مشاوره رایگان

امروزه داده های عملیاتی سازمان ها و شرکتها فقط در یک نوع منبع داده ای ذخیره نمی شوند و شما به عنوان یک متخصص داده مجبور خواهید شد تا با انواع پایگاه داده، انبارهای داده، داده های تحت وب، API ها و… کار کرده و داده های موردنیاز خود را از این منابع واکشی کنید.

کد دوره: WDS-1801

  • مدت دوره: 20 ساعت
  • مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه منده به حوزه داده
  • دوره های پیش نیاز: ندارد
  • مدرسین دوره: محمد عباسی

دستاورد دوره

بدون شک آشنایی با انواع منابع داده ای و طریقه ارتباط با آنها از ملزومات و پیش فرض های یک متخصص علم داده Data Science می باشد. شرکت کنندگان در این دوره می توانند با توجه به نوع و ابعاد مساله، نیاز داده ای خود را از منابع مختلف پایگاه داده های رابطه ای، API ها و داده های وب تامین کرده و براحتی هر داده ای که نیاز دارند را از این منابع واکشی کنند. مباحث ارائه شده در این دوره بصورت تمرین محور بوده و برای هر موضوع مثالهای متعددی ارائه می شوند که سبب درک بهتر مفاهیم و کاربردها می گردد.

محتوای دوره

  • مفاهیم پایگاه داده
  • انواع پایگاه داده
  • فرآیند ساخت سیستم پایگاهی
  • شناخت و تحلیل نیازهای داده ای
  • مدلسازی معنایی داده ها
    • دیاگرام ER
  • طراحی منطقی پایگاه های داده
  • پیاده سازی و بهره برداری از پایگاه داده
  • معرفی MySQL و SQLite
  • کار با DBeaver و MySQL Workbench
  • معرفی زبان SQL
  • مفاهیم زبان SQL و اجزای آن
  • روش نوشتن Query
  • اتصال به پایگاه داده در محیط Python
  • معرفی دیتابیس های Schemaless (یا همان No-SQL ها)
  • آشنایی با XML
  • آشنایی با JASON
  • معرفی معماری Client-Server
  • آشنایی با API و Web API
  • آموزش HTTP
  • آموزش Postman

برای مشاهده برنامه زمانی این دوره در تقویم آموزشی دایکه کلیک کنید.