مدیریت و تحلیل داده ها صرفا یک مهارت فردی نیست و مهارت کار تیمی و شناخت ابزارهای پراستفاده آن جهت مدیریت و کنترل نسخه های مختلف کد می تواند در این مسیر الزامی باشد. ضمن اینکه به دلیل گستردگی کاربرد ابزارهای متن باز در حوزه علوم داده، توانمندی کار در محیط لینوکس و شناخت معماری و ساختار آن، دارای اهمیت می باشد.
کد دوره: HS-1801
- مدت دوره: 16 ساعت
- مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه منده به حوزه داده
- دوره های پیش نیاز: ندارد
- مدرسین دوره: محمد عباسی
دستاورد دوره
مدیریت و تحلیل داده ها صرفا یک مهارت فردی نیست. نیازمند مشارکت افراد با نقش ها و تخصص های مختلف در یک تیم تحلیل داده می باشد. بنابراین مهارت کار تیمی و شناخت ابزارهای پراستفاده آن جهت مدیریت و کنترل نسخه های مختلف کد می تواند در این مسیر الزامی باشد. آشنایی با مفهوم Git و نحوه بکارگیری آن یکی از مباحث مهم این دوره می باشد. ضمن اینکه به دلیل گستردگی کاربرد ابزارهای متن باز در حوزه علوم داده، توانمندی کار در محیط لینوکس و شناخت معماری و ساختار آن، دارای اهمیت بوده و در این دوره نیز مباحث آن به تفصیل ارائه خواهد شد.
محتوای دوره
بخش اول: سیستم عامل لینوکس
- شناخت لینوکس و معماری و اجزای آن
- پارتیشن بندی
- نصب و نگهداری Linux Workstation
- کار با خط فرمان در لینوکس
- نصب، آپدیت و نگهداری بسته های نرم افزاری
- مدیریت فایل ها / مجوزهای دسترسی / امنیت سیستم در لینوکس
بخش دوم: Git
- آشنایی با مفهوم گیت / مقدمات و روش نصب آن
- اجرای اولین اینیت و کامیت
- بررسی تاریخچه ی کارها
- بررسی تغییرات اعمال شده در پروژه ها
- آشنایی با شاخه ها ( یا Branch)
- آشنایی با GitHub و روش استفاده از آن
- تگ زدن برای شناسایی نسخه ها
- امضا کردن تگ ها
- آشنایی با محیط GitLab و مشارکت در پروژه ها
برای مشاهده برنامه زمانی این دوره در تقویم آموزشی دایکه کلیک کنید.