کد دوره: DMPy-1801
- مدت دوره: 24 ساعت
- مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه منده به حوزه داده
- دوره های پیش نیاز: تحلیل مقدماتی در Python . داده کاوی در SPSS Modeler
- مدرسین دوره: فوآد ابوترابی
دستاورد دوره
شرکت کنندگان پس از پایان دوره، توانایی پیاده سازی مسائل مختلف داده کاوی در محیط پایتون را کسب خواهند کرد و می توانند از کتابخانه های گسترده زبان پایتون در حوزه علوم داده استفاده نمایند.
محتوای دوره
بخش اول: آشنایی با مقدمات، مفاهیم، ابزارها و فرایند کار با داده
- نصب پکیجها و راه اندازی محیط کار
- معرفی انواع منابع داده
- معرفی مفاهیم کار با داده
- معرفی Workflow کار با داده
- load کردن و آماده سازی داده
- Visualization داده
- انتخاب الگوریتم مناسب
بخش دوم: یادگیری ماشین و وظایف داده کاوی
- ساخت مدل Regression
- ساخت مدل Classification
- Clustering داده در پایتون
بخش سوم: کاربردهای خاص در داده کاوی
- Anomaly Detection در پایتون
- Sentiment Analysis در پایتون
- Association Rule Mining در پایتون
- کار با دادههای گرافی در پایتون
- یافتن اجتماعات در یک شبکه اجتماعی
برای مشاهده برنامه زمانی این دوره در تقویم آموزشی دایکه کلیک کنید.
