مسیر دانشمند داده . گروه 26

(14 بررسی مشتری)

32,500,000 تومان

در مسیر دانشمند داده، شما یاد می‌گیرید چگونه با تحلیل داده‌ها و استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، مسائل پیچیده را حل کرده و مدل‌های هوش مصنوعی کارآمد ایجاد کنید. این مسیر با طراحی دقیق، مهارت‌های لازم برای ورود به حرفه دانشمند داده را در 3 گام اصلی و یک گام اختیاری ارائه می‌دهد.


ویژگی‌هامشاهده همه
  • 347
    ساعت
  • 243
    ساعت ویدئو
  • 104
    ساعت منتورینگ
  • 156
    جلسه
  • 52
    هفته
  • 26
    پروژه
  • 8
    کورس
  • 7
    مدرس
  • 6
    پایه پشتیبانی
  • 3
    پایه دسترسی
  • 4
    روش بازآموزی
  • 3
    تاریخ شروع
  • 3
    روش برگزاری

کورس‌هامشاهده سرفصل‌ها
  • شیرجه در علم داده
  • آمار و احتمال
  • داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی
  • برنامه نویسی پایتون
  • منابع داده در پایتون
  • لینوکس و داکر
  • تحلیل کلان داده
  • یادگیری عمیق کاربردی

مهلت ثبت‌نام ترم جدید - گروه 26
تاریخ شروع:2025/06/29

ظرفیت باقیمانده 5 نفر

  • گزینه‌های اختیاری مسیر شغلی
انتخاب روش پرداخت
    1. 10%
      هنگام
      ثبت نام
    2. 10%
      بعد از
      14 روز
    3. 8%
      بعد از
      1 ماه
    4. 8%
      بعد از
      1 ماه
    5. 8%
      بعد از
      1 ماه
    6. 8%
      بعد از
      1 ماه
    7. 8%
      بعد از
      1 ماه
    8. 8%
      بعد از
      1 ماه
    9. 8%
      بعد از
      1 ماه
    10. 8%
      بعد از
      1 ماه
    11. 8%
      بعد از
      1 ماه
    12. 8%
      بعد از
      1 ماه
    1. 80%
      هنگام
      ثبت نام
    1. 20%
      هنگام
      ثبت نام
    2. 16%
      بعد از
      1 ماه
    3. 16%
      بعد از
      1 ماه
    4. 16%
      بعد از
      1 ماه
    5. 16%
      بعد از
      1 ماه
    6. 16%
      بعد از
      1 ماه
    1. 30%
      هنگام
      ثبت نام
    2. 30%
      بعد از
      1 سال
    3. 30%
      بعد از
      1 ماه
    4. 30%
      بعد از
      1 ماه
    1. 100%
      هنگام
      ثبت نام
  • ۲ هفته۱۰۰% بازگشت وجهبجز آفلاین/اشتراک
  • ۱ ماهویرایش سفارش
  • بی‌درنگدسترسی به محتوا
شناسه محصول: ds دسته: برچسب: گروه: دانشمند داده – گروه 26

توضیحات

محتوای آموزشی مسیر دانشمند داده

طرح غیرحضوری / آفلاین / اشتراکی

DaycheTrainingPath

دانشمند داده چه جایگاهی دارد؟!

در عصر دیجیتال، داده‌ها به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های هر سازمان شناخته می‌شوند. دانشمندان داده به‌عنوان متخصصانی که توانایی استخراج ارزش از این داده‌ها را دارند، در مرکز تحول دیجیتال قرار دارند. آن‌ها نه‌تنها با تحلیل داده‌ها، بلکه با ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی و ارائه راه‌حل‌های داده‌محور، نقشی کلیدی در تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه ایفا می‌کنند.

دانشمند داده، شغلی با تأثیرگذاری بالا و آینده‌ای روشن است. آیا آماده‌اید در این مسیر هیجان‌انگیز قدم بگذارید؟

چرا دانشمند داده یک شغل بی‌رقیب است؟

  1. تقاضای بالا: در تمامی صنایع از فناوری تا بهداشت و مالی، نیاز به دانشمندان داده رو به افزایش است.
  2. درآمد جذاب: حقوق دانشمندان داده از بسیاری از مشاغل حوزه فناوری بالاتر است و یکی از پردرآمدترین حرفه‌ها در دنیا محسوب می‌شود.
  3. چالش‌برانگیز و جذاب: دانشمند داده باید از خلاقیت، تحلیل و مهارت‌های برنامه‌نویسی برای حل مسائل پیچیده استفاده کند.
  4. نقش استراتژیک: دانشمندان داده نقشی حیاتی در تعیین استراتژی‌های سازمان ایفا می‌کنند و مستقیماً به تصمیم‌گیری‌های کلان کمک می‌کنند.

کجا می‌توانید به عنوان دانشمند داده فعالیت کنید؟

  • شرکت‌های فناوری: تحلیل داده‌های کاربران، بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده.
  • سازمان‌های مالی: پیش‌بینی رفتار مشتریان، شناسایی تقلب و بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری‌ها.
  • صنایع بهداشتی: تحلیل داده‌های بیماران، پیش‌بینی بیماری‌ها و بهبود خدمات درمانی.
  • حوزه‌های دولتی و غیرانتفاعی: بهینه‌سازی سیاست‌گذاری‌ها و استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های اجتماعی.

مهارت‌های دانشمند داده موفق

یک دانشمند داده موفق ترکیبی از مهارت‌های زیر را دارد:

  • توانایی تحلیل داده‌ها و کشف الگوهای پنهان.
  • مهارت‌های برنامه‌نویسی (پایتون، R و SQL).
  • درک عمیق از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
  • توانایی ارتباط مؤثر برای ارائه نتایج به تیم‌های مختلف.

اهداف اصلی مسیر

  1. درک کامل از فرآیند تحلیل داده‌محور (CRISP-DM).
  2. تسلط بر ابزارهای تحلیل داده، برنامه‌نویسی و الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
  3. آماده‌سازی برای حل مسائل انواع داده‌های متنی و تصویری.
  4. مهارت در استفاده از منابع داده متنوع (دیتابیس، API، وب).
  5. آماده‌سازی برای محیط‌های حرفه‌ای با استفاده از تکنولوژی‌های به‌روز و زیرساخت های Big Data.

ویژگی‌های کلیدی این مسیر

  • پشتیبانی دائمی: دسترسی به ویدیوها، کلاس‌ها و رفع اشکال بدون محدودیت.
  • آموزش پروژه‌محور: انجام پروژه‌های عملی در هر گام برای تجربه واقعی.
  • مناسب برای همه علاقه‌مندان: بدون نیاز به پیش‌نیاز تخصصی.
  • مطابقت کامل با نیاز بازار کار: محتوا و تکنولوژی‌ها بر اساس نیازهای صنعت طراحی شده‌اند.

مزایای شرکت در این مسیر

  1. جامع و حرفه‌ای: محتوای دوره شامل تمامی جنبه‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفه‌ای است.
  2. آموزش کاربردی: از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی، همه مهارت‌ها را یاد خواهید گرفت.
  3. پشتیبانی و منابع: دسترسی دائمی به محتواها و امکان استفاده نامحدود از سرویسهای آموزشی.
  4. ارتباط با صنعت: محتوای آموزشی مطابق با نیازهای روز بازار کار طراحی شده است.

مدت زمان و نحوه برگزاری

  • مدت زمان کل دوره: 50 هفته (3 گام اصلی و 1 گام اختیاری).
  • نحوه برگزاری:
    • فرمت غیرحضوری: ترکیب از کلاس‌های آنلاین و آفلاین و گروه های پشتیبانی.
    • جلسات رفع اشکال و دسترسی به ویدیوهای آموزشی.
    • انجام پروژه‌های عملی در هر گام.

مسیر دانشمند داده دایکه

این مسیر شامل ۳ گام اصلی و یک گام اختیاری است. هر گام شامل کورس‌های آموزشی منظم و پروژه‌های عملی است.

گام اول: تحلیلگر داده محور

  • مدت زمان: ۲۲ هفته
  • کورس‌ها:
    1. شیرجه در علم داده
    2. آمار برای علم داده
    3. فرآیند داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی
  • خروجی:
    – تسلط بر نقشه راه پیشبرد پروژه های تحلیلی دیتاساینس و چالش های آن.
    – تسلط بر تحلیل آماری داده، آماده سازی و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در چارچوب متدولوژی CRISP-DM.
    – شیرجه در برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های تخصصی: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn and scikit-learn در حل و پیاده سازی مسائل دیتاساینس.

گام دوم: تکنسین دیتاساینس

  • مدت زمان: ۱۶ هفته
  • کورس‌ها:
    1. برنامه‌نویسی پایتون
    2. منابع داده در پایتون
  • خروجی:
    – مهارت برنامه نویسی ماژولار و آشنایی با شی گرایی در پایتون.
    – قابلیت استفاده از ابزارهای مدیریت ورژن کد Git و کار تیمی در Github.
    – قابلیت استفاده از پایگاه داده مبتنی بر SQL، خواندن و نوشتن API و جمع آوری داده از وب (Web Crawling).

گام سوم: محیط حرفه‌ای و یادگیری عمیق کاربردی

  • مدت زمان: ۱۳ هفته
  • کورس‌ها:
    1. کاربری لینوکس و داکر
    2. تحلیل کلان داده
    3. یادگیری عمیق کاربردی
  • خروجی:
    – آشنایی با سیستم‌عامل لینوکس و داکر برای محیط‌های داده‌محور.
    – قابلیت استفاده از مهارت های تحلیل داده روی زیرساخت Big Data.
    – حل مساپل پیچیده و تحلیل داده های متنی و تصویری با استفاده از الگوریتم های مدرن یادگیری عمیق.

گام چهارم (اختیاری): متخصص هوش مصنوعی

علم داده، راهنمای تصمیم‌گیری‌های هوشمند در دنیای مدرن!

توضیحات تکمیلی

ساعت 347 ساعت

ساعت ویدئو 243 ساعت ویدئو

ساعت منتورینگ 104 ساعت منتورینگ

جلسه 156 جلسه

هفته 52 هفته

پروژه 26 پروژه

کورس شیرجه در علم داده
DDADSlanding
در این کورس به صورت کاملا پروژه محور با کمک دستیار هوشمند ChatGPT و در بستر پلتفرم حرفه ای Kaggle پروژه انجام خواهیم داد تا با چالشهای واقعی اجرای پروژه و اهمیت یادگیری جزئیات آنها به خوبی آشنا شویم. همچنین با برنامه نویسی پایتون و نحوه کارکردن با کتابخانه های تخصصی علم داده در آن، در سریع ترین زمان آشنا خواهیم شد.
  • 6
    هفته
  • 38
    ساعت
  • 26
    ساعت ویدئو
  • 12
    ساعت منتورینگ
  • 18
    جلسه
  • 3
    پروژه
  • مدرس
    محمد روزبه
بخشی از: دوره‌های مستقل

آمار و احتمال
DDADS
  • طول دوره: 4 هفته
  • طول ویدیو: 17 ساعت و 12 دقیقه
  • مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و کارشناسان علاقمند به تحلیل داده محور
  • دوره های پیش نیاز: شیرجه در علم داده
  • مدرس دوره: دکتر زهرا ذوالقدر
  • دسترسی دائمی به ویدیوهای آموزشی و امکان بازآموزی رایگان در دوره های غیرحضوری
بخشی از: دوره‌های مستقل

داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی
DDADS
  • طول دوره: 10 هفته
  • طول ویدیو: 41 ساعت و 33 دقیقه
  • مخاطبین دوره: علاقه مندان به تحلیل و مدلسازی پیشرفته (تحلیلگران و دانشمندان داده)
  • دوره های پیش نیاز: شیرجه در علم داده و آمار برای علم داده
  • مدرس دوره: دکتر زهرا ذوالقدر
  • دسترسی دائمی به ویدیوهای آموزشی و امکان بازآموزی رایگان در دوره های غیرحضوری
بخشی از: دوره‌های مستقل

برنامه نویسی پایتون
DSTDS
  • طول دوره: 9 هفته
  • طول ویدیو: 36 ساعت و 15 دقیقه
  • مخاطبین دوره: علاقه مندان به برنامه نویسی، تحلیل و مدلسازی پیشرفته (تحلیلگران و دانشمندان داده)
  • دوره های پیش نیاز: ندارد
  • مدرس دوره: دکتر مهدی شکری زاده
  • دسترسی دائمی به ویدیوهای آموزشی و امکان بازآموزی رایگان در دوره های غیرحضوری
بخشی از: دوره‌های مستقل

منابع داده در پایتون
DSTDS
  • طول دوره: 7 هفته
  • طول ویدیو: 26 ساعت و 5 دقیقه
  • مخاطبین دوره: علاقه مندان به برنامه نویسی، تحلیل و مدلسازی پیشرفته (تحلیلگران و دانشمندان داده)
  • دوره های پیش نیاز: مسیر تحلیلگر داده محور و برنامه نویسی در پایتون
  • مدرس دوره: دکتر مهدی شکری زاده
  • دسترسی دائمی به ویدیوهای آموزشی و امکان بازآموزی رایگان در دوره های غیرحضوری
بخشی از: دوره‌های مستقل

لینوکس و داکر
DS
  • طول دوره: 3 هفته
  • طول ویدیو: 9 ساعت و 43 دقیقه
  • مخاطبین دوره: علاقه مندان به علوم کامپیوتر، مهندسین و دانشمندان داده ها
  • دوره های پیش نیاز: برنامه نویسی در پایتون و علم داده در پایتون
  • مدرس دوره: محمد عباسی
  • دسترسی دائمی به ویدیوهای آموزشی و امکان بازآموزی رایگان در دوره های غیرحضوری
بخشی از: دوره‌های مستقل

تحلیل کلان داده
DS
  • طول دوره: 4 هفته
  • طول ویدیو: 11 ساعت و 17 دقیقه
  • مخاطبین دوره: علاقه مندان به علوم کامپیوتر، مهندسین و دانشمندان داده ها و علاقه مندان به تحلیل داده ها در بسترهای توزیع شده و داده های جریانی
  • دوره های پیش نیاز: مسیر تکنسین دیتاساینس و کاربری لینوکس و داکر
  • مدرسین دوره: مهندس حسن احمدخانی و سهیل تهرانی پور
بخشی از: دوره‌های مستقل

یادگیری عمیق کاربردی
DSJDS
  • طول دوره: 6 هفته
  • طول ویدیو: 15 ساعت و 32 دقیقه
  • مخاطب دوره: علاقه مندان به مسیر آموزشی دانشمند داده، علاقه مندان جدی به هوش مصنوعی
  • دوره های پیش نیاز: مسیر تکنسین دیتاساینس و یادگیری ماشین
  • مدرس دوره: وحید محمدزاده
  • دسترسی دائمی به ویدیوهای آموزشی و امکان بازآموزی رایگان در دوره های غیرحضوری
بخشی از: دوره‌های مستقل

مدرس محمد روزبه
بنیانگذار دایکه
مدیر پروژههای دیتاساینس از ۱۳۸۶
کارشناس آمار
از دانشگاه صنعتی اصفهان

دکتر زهرا ذوالقدر

مدیر بخش آمار و داده کاوی دایکه
دکترای آمار زیستی
از دانشگاه تهران و شهید بهشتی

دکتر مهدی شکری زاده

تیم لید سابق در شرکت موتورولا
مدیر فنی حوزه نرم افزار
دکترای مخابرات
از دانشگاه امپریال کالج لندن

دکتر وحید محمدزاده

دیتاساینتیست در دایکه
و در شرکت ولوو سوئد
دکترای کنترل
از دانشگاه خواجه نصیر

محمد عباسی
مهندس نرم افزار در کارگزاری مفید
تسهیلگر پیاده سازی نرم افزار

دکتر سهیل تهرانی پور

دیتاساینتیست ارشد
مدیرعامل شرکت ساعیان
دکترای هوش مصنوعی
فارغ التحصیل دانشگاه خواجه نصیر

مهندس احمد خانی

گروه مخاطب همه
هر فرد علاقمند به علم داده

پیش‌نیاز ندارد

پایه دشواری تازه‌کار
اگر تازه کار هستید یا در جریان الفبای موضوع هم نیستید

پایه پشتیبانی پایه 1: گروه تلگرامی
رفع اشکال در سطح هم دوره ای ها

پایه 2: گروه‌بندی 5 نفره (اختیاری)
رفع اشکال در سطح هم گروهی ها

پایه 3: TA
رفع اشکال توسط دستیار مدرس

پایه 4: منتورینگ هفتگی
رفع اشکال آنلاین دو ساعته با مدرس (ویدئویی)

پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری)
رفع اشکال ساعتی توسط منتور خصوصی

پایه 6: سختگیرانه (اختیاری)
رفع اشکال با برنامه ریزی سختگیرانه و بلند مدت همراه با چند منتور و خود اساتید در سه بخش مهارت های فنی، نرم، ارتباطی

پایه دسترسی همیشگی
دسترسی همیشگی به ویدئوهای آموزشی بدون تاریخ سررسید

1 هفته رایگان
شما می‌توانید بدون ثبت نام در هفته اول کلاس های آفلاین حاضر باشید

2 هفته بازگشت وجه
تا دو هفته پس از ثبت نام فرصت دارید بدون هیچ دلیلی از دوره انصراف دهید و مبلغ پرداخت شده بطور کامل پرداخت خواهد شد

روش بازآموزی انتقال به ترم بعد

بازآموزی رایگان

تکرار حضور در ترم بعد

دسترسی همیشگی

تاریخ شروع ترم پاییز
هفته دوم مهر

ترم زمستان
هفته دوم بهمن

ترم تابستان
هفته دوم تیر

زمان منتورینگ یکشنبه‌ها ساعت 8 تا 10 عصر

روش برگزاری آنلاین
کلاس های منتورینگ آنلاین از پیش برنامه ریزی شده هستند و در یک ساعت از یک روز هفته برگزار میشوند

آفلاین
کلاس های آفلاین بصورت ویدئوهای از پیش فیلم برداری شده در استدیو، تدوین و کارگردانی شده، فشرده، بصورت ماژولار و موضوع به موضوع در اختیار شما قرار میگیرد. ویدئوها کوتاه هستند و این امکان را به شما میدهند که آخر شب ها یا آخر هفته ها سر کلاس حاضر باشید.

هیبرید
هیبرید آنلاین و آفلاین این امکان را به شما میدهد که هم سریع مطالب را پیش ببرید و هم بطور منظم سر کلاس حاضر باشید و لایو با استاد پرسش و پاسخ و رفع اشکال کنید.

نوع دوره

مسیر دانشمند داده
سرفصل‌ها

شیرجه در علم داده


محتوای دوره

بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم

آمار و احتمال برای علم داده (Python)


محتوای دوره

بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم

داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)


محتوای دوره

بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
هفته هفتم
هفته هشتم
هفته نهم
هفته دهم
هفته یازدهم
هفته دوازدهم

برنامه نویسی پایتون


محتوای دوره

بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
هفته چهارم
هفته پنجم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
هفته ششم
هفته هفتم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
هفته هشتم
هفته نهم
هفته دهم
پیوست: کتابخانه های علم داده در پایتون (اختیاری: جهت مرور)

منابع داده در پایتون


محتوای دوره

بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم

لینوکس و داکر برای دانشمندان داده


محتوای دوره

بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
هفته سوم

تحلیل کلان داده


محتوای دوره

بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله

مبانی یادگیری عمیق و پیاده سازی در پایتون


محتوای دوره

بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم

14 دیدگاه برای مسیر دانشمند داده

  1. mm

    ماندانا نادری منتورها ta jds ds-1402

    از تهران . کارشناس ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه علامه طباطبایی . متخصص داده کاوی و مدیریت فرایندهای کسب و کار

    سلام وقت شما بخیر
    نادری هستم از دانشجوهای دوره 14 علم داده دایکه.
    میخواستم تشکر کنم از محتوای آموزشی عالی که تا این مرحله در اختیارم گذاشتید.
    ممنونم که موسسه برای نحوه و مبلغ پرداخت هم باهام همکاری کرد و دانشجوی دوره شدم.
    الان کورس آمار رو گذروندم و کورس داده کاوری رو هم دارم میگذرونم، میخواستم از خانم دکتر ذوالقدر برای حوصله و دقت که توی آموزش این دو مبحث داشتن تشکر کنم.
    واقعا حس میکنم دارم توی مسیرم پیشرفت میکنم.

    راستش برای من خیلی مهمه که یه آموزش ساختارمند و صحیح و کامل داشته باشم تا پایه و ساختار اصلی موضوع توی ذهنم ساخته بشه.
    الان که مباحث رو میخونم میبینم دارم نگرش تحلیلی پیدا میکنم
    بازم ممنونم از مجموعه ای که فراهم کردید.

  2. mm

    مریم سادات طاهرانی منتورها jds ds-0902

    از تهران

    واقعا دوره عالیه، من این دوره رو گذروندم و بینهایت از کیفیت آموزش راضی هستم

  3. mm

    مجتبی ذوالفقاری jds ds-1702

    از Jajarm . مهندس یادگیری ماشین

    یکی از اتفاقات مهم عمرم آشنایی با دایکه بود. چند سالی بود دنبال یادگیری دیتاساینس بودم اما منبع خوبی پیدا نمیکردم تا اینکه با دایکه آشنا شدم.

  4. mm

    سبحان محمدی jds ds-1301

    از تهران
    دانشمند ارشد داده در حوزه انرژی . شاغل در کشور عمان

    با کمک دایکه از حوزه نفت و گاز به خط مقدم تکنولوژی پرتاب شدم و اکنون شاغل در اروپا هستم
    به علاقه مندان این حوزه بسیار توصیه میکنم حتما شرکت کنید و از دانش هر دو عزیزان دکتر تهرانی پور و محمدزاده استفاده کنید 👏

  5. mm

    مریم کوشافر jds 1502-2

    از تهران
    دکترای آموزش زبان انگلیسی TEFL از دانشگاه اصفهان و مدرس آیلتس در کالج آریام

    دایکه نگاه من رو به مفهوم داده تغییر داد و باعث شد حتی زندگی رو از بعد دیگه ای ببینم…

  6. فاطمه صاحب اختیاری jds ds-1402

    از ایران

    در مورد خودم من تصفیه مالی رو انجام دادم چون من دوره قبلی ها بودم و به دلیل پاره مشکلات نتونستم دوره ها رو ببینم الان مرتب دارم میبینم و یکشنبه شب ها هم شرکت دارم در دوره کوچینگ آنلاین

    الان توی دوره 18 ام هستم و مدرس جناب آقای دکتر شکری زاده

    من خودم پایتون کار کردم
    شاید بیشتر از بقیه درک کنم چقدر روش تدریس عالی دارن

    و واقعا لذت میبرم از نوع بیان درک عمیق شون توی توضیحات مفاهیم

    من به تمام کسانی که دیتاساینس میخوان کار کنن مجموعه شما رو نام بردم

  7. محمدرضا رحیمی زاد technician-data-science

    از بابل
    متخصص طراحی و اجرای اتوماسیون مشاغل

    با عرض سلام دوره ای که ثبت نام کردم درست همون چیزی بود که باید باشه.
    راستش جزئیات بسیار برای من مهمه و به نظرم ویژگی مهم دوره های دایکه تمرکز روی جزئیات هست طوری که مخاطب به درک کامل مطلب برسه. انتخاب مدرس در دوره پایتون ویژگی مهم بعدی بوده. در کل بهتره بگم بیشتر از چیزی که انتظار داشتم بود ممنون از تیم خوبتون.

  8. mm

    ساناز پرور مسیر-دانشمند-داده-غیرحضوری-ds-1902

    از تهران
    دندانپزشک از دانشگاه تهران

    در حال مهاجرت کاری به کانادا هستم و 5 ماه است که در دایکه علم داده را بصورت بین رشته ای کار میکنم.

  9. راضیه آریافرد مسیر-دانشمند-داده-غیرحضوری-ds-2202

    از قزوین

    چقدر این علم بینظیره چرا من انقدر دیر ثبت نام کردم؟!!! عالی هستین

    من فکنم قل ثبت نام حداقل 10 بار سوالات تکراری پرسیدم، و برام شگفت انگیز بود که همیشه با حوصله پاسخگو بودین…

  10. mm

    یسنا اصلانی مسیر-دانشمند-داده-غیرحضوری-ds-2002

    از ...
    دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی مکانیک در دانشگاه علم و صنعت

    هر چقدر از حرفه ای بودن تیم دایکه بگم کم گفتم، من عقب موندم کمی ولی همیشه بهم انگیزه دادن، عالیه کلا

  11. mm

    نوید طلایی data-science-subscription

    از اصفهان
    مهندس برق سیستم های قدرت

    بسیار حرفه ای مسیر آموزش ها و محتوای ویدیو ها طراحی شده

  12. مهسا رمضانی

    از تهران

    من خیلی سال پیش شاگرد دکتر ذوالقدر بودم. الان بعد از چندین سال پیجتون رو اتفاقی دیدم. میخوام پیجتون رو به بچه ها معرفی کنم

    راستش اونموقع هنوز دیتاساینس وجود نداشت بهش میگفتن دیتاماینینگ. قضیه حدودا 8 سال پیشه ☺ دکتر ذوالقدر دوره دیتاماینینگ با نرم افزار SPSS تدریس میکردن. من اون دوره رو گذروندم.

    و اینقدر اون دوره برای کارم و اون زمان برای ارشدم تاثیر گذار بود.

  13. mm

    نیاز محمدزاده هنرور مسیر-دانشمند-داده-غیرحضوری-ds-2202

    از بوستون - آمریکا . فلوشیپ تحقیقاتی دانشکده پزشکی دانشگاه هاروارد
    پژوهشگر حوزه نورولوژی در دانشگاه هاروارد آمریکا و دانشیار پیشین دانشگاه علوم پزشکی تهران

    به عنوان فردی با 15 سال سابقه تدریس، کیفیت و انسجام فیلم های آموزشی شرکت دایکه برای من بسیار جالب بود. در این دوره با صرف زمان کمی در هفته، به راحتی میتوان مطالب را دنبال کرد و تسک ها را انجام داد. رزومه بسیار قوی اساتید و پشتیبانی این گروه اطمینان خاطر زیادی به من داده است. تعهد بالای گروه دایکه به کیفیت آموزش و به روز بودن مطالب، به همراه پاسخدهی سریع و دقیق به سوالات، تجربه آموزشی بسیار خوبی برای من ایجاد کرده است.

  14. mm

    احمد عباسیان affiliates

    CIO at StartupXpand | Global Startups Mentor | Innovation Manager | Inventor | Complex Systems Architect | Patent Analyst | Patent Drafter |

    دقت کردین وقتی تبدیل بشین به کسی که برای همه خیر بخواد، سیگنال های این عالم برای اینکه شما در این مسیر بمونید، بیشتر و بیشتر میشه…امروز پست دوست و استاد عزیزم Farivar Zarvandeh رو دیدم که متن زیر رو نوشته بود…من هم به خاطر اینکه به حرفاشون ایمان دارم و واقعا دایکه و کارش رو قبول دارم و به همه توصیه می کنم. DaycheGroup
    اگر حوصله یادگرفتن از یوتویوب رو ندارین و می خواین یک مسیر مشخص رو همین بچه های ایرانی خودمون یادتون بدن، بر شما باد استفاده از این فرصت ناب. یک سال هم طول میکشه و بعدش هم خودمون می فرستیمتون اروپا اگر خواستین…خیلی ایده ها داری، خیلی کارها، بذار من تصمیم گیری رو برات راحت کنم…یک سال با دایکه دانشمند داده شو بعدش هم بیا پیش خودمون برات توی قلب اروپا کار پیدا می کنیم…هیچ کاری دیگه هم نمی خواد بکنی…این وسط یک سال هم روی زبانت کار کن.

    پیام استاد فریور: 😍
    خطاب به بچه هایی که قراره تو چندسال آینده وارد بازار کار بشن مخصوصا بازار بین الملل . ما داریم تو مارکت اروپا با چشم خودمون میبینیم که تقاضا برای نیروی کار داره به شدت متحول میشه ، نه اینکه شغل‌ها از بین بره اما تسلط به هوش مصنوعی پر حوزهذشغلی هرکس داره به کلیدی ترین مهارت مورد تقاضا تو رزومه تبدیل میشه.
    ای کسانی که ایمان نیاورده اید، بدانید و آگاه باشید آموزش هوش مصنوعی در مدارس چین و آمریکا تحت نظر وزارت علوم از دبستان تصویب شده و اروپا هم داره دوره های کارآموزی هوش مصنوعی ر‌و از سطح دبیرستان شروع میکنه
    من هم دارم مثل نوح به همه هشدار میدم 😁 هر روز برای آینده بچه هاتون رو چهارتا تا چیز سرمایه گذاری کنید
    زبان سوم ( در کنار انگلیسی) ، هوش مصنوعی (اصول و مبانی صحیح)، ورزش و موسیقی . اینها سواد پایه یک انسان معمولی در ۵ سال آینده خواهد بود.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مسیر دانشمند داده
فرم ثبت نام

ظرفیت باقیمانده 5 نفر

  • گزینه‌های اختیاری مسیر شغلی
انتخاب روش پرداخت
    1. 10%
      هنگام
      ثبت نام
    2. 10%
      بعد از
      14 روز
    3. 8%
      بعد از
      1 ماه
    4. 8%
      بعد از
      1 ماه
    5. 8%
      بعد از
      1 ماه
    6. 8%
      بعد از
      1 ماه
    7. 8%
      بعد از
      1 ماه
    8. 8%
      بعد از
      1 ماه
    9. 8%
      بعد از
      1 ماه
    10. 8%
      بعد از
      1 ماه
    11. 8%
      بعد از
      1 ماه
    12. 8%
      بعد از
      1 ماه
    1. 80%
      هنگام
      ثبت نام
    1. 20%
      هنگام
      ثبت نام
    2. 16%
      بعد از
      1 ماه
    3. 16%
      بعد از
      1 ماه
    4. 16%
      بعد از
      1 ماه
    5. 16%
      بعد از
      1 ماه
    6. 16%
      بعد از
      1 ماه
    1. 30%
      هنگام
      ثبت نام
    2. 30%
      بعد از
      1 سال
    3. 30%
      بعد از
      1 ماه
    4. 30%
      بعد از
      1 ماه
    1. 100%
      هنگام
      ثبت نام
  • ۲ هفته۱۰۰% بازگشت وجهبجز آفلاین/اشتراک
  • ۱ ماهویرایش سفارش
  • بی‌درنگدسترسی به محتوا