مقالات آموزشی علم داده

مقالات آموزشی بخش نشریه

مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ ها – بخش 10

مقاله‌ی حاضر دایکه، ادامه‌ی مثال مطالعه‌ی موردی تحلیل‌های خرده‌فروشی‌مان برای راهکارهای مدیریت کمپین است. در این مورد، با دو هدف کارمان را شروع کردیم تا مدل‌ها را به‌منظور شناسایی (۱) علاقه‌مندترین مشتریان و (۲) درآمدزاترین مشتریان بسازیم. تعریف مسئله: بخش‌های ۱ و ۲ توصیف: بخش ۳ تحلیل وابستگی: بخش ۴ دسته‌بندی: بخش‌های ۵، ۶، ۷ […]

مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ ها – بخش 10 Read More »

توزیع t

انواع توزیع در مباحث آماری؛ بخش 2

در بخش قبلی این مقاله، تعدادی از توزیع های پرکاربرد در مباحث آماری را مطرح کردیم. در این مقاله به ادامه این روند می پردازیم و توزیع های دیگری را معرفی خواهیم کرد: توزیع T   توزیع t نیز مانند توزیع نرمال قرینه است ولی دارای پراکندگی بیشتری نسبت به توزیع نرمال است و برای مقادیر

انواع توزیع در مباحث آماری؛ بخش 2 Read More »

پوزیشن های شغلی علم داده – بخش2

در پست قبل (جلسه قبل) درباره موقعیت‌های شغلی مختلف در حوزه دیتا ساینس صحبت کردیم. چهار نقش کلیدی که به آن‌ها اشاره شد عبارت بودند از: دیتا آنالیست: مشابه بیزینس آنالیست که با داده‌ها سر و کار دارد. دیتا ساینتیست: مسیری که عموماً هدف اصلی این حوزه محسوب می‌شود. مهندس ماشین لرنینگ (ML Engineer): فردی

پوزیشن های شغلی علم داده – بخش2 Read More »

تصویر سازی داده‌ها در تحلیل ریسک در بانک‌ها-بخش 1

یک دانشمند و یک هنرمند چند هفته پیش، وقتی در کوچه پس‌کوچه‌های فلورانس، مکان زایش رنسانس، می‌چرخیدم، نتوانستم از فکر لئونارد داوینچی، بزرگترین علامه‌ی تمام دوران‌ها بیرون بیایم. رزومه‌ی درخشان لئونارد حاوی عناوینی مثل نقاش، مخترع، فیزیکدان، منجم، مهندس، زیست‌شناس، کالبدشناس، زمین‌شناس و معمار است؛ شوخی نمی‌کنم! گربه‌ای باهوش مجبور است کل هفت جانش را

تصویر سازی داده‌ها در تحلیل ریسک در بانک‌ها-بخش 1 Read More »

آمار توصیفی

آمار توصیفی

آمار توصیفی خالص سازی داده های نمونه با روش هایی نظیر جداول فراوانی، نمودارها و شاخص های آماری. در آمار توصیفی از دو ابزار برای ترسیم یا گزارش ویژگی های موجود در داده ها استفاده می شود: جداول آمار: متشکل از شاخص های آماری است. شاخص های پراکندگی شاخص های مرکزی نمودار های آماری :

آمار توصیفی Read More »

شناخت انواع داده

هنگامی که از “علم داده” صحبت می‌کنیم، باید مشخص کنیم که منظور از “داده” چیست. علاوه بر این، بخش “علم” که قبلاً به آن اشاره شد، شامل چه رویکردهایی است؟ این دو مفهوم، پایه‌های اصلی علوم داده هستند و عمدتاً در رویکردهای تحلیلی شامل آمار، احتمال و یادگیری ماشین تعریف می‌شوند. در ابتدا، به بررسی

شناخت انواع داده Read More »

تصویر سازی داده‌ها در تحلیل ریسک در بانک‌ها-بخش 2

شرلوک هولمز و تصویرسازی داده‌ها وقتی بچه بودم، یکی از دوستانم کیت اسباب‌بازی شرلوک هولمز – منبع انگیزش حسادت سایر دوستان – داشت. این کیت حاوی کلاه شرلوک هولمز، پیپ، ساعت و ذره‌بین بود. ذره‌بین خواستنی‌ترین شیئ داخل کیت بود. لذت فوکوس‌کردن ذره‌بین روی شیئ و دیدن جزئیات آن به‌منظور استخراج معانی اولین درسم در

تصویر سازی داده‌ها در تحلیل ریسک در بانک‌ها-بخش 2 Read More »

ناسا و بیگ‌دیتا

ناسا چگونه از بیگ‌دیتا استفاده می‌کند؟

ما در مقاله های قبلی توضیح دادیم که «بیگ‌دیتا چیست و چه کاربردی دارد؟» و راجع به «نقش رو به رشد بیگ‌دیتا در علم نجوم» مطالبی را بیان کردیم. در این مقاله قصد داریم که این موضوع را صرفا در پروژه های ناسا بررسی کنیم و بدانیم که سازمان فضایی ناسا چگونه از بیگ‌دیتا استفاده

ناسا چگونه از بیگ‌دیتا استفاده می‌کند؟ Read More »

آمار و احتمال در علم داده

در حوزه داده‌کاوی، دو بال اصلی برای تحلیل داده وجود دارد: رویکردهای مبتنی بر آمار و احتمال رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین هرکدام از این رویکردها نقشی اساسی در حل مسائل داده‌محور دارند. در این بخش، به بررسی ساختار، تعاریف و تاریخچه‌ای مختصر از این رویکردها پرداخته و جمع‌بندی کلی ارائه می‌دهیم. مبانی آمار و

آمار و احتمال در علم داده Read More »

درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ساخت حساب کاربری