دوره‌ مستقلمحتوای هیبرید

شیرجه در علم داده

مدرس محمد روزبه
آخرین بروزرسانی ۱۰ بهمن ۱۴۰۴
۰ دیدگاه

علم داده یا همان دیتاساینس آنقدر گسترده است که عدم شناخت مناسب از ماهیت، ظرفیتها، ابعاد، رویکردها، زیرشاخه ها و مهارت های لازم برای هر کدام از آنها، ممکن است برای کسانی که تازه وارد این حوزه می شوند، گیج کننده باشد. در این کورس که در واقع اولین کورس از مسیر دانشمند داده به حساب می آید، شما با تمام این مسائل آشنا خواهید شد و با شناخت و بینش کلی خوبی می توانید به ادامه مسیر بپردازید.
در این کورس به صورت کاملا پروژه محور با کمک دستیار هوشمند ChatGPT و در بستر پلتفرم حرفه ای Kaggle پروژه انجام خواهیم داد تا با چالشهای واقعی اجرای پروژه و اهمیت یادگیری جزئیات آنها به خوبی آشنا شویم. همچنین با برنامه نویسی پایتون و نحوه کارکردن با کتابخانه های تخصصی علم داده در آن، در سریع ترین زمان آشنا خواهیم شد.

محتوای این کورس برای هر علاقمند به حوزه علم داده، شروع خوبی هست و همچنین به عنوان محتوای کورس اول مسیر دانشمند داده دایکه می باشد.

دوره غیرحضوری شیرجه در علم داده چطور برگزار می شود؟

محتوای ویدئویی: در دوره غیرحضوری، تمامی محتوا و متریال آموزشی (اعم از صدا و تصویر مدرس، صفحه دسکتاپ مدرس و مباحثی که روی تخته ارائه می شود)، بصورت فیلم استدیویی ضبط و تدوین شده و در اختیار متقاضیان قرار میگیرد.

سرویس منتورینگ: اما ویدئوها فقط بخشی از محتوا هستند. مجموعه دایکه به ازای محتوای ارائه شده در هر هفته، یک جلسه آنلاین دو ساعته، نیز در قالب سرویس منتورینگ برای شما در نظر می گیرد که عموما در یکی از روزهای شنبه تا چهارشنبه و خارج از تایم اداری تنظیم می شود. شما می توانید پس از مشاهده ویدئوی کلاس، هرگونه سوال و ابهام خود را در سرویس منتورینگ با مدرس آن دوره مطرح کرده و بصورت مستقیم با مدرس تعامل داشته باشید.

ضمن اینکه مدرسین هم می توانند در قالب این سرویس، از وضعیت مخاطبین غیرحضوری مطلع شده و تسک ها و تمرینهای ارائه شده را پیگیری کنند.

گروه پشتیبانی تلگرامی: برای هر دوره از مسیرهای درحال اجرا گروه تلگرامی خواهیم داشت که تمام شرکت کنندگان دوره های غیرحضوری در این گروه عضو خواهند شد. به اشتراک گذاری منابع و اطلاعات مرتبط با محتوای مسیر، طرح سوالات و اشکالات فردی و مباحثه بر روی اونها رو می توانید در این گروه پشتیبان داشته باشید. ضمن اینکه مدرسین دوره ها هم در این گروه هستند و در حد ممکن پاسخگو خواهند بود.

آیا در پایان دوره به شرکت کنندگان غیرحضوری گواهینامه ارائه می شود؟

گواهینامه ارائه شده به زبان انگلیسی بوده و قابلیت استعلام آنلاین و اشترک گذاری در شبکه های اجتماعی دارد.

دوره آفلاین شیرجه در علم داده چطور برگزار می شود؟

محتوای ویدئویی: در دوره آفلاین، تمامی محتوا و متریال آموزشی ارائه شده (اعم از صدا و تصویر مدرس، صفحه دسکتاپ مدرس و مباحثی که روی تخته ارائه می شود)، بصورت فیلم استدیویی ضبط و تدوین شده و در اختیار متقاضیان قرار میگیرد.

گروه پشتیبانی تلگرامی: تمام شرکت کنندگان دوره های آفلاین در این گروه عضو خواهند شد. به اشتراک گذاری منابع و اطلاعات مرتبط با محتوای دوره ها، طرح سوالات و اشکالات فردی و مباحثه بر روی اونها رو می توانید در این گروه پشتیبان داشته باشید. ضمن اینکه مدرسین دوره ها هم در این گروه هستند و در حد ممکن پاسخگو خواهند بود.

آیا در پایان دوره به شرکت کنندگان آفلاین گواهینامه ارائه می شود؟

دوره های آفلاین، شامل صدور گواهینامه نمی شوند.

بهمن ۱۴۰۴
شنبهشیکشنبهیدوشنبهدسه‌شنبهسچهارشنبهچپنجشنبهپجمعهج
۱
۲
۳
۴
۵
۶
۷
۸
۹
۱۰
۱۱
۱۲
۱۳
۱۴
۱۵
۱۶
۱۷
۱۸
۱۹
۲۰
۲۱
۲۲
۲۳
۲۴
۲۵
۲۶
۲۷
۲۸
۲۹
۳۰
تقویم آموزشی
منابع کورس شیرجه
آماده‌سازی کورس شیرجه
ساخت پروفایل تلگرام
پیوستن به گروه تلگرامی رفع اشکال کورس شیرجه
ساخت پروفایل کاری
ساخت پروفایل کگل
پیوستن به پروفایل کگل دایکه برای کورس شیرجه
هفته اول
مقدمه‌ و کلیات
۲:۴۳:۵۷
تعریف و جایگاه علم داده
پخش رایگان ۱۰:۲۶
ضرورت و کاربردها – بخش۱
پخش رایگان ۲۳:۰۵
ضرورت و کاربردها – بخش۲
پخش رایگان ۱۶:۳۵
مهارت‌های موردنیاز علم داده
پخش رایگان ۲۶:۲۸
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش۱
پخش رایگان ۱۹:۴۹
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش۲
پخش رایگان ۱۳:۵۵
شناخت انواع داده
پخش رایگان ۱۷:۵۴
آمار و احتمال در علم داده
پخش رایگان ۱۷:۴۱
یادگیری ماشین در علم داده
پخش رایگان ۱۸:۰۴
مسیر علم داده دایکه
۱:۱۲:۳۷
مسیر جامع علم داده دایکه
پخش رایگان ۲۰:۲۶
منابع آموزشی علم داده
پخش رایگان ۲۴:۰۴
چگونه مطالعه کنیم؟
پخش رایگان ۲۸:۰۷
رفع اشکال آنلاین ۱
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
۲:۲۵:۰۸
شناسایی الگوها
پخش رایگان ۳۶:۰۵
انواع وظایف در علم داده
پخش رایگان ۳۳:۵۶
متدولوژی و استانداردها
پخش رایگان ۱:۱۵:۰۷
شروع اولین پروژه علم داده
۲:۴۳:۳۱
اولین پروژه دیتاساینس
پخش رایگان ۳۸:۵۹
آشنایی با سرویس ChatGPT
پخش رایگان ۱۰:۴۵
معرفی سرویس Kaggle
پخش رایگان ۱۶:۰۶
خواندن داده ها در Kaggle
پخش رایگان ۱۶:۲۴
گزارش آماری اولیه از داده ها
پخش رایگان ۴۴:۴۴
نمودارها و ارتباط سنجی داده ها
پخش رایگان ۳۶:۳۳
رفع اشکال آنلاین ۲
هفته سوم
جمع بندی و مروری بر EDA
۳۷:۳۱
جمع بندی فرایند پیاده سازی EDA
پخش رایگان ۲۴:۱۹
مروری بر فراید EDA و چالش های آن
پخش رایگان ۱۳:۱۲
مروری مختصر بر آمار و احتمال
۲:۲۲:۱۷
تعریف احتمال و مفهوم احتمال توام
پخش رایگان ۲۲:۳۷
احتمال شرطی
پخش رایگان ۱۵:۰۷
قضیه بیز
پخش رایگان ۱۶:۳۱
توزیع احتمال
پخش رایگان ۲۶:۳۷
خلاصه سازی آماری
پخش رایگان ۴۴:۱۴
ارتباط سنجی آماری
پخش رایگان ۱۷:۱۱
آماده سازی داده ها
۵۳:۳۱
ساخت ویژگی
پخش رایگان ۲۴:۰۸
انکدینگ و نرمالایز کردن
پخش رایگان ۲۹:۲۳
مدلسازی و ارزیابی نتایج
۴۶:۱۰
مدل درخت تصمیم
پخش رایگان ۳۳:۱۹
مدل رگرسیون لوجستیک
پخش رایگان ۱۲:۵۱
رفع اشکال آنلاین ۳
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
۱:۰۵:۰۶
مروری بر فرایند حل مساله
پخش رایگان ۳۳:۵۹
ابزارهای پیاده سازی
پخش رایگان ۳۱:۰۷
پروژه دوم: اعتبارسنجی متقاضیان وام
۲:۵۵:۴۸
اعتبارسنجی متقاضیان وام
پخش رایگان ۳۰:۴۷
بررسی اولیه و گزارشات آماری از داده ها
پخش رایگان ۲۳:۱۶
اصلاح داده های کیفی و گسسته سازی داده های کمی
پخش رایگان ۱۷:۳۵
اصلاح داده های کمی و تبدیل داده ها
پخش رایگان ۳۵:۵۳
انکدینگ و طرح آزمون
پخش رایگان ۲۳:۱۹
مدلسازی داده های نامتوازن
پخش رایگان ۲۵:۱۶
جمع بندی پروژه دوم
پخش رایگان ۱۹:۴۲
رفع اشکال آنلاین ۴
هفته پنجم
شیرجه در پایتون: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی
۴:۰۲:۳۹
شروع کار در پایتون
پخش رایگان ۲۶:۵۳
انواع داده ها – داده های Numeric
پخش رایگان ۲۲:۵۲
انواع داده ها: داده های String و Boolean
پخش رایگان ۳۳:۰۳
ساختار داده List
پخش رایگان ۳۲:۰۰
ساختار داده Dictionary
پخش رایگان ۲۲:۲۴
ساختار داده Tuple و Set
پخش رایگان ۲۶:۰۳
ساختار کنترلی شرطی If-else
پخش رایگان ۱۲:۴۸
ساختار کنترلی حلقه for/while
پخش رایگان ۳۸:۲۳
پیاده سازی توابع در پایتون
پخش رایگان ۲۸:۱۳
رفع اشکال آنلاین ۵
هفته ششم
شیرجه در پایتون: کتابخانه های علم داده
۳:۵۶:۵۷
مقدمه ای بر کتابخانه های پایتون
پخش رایگان ۰۸:۱۲
آشنایی با نصب و فراخوانی کتابخانه ها
پخش رایگان ۲۱:۰۵
معرفی چند کتابخانه مهم و پرکاربرد
پخش رایگان ۲۵:۰۰
کتابخانه Pandas – بخش ۱
پخش رایگان ۱۵:۵۷
کتابخانه Pandas – بخش ۲
پخش رایگان ۱۷:۴۳
کتابخانه Pandas – بخش ۳
پخش رایگان ۳۰:۱۹
کتابخانه Numpy – بخش ۱
پخش رایگان ۲۳:۵۴
کتابخانه Numpy – بخش ۲
پخش رایگان ۳۴:۱۶
کتابخانه های Matplotlib و Seaborn
پخش رایگان ۲۷:۰۵
کتابخانه Scikit-Learn
پخش رایگان ۳۳:۲۶
رفع اشکال آنلاین ۶
محمد روزبه

موسس و مدیرعامل دایکه
مشاور و مدیر پروژه های دیتاساینس

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می‌نویسد.

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این دوره بخشی از گام مهارتی زیر است

تحلیلگر داده محور
۲۲ هفته
مدرس ها

محمد روزبه و ...

۰ دیدگاه

امتیاز 0 از 5

تحلیلگر داده محور

تشکیل شده از ۳ دوره مهارتی

گزینه‌های ثبت‌نام

شیرجه در علم داده

ظرفیت باقیمانده 8 نفر

موجودی: ظرفیت باقیمانده 8 نفر

  • *انتخاب روش برگزاری کلاس

ویژگی

2
روش برگزاری
3
دسترسی
2
روش بازآموزی
3
گواهینامه
درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ساخت حساب کاربری