مسیر شغلی
یک برنامهٔ کامل و ساختاریافته، از صفر تا آمادگی برای بازار کار — چند گام پشتسرهم، معمولاً ۴۸ تا ۵۲ هفته. مناسب کسی که میخواد جدی وارد یک حرفهٔ جدید بشه.
آموزشی که واقعاً از پروژههای واقعی میآد، نه از یک اسلاید و جزوه
مسیر مناسب ورود به داده و هوش مصنوعی را پیدا کن
دایکه از دل اجرای پروژههای واقعی دادهکاوی برای شرکتها ساخته شده — نه یک آموزشگاه کلاسیک. سه سطح مسیر، گام و کورس، برای هرکسی که میخواد در داده و هوش مصنوعی جدی پیش بره.
از سال ۱۳۸۶ — یکی از اولین گروههای تخصصی دادهکاوی ایران
مسیر مناسبم را پیدا کن
با پاسخ به ۴ سؤال کوتاه
مسیرها و کورسها رو ببین
مطمئن نیستی از کجا شروع کنی؟
یک راهنمای کوتاه ۴ سوالی — اختیاری، قابل رد کردن، و هیچوقت جایگزین مرور دستی کاتالوگ نیست. نتیجهاش یک پیشنهاد است، نه تنها گزینهٔ درست.
مسیر، گام یا کورس — کدوم برای تو مناسبه؟
گام مهارتی
یک تخصص مستقل و کاربردی در دل یک مسیر — چند هفته تا چند ماه. مناسب کسی که یک مهارت مشخص لازم داره، بدون تعهد به کل مسیر.
کورس آزاد
یادگیری متمرکز روی موضوعی مشخص، کوتاهترین تعهد زمانی. مناسب کسی که میخواد سریع یک ابزار یا تکنیک خاص رو یاد بگیره.
مسیرهای شغلی
دو مسیر، برای دو نوع ذهن
مسیرهای شغلی دایکه بر اساس نوع نگاه به مسئله طراحی شدهاند — تحلیل و استنتاج از داده، یا ساخت و استقرار سیستمهای هوشمند در مقیاس واقعی.
مسیر دانشمند داده
در مسیر دانشمند داده، شما یاد میگیرید چگونه با تحلیل دادهها و استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین، مسائل پیچیده را حل کرده و مدلهای هوش مصنوعی کارآمد ایجاد کنید.
مناسب: علاقمندان جدی به تحلیل و مدلسازی داده ها
گامهای مهارتی
تخصصهای مستقل، در دل هر مسیر
مدلساز داده محور
پیشنیاز: برنامه نویسی پایتون
تکنسین دیتاساینس
پیشنیاز: ندارد
تحلیلگر داده محور
پیشنیاز: ندارد
کورسهای تخصصی آزاد
برای یادگیری متمرکز روی یک مهارت
یادگیری عمیق کاربردی
پیشنیاز: برنامه نویسی پایتون
هوش تجاری Power BI
پیشنیاز: ندارد
داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی
پیشنیاز: آمار و احتمال، برنامه نویسی پایتون
آمار برای علم داده
پیشنیاز: برنامه نویسی پایتون
شیرجه در علم داده
پیشنیاز: ندارد
کاربری لینوکس و داکر
پیشنیاز: ندارد
تحلیل کلان داده
پیشنیاز: ندارد
منابع داده در پایتون
پیشنیاز: برنامه نویسی پایتون
برنامه نویسی در پایتون
پیشنیاز: ندارد
آمار برای علم داده (IBM SPSS)
طول دوره: ۴ هفته طول ویدیو: ۱۵ ساعت و ۱۸ دقیقه مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و کارشناسان علاقمند به تحلیل داده محور دوره های پیش نیاز: ندارد مدرس دوره: دکتر زهرا ذوالقدر دسترسی دائمی به ویدیوهای آموزشی و امکان بازآموزی رایگان در دوره های غیرحضوری
پیشنیاز: ندارد
داده کاوی و حل مساله (IBM SPSS)
پیشنیاز: آمار و احتمال
پرتکرارترین انتخابها
قبل از پاسخ به ویزارد، اینها را دیگران بیشتر انتخاب کردهاند
بعد از تکمیل راهنمای انتخاب، همین بخش با پیشنهاد اختصاصی تو جایگزین میشود.
مسیر دانشمند داده
در مسیر دانشمند داده، شما یاد میگیرید چگونه با تحلیل دادهها و استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین، مسائل پیچیده را حل کرده و مدلهای هوش مصنوعی کارآمد ایجاد کنید.
مناسب: علاقمندان جدی به تحلیل و مدلسازی داده ها
همراه هر ثبتنام
بهجز خودِ دوره، چه چیز دیگری دریافت میکنی؟
امکانات بسته به محصول و روش برگزاری متفاوت است.
جلسات منتورینگ
گروه پشتیبانی
دسترسی به ضبط جلسات
گواهینامه (در محصولات واجد شرایط)
بازآموزی رایگان و دسترسی همیشگی
طرحهای پرداخت
هر محصول، طرحهای پرداخت مختص خودش را دارد
پرداخت کامل تخفیف ۲۰٪
تسویه یکجا هنگام ثبتنام
پرداخت ۶ مرحلهای
۲۰٪ هنگام ثبتنام، مابقی تا ۵ ماه بعد
پرداخت دانشجویی
شروع فقط با ۱۰٪ و بازپرداخت ۱۲ ماهه
پرداخت سازمانی افزایش ۱۰٪
مخصوص افراد و سازمانهای دارای هماهنگی سازمانی
مدرسین
از میان متخصصان واقعی حوزهٔ داده و هوش مصنوعی
آکادمی دایکه
مدرس مدلساز داده محور
مهدی شکری
مدرس تکنسین دیتاساینس
[phd] تیم لید سابق در شرکت موتورولا مدیر فنی حوزه نرم افزار . دکترای مخابرات از دانشگاه امپریال…
محمد روزبه
مدرس یادگیری عمیق کاربردی
موسس و مدیرعامل دایکه مشاور و مدیر پروژه های دیتاساینس
رضا افخم نیا
مدرس هوش تجاری Power BI
مدرس و متخصص در زمینه هوش تجاری کارشناس ارشد BI در گروه انتخاب (اسنوا)
مورد اعتماد سازمانها
سازمانهایی که به دایکه اعتماد کردهاند
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- + چند سازمان دیگر
پیشینه
درباره دایکه
یک گروه تخصصی دادهکاوی، با پیشینهای که از دل اجرای پروژههای واقعی شکل گرفته
هسته اولیه «گروه داده کاوی دایکه» به عنوان یکی از اولین گروه های تخصصی داده کاوی از سال 1386 شروع به کار نمود. طی فراز و نشیب هایی که در مسیر خود داشته از سال 92 فعالیت های دایکه در قالب شرکت «ندای کهن پرداز» و با تمرکز بیشتر روی اجرای پروژه های داده کاوی در شرکت ها و سازمان ها ادامه پیدا کرد.
نتیجه تجربیات چند ساله این گروه منجر به شروع تحقیق و توسعه بر پروژه "پلتفرم اختصاصی داده کاوی و یادگیری ماشین" با تمرکز بر حوزه های کسب و کار در سال 95 گردید. در حال حاضر اولین نسخه از سامانه تحلیلی دایکر در سه حوزه رفتار مشتری، رفتار مالی و رفتار عملکرد معرفی شده است. انتخاب نام دایکه نام دایکه از…
«چقدر این علم بینظیره چرا من انقدر دیر ثبت نام کردم؟!!! عالی هستین من فکنم قل ثبت نام حداقل 10 بار سوالات تکراری پرسیدم، و برام شگفت انگیز بود که همیشه با حوصله پاسخگو بودین...»
آینده
چشمانداز شغلی هر مسیر
بدون آمار ساختگی — اینها بر اساس محتوای واقعی هر مسیر نوشته شده
مسیر دانشمند داده
در مسیر دانشمند داده، شما یاد میگیرید چگونه با تحلیل دادهها و استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین، مسائل پیچیده را حل کرده و مدلهای هوش مصنوعی کارآمد ایجاد کنید.
دیدن جزئیات مسیراعتماد نه تبلیغ
چه نظری دربارهٔ دورههای دایکه دارن؟
نظرات ثبتشده دربارهٔ دورههای دایکه — بدون ویرایش محتوایی
چقدر این علم بینظیره چرا من انقدر دیر ثبت نام کردم؟!!! عالی هستین من فکنم قل ثبت نام حداقل 10 بار سوالات تکراری پرسیدم، و برام شگفت انگیز بود که همیشه با حوصله پاسخگو بودین...
-
یکی از اتفاقات مهم عمرم آشنایی با دایکه بود. چند سالی بود دنبال یادگیری دیتاساینس بودم اما منبع خوبی پیدا نمیکردم تا اینکه با دایکه آشنا شدم.
-
با عرض سلام دوره ای که ثبت نام کردم درست همون چیزی بود که باید باشه.
-
واقعا دوره عالیه، من این دوره رو گذروندم و بینهایت از کیفیت آموزش راضی هستم
-
ثبت نام زودهنگام فرصت خوبی است از دست ندهید
-
دوره بسیار خوبی هست من وقتی قصد ثبت نام در این دوره رو داشتم سرفصل هایی که قرار بود درس داده بشه رو یا دقت مورد بررسی قرار دادم و بی شک یکی از کامل ترین دوره های موجود در این حوزه است .
سوالات پرتکرار
قبل از شروع، اینها رو بدون
پاسخها مستقیماً از محتوای واقعی مسیرهای دایکه گرفته شده
برای شروع چه پیشنیازی لازم است؟
پیشنیاز بسته به سطح متفاوت است: مسیرهای شغلی ندارد؛ گامهای مهارتی ندارد؛ کورسهای تخصصی آمار و احتمال یا ندارد.
برگرفته از صفحات «مسیر دانشمند داده»، «تحلیلگر داده محور»، «داده کاوی و حل مساله (IBM SPSS)» و «آمار برای علم داده (IBM SPSS)»
این برنامه مناسب چه کسانی است؟
مخاطب دوره بسته به سطح متفاوت است: مسیرهای شغلی علاقمندان جدی به تحلیل و مدلسازی داده ها؛ گامهای مهارتی علاقمندان جدی به تحلیل و مدلسازی داده ها یا توسعه دهندگان دیتاساینس و هوش مصنوعی، علاقمندان جدی به برنامه نویسی.
برگرفته از صفحات «مسیر دانشمند داده»، «تحلیلگر داده محور» و «تکنسین دیتاساینس»
کلاسها چطور برگزار میشوند؟
شیوهٔ برگزاری بسته به سطح متفاوت است: مسیرهای شغلی هیبرید؛ گامهای مهارتی آفلاین، هیبرید؛ کورسهای تخصصی آفلاین.
برگرفته از صفحات «مسیر دانشمند داده»، «تحلیلگر داده محور» و «داده کاوی و حل مساله (IBM SPSS)»
طول دورهٔ آموزش چقدر است؟
طول دوره بسته به سطح متفاوت است: گامهای مهارتی ۱۵ هفته یا ۱۸ هفته؛ کورسهای تخصصی ۱۰ هفته یا ۴ هفته.
برگرفته از صفحات «تحلیلگر داده محور»، «تکنسین دیتاساینس»، «داده کاوی و حل مساله (IBM SPSS)» و «آمار برای علم داده (IBM SPSS)»
در پایان چه گواهینامهای صادر میشود؟
در پایان این دوره، استعلام آنلاین با شناسه اختصاصی، اشتراک در شبکه های اجتماعی، صدور آنلاین گواهینامه انگلیسی در انتظار شماست.
برگرفته از صفحات «مسیر دانشمند داده» و «تحلیلگر داده محور»
در طول دوره چه پشتیبانیای دریافت میکنم؟
در طول این دوره، پایه 1: گروه تلگرامی در کنار شما خواهد بود.
برگرفته از صفحات «مسیر دانشمند داده» و «تحلیلگر داده محور»
هنوز مطمئن نیستی از کجا شروع کنی؟
در چند دقیقه، پیشنهاد اول ما را ببین یا مستقیم با ما مشورت کن.
