آمار و احتمال
۱۶:۰۸
مروری بر نقشه راه علم‌داده
پخش رایگان ۰۹:۲۳
مقدمه ای بر آمار و احتمال
پخش رایگان ۰۶:۴۵
تئوری احتمال
۵۹:۵۹
مفاهیم پایه احتمال
۱۷:۵۳
قوانین احتمال
۰۷:۳۵
احتمال شرطی
۱۲:۴۹
قانون احتمال کل و قضیه بیز
۲۱:۴۲
توزیع های احتمالی
۱:۳۲:۲۰
متغیرهای تصادفی
۱۳:۲۲
توزیع های برنولی و دوجمله ای
۱۷:۲۲
توزیع نرمال
۱۸:۱۲
سایر توزیع های پرکاربرد
۲۶:۲۶
قضیه حد مرکزی و امید ریاضی
۱۶:۵۸
شبیه‌سازی توزیع‌های احتمالی در پایتون
۱:۵۹:۳۲
شبیه سازی توزیع برنولی
۲۶:۱۶
شبیه سازی توزیع دوجمله ای
۲۷:۱۱
شبیه سازی توزیع های نرمال، تی و کای دو
۳۷:۳۶
شبیه سازی قضیه حدمرکزی و امیدریاضی
۲۸:۲۹
رفع اشکال آنلاین ۱
هفته دوم
تحلیل آماری
۱:۳۰:۱۶
آمار توصیفی
۳۲:۱۶
آمار استنباطی
۴۶:۵۸
شبیه‌سازی مفاهیم آمار استنباطی
۱۱:۰۲
پیاده سازی آمار توصیفی در پایتون
۲:۳۹:۲۳
خواندن دیتا از فایل sav
۲۴:۳۳
آمار توصیفی داده های کیفی
۱۳:۵۲
آمار توصیفی داده های کمی
۳۰:۱۰
آمار توصیفی چندمتغیره
۲۸:۰۲
تحلیل نمودارها در matplotlib
۳۲:۱۲
تحلیل نمودارها در seaborn
۳۰:۳۴
رفع اشکال آنلاین ۲
هفته سوم
ارتباط‌سنجی در آمار
۳۳:۰۴
مروری بر نقشه راه علم‌داده
۱۵:۰۹
مراحل اجرایی آزمون فرض
۱۷:۵۵
آزمون استقلال
۱:۴۲:۴۲
مفهوم آزمون استقلال
۲۷:۲۵
باقیمانده ها و شاخص نسبت بخت ها
۱۴:۳۶
پیاده سازی آزمون استقلال در پایتون
۳۱:۱۸
آزمون دقیق فیشر
۰۸:۰۲
پیاده سازی تست دقیق فیشر و آزمون استقلال در جداول گزارشی
۲۱:۲۱
آزمون t مستقل
۴۳:۵۷
تئوری آزمون t مستقل
۲۱:۱۰
پیاده سازی آزمون t مستقل در پایتون
۲۲:۴۷
آزمون t جفتی
۴۵:۵۴
مفاهیم آزمون t جفتی
۱۲:۰۴
پیاده‌سازی آزمون t جفتی در پایتون – بخش ۱
۲۲:۳۱
پیاده‌سازی آزمون t جفتی در پایتون – بخش ۲
۱۱:۱۹
رفع اشکال آنلاین ۳
هفته چهارم
تحلیل واریانس
۱:۱۷:۰۲
مفاهیم و کاربرد تحلیل واریانس
۲۵:۴۹
آزمون های تعقیبی
۱۰:۳۰
پیاده‌سازی ANOVA در پایتون – بخش اول
۲۵:۰۲
پیاده‌سازی ANOVA در پایتون – بخش دوم
۱۵:۴۱
آزمون همبستگی
۵۶:۴۹
مبانی آزمون همبستگی
۳۴:۳۵
پیاده‌سازی آزمون همبستگی در پایتون
۲۲:۱۴
آزمون ناپارامتری
۳۰:۵۶
مبانی آزمون ناپارامتری
۱۲:۰۷
پیاده‌سازی آزمون ناپارامتری در پایتون
۱۸:۴۹
آزمون A/B
۱:۵۹:۳۰
معرفی آزمون A/B
۲۸:۱۱
مراحل اجرای آزمون A/B
۲۵:۰۸
پیاده‌سازی آزمون A/B برای پاسخ باینری – بخش ۱
۲۵:۱۳
پیاده‌سازی آزمون A/B برای پاسخ باینری – بخش ۲
۱۸:۲۷
پیاده‌سازی آزمون A/B برای پاسخ کمی
۲۲:۳۱
رفع اشکال آنلاین ۴
ارایه پروژه نهایی
نشست آنلاین ۵ – ارائه پروژه نهایی
دکتر زهرا ذوالقدر

مدیر بخش آمار و داده کاوی دایکه
دکترای آمار زیستی . فارغ‌التحصیل از دانشگاه تهران و شهید بهشتی

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می‌نویسد.

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این دوره بخشی از گام مهارتی زیر است

تحلیلگر داده محور
۲۲ هفته
مدرس ها

محمد روزبه و ...

۰ دیدگاه

امتیاز 0 از 5

تحلیلگر داده محور

تشکیل شده از ۳ دوره مهارتی

گزینه‌های ثبت‌نام

آمار برای علم داده (Python)

ظرفیت باقیمانده 10 نفر

موجودی: ظرفیت باقیمانده 10 نفر

  • *انتخاب روش برگزاری کلاس

ویژگی

2
روش برگزاری
2
دسترسی
2
روش بازآموزی
3
گواهینامه
درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ساخت حساب کاربری