کمپ های تمرینی، مجموعه ای از ورکشاپ های آنلاین/حضوری هستند که به عنوان مکمل دوره های پایه مسیر دانشمند داده دایکه، با هدف افزایش تجربه عملی در پیاده سازی، رزومه سازی و ارتقای مهارت فنی حل مسئله در مسائل دنیای واقعی برگزار می گردد.
تولید تصویر چهره با استفاده از شبکه‌های مولد مقابله‌ای (GANs)
- مدت ورکشاپ: یک جلسه آنلاین | مدت: 4 ساعت
- مخاطب دوره: افراد آشنا و علاقمند به اجرا و پیاده سازی مسائل متنوع دیتاساینس و هوش مصنوعی
- مباحث پیش نیاز: آشنایی با برنامه نویسی پایتون، الگوریتم ها و کتابخانه های یادگیری عمیق
- مدرس دوره: وحید محمدزاده
- دسترسی دائمی به فایل رکورد شده جلسات و مستندات ورکشاپ
- زمان اجرا: جمعه 10 شهریور ساعت 09 الی 14 (شامل یک ساعت زمان اجرای دانشجویان در حین کارگاه)
سرفصل‌های ورکشاپ:
- معرفی شبکه‌های مولد مقابله‌ای (GANs):
- آشنایی با مفهوم و کارکرد GANs در تولید تصاویر و اطلاعات مصنوعی.
- معرفی دو مؤلفه اصلی GANs: مولد و تمییزدهنده.
- آموزش مولد تصاویر با GANs:
- توضیح فرایند آموزش شبکه‌های مولد برای تولید تصاویر و توضیح نحوه کارکرد آنها.
- معرفی روش‌های بهینه‌سازی برای آموزش مولد.
- آموزش تمییزدهنده برای ارزیابی تصاویر تولیدی:
- معرفی روش‌ها و معیارهای ارزیابی کیفیت تصاویر تولیدی توسط GANs.
- نحوه استفاده از تمییزدهنده برای ارزیابی تصاویر و ارتقاء عملکرد GANs.
- کاربردهای عملی Generative AI در تولید تصاویر:
- آشنایی با مثال‌های کاربردی از تولید تصاویر با استفاده از شبکه‌های مولد مقابله‌ای.
- تولید تصاویر هنری، تصاویر واقعیت مجازی، و تصاویر شخصیت‌ها با استفاده از GANs.
