مسیر آموزشی تحلیلگر داده

مخاطب این گروه افرادی می باشند که عموما بنا به موقعیت شغلی خود با تحلیل داده ها سروکار داشته و تمایل دارند به دور از پیچیدگی الگوریتم ها و تکنیک های هوش مصنوعی، صرفا با استفاده از روش های آماری و توصیفی و با یادگیری ابزارهای قدرتمند موجود به فراخوانی، پاکسازی، توصیف، مصورسازی و تحلیل داده های کسب و کار خویش بپردازند و در نهایت نتایج تحلیل خود را در قالب داشبوردهای گزارش دهی ارائه نمایند.

تحلیلگر داده چه جایگاهی دارد؟!

یک تحلیلگر داده مفهوم واقعی ارزش را برای سازمان خود به ارمغان می آورد. داده ها را از منابع مختلف جمع آوری میکند، با تحلیل آنها به سوالات موجود پاسخ میدهد و با ارتباط میان نتایج سبب تصمیم سازی بهتر می گردد. تسک های رایجی که یک تحلیلگر داده معمولا انجام می دهد شامل پاکسازی داده ها، انجام تحلیل و مصورسازی نتایج می باشد. تحلیلگران داده این پتانسیل را دارند تا یک کسب و کار سنتی را به یک کسب و کار داده محور تبدیل کنند و به دلیل ارتباطات موثری که با متخصصان فنی دارند، برای شرکت هایی که دو تیم فنی و کسب کار خود را تفکیک کرده اند، مهره هایی حیاتی به حساب می آیند.

در واقع کاری که یک تحلیلگر داده باید انجام دهد این است که وضعیت کنونی شرکت را به شکل قابل درک و ملموسی به مدیران نمایش دهد.

مسئولیت اصلی آنها این است که به دیگران کمک کنند تا فرایندهای اجرایی خود را مانیتور کرده و روی بهینه کردن آن متمرکز شوند. یک مارکتمن چطور می تواند از داده های خود برای طراحی کمپین بعدی به بهترین شکل استفاده کند؟! یک مسئول فروش چگونه می تواند به درستی تشخیص دهد که کدام بخش از جامعه را بایستی مورد هدف قرار دهد؟! یک مدیرعامل چگونه می تواند به دلایل مهم و پشت پرده پیشرفتهای اخیر شرکتش پی ببرد؟! اینها همان سوالاتی هستند که یک تحلیلگر داده می تواند با تحلیل داده ها و ارائه گزارشات ملموس به آنها پاسخ دهد. درواقع آنها بر روی داده های خام و پراکنده کار می کنند و در مقابل، ارزش (Value) را به سازمانشان برمی گردانند.

توانایی ها و مسئولیت های تحلیلگر داده

قابلیت ها:

توانایی بالا در درک کسب و کار
توانایی نسبی در ریاضیات و آمار
توانایی نسبی در علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

مسئولیت ها:

یکپارچه سازی منابع داده جهت انجام تحلیل
پاکسازی داده های کثیف
تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها
توسعه KPI ها برای ارزیابی عملکرد
مصور سازی و نمایش داده ها در پلتفرم های BI جهت تصمیم سازی بهینه
ارائه نتایج تحلیل های فنی به مشتریان کسب و کار و یا تیم های داخلی

مسیر پیشنهادی دایکه

مسیری که ما در مجموعه دایکه برای یک تحلیلگر داده طراحی کرده ایم، شامل 188 ساعت در 7 گام آموزشی می باشد. انتخاب عناوین آموزشی و اولویت بندی آنها بر اساس بینش و تجربه هسته علمی گروه دایکه و با نگاهی بر منابع آموزشی معتبر در سطح دنیا صورت گرفته است. لذا به متقاضیان این دوره ها توصیه می گردد تا ترتیب پیشنهادی و همینطور آیتم های پیشنیاز تعریف شده را مدنظر قرار دهند.

نام مسیر: تحلیلگر داده
مدت: 188 ساعت (در طول 7 ماه)
روزهای برگزاری: آخر هفته ها (صبح‌ها 13-9 و عصرها 18-14)
نوع دوره: حضوری (با ظرفیت محدود) و غیرحضوری (همراه با کلاس منتورینگ آنلاین برای هر جلسه)
روش پرداخت: نقدی یا بصورت اقساطی (20 درصد هنگام ثبت نام و مابقی در 4 قسط)

زمان بندی دقیق مسیرهای قابل ثبت نام یا درحال برگزاری را می توانید از صفحه تقویم آموزشی مشاهده کنید.

گام اول: فرآیند داده‌کاوی در SPSS Modeler

آگاهی نسبت به مفاهیم داده کاوی و انواع مسائلی که در این حوزه امکان تعریف دارند، برای یک تحلیلگر داده بینش مناسبی ایجاد می کند که می تواند در ارائه گزارشات خود از آن بهره برد. در این دوره به نوعی صفر تا صد مسیر حل مساله در فضای ویژوال نرم‌افزار و به دور از پیچیدگی های الگوریتمی آموزش داده می شود. این امر کمک می کند تا مخاطبان پس از پایان دوره، ضمن اینکه توانایی حل مسائل نه چندان پیچیده را با کمک نرم افزار کسب می کنند، می توانند با نگاه بازتر و اشراف بیشتری مسیر تکمیلی را ادامه دهند.

گام دوم: آمار و احتمالات کاربردی در SPSS Statistics

این دوره با هدف آشنایی دانشجویان و محققان با مفاهیم آمار و احتمال مقدماتی و کاربردهای آن طراحی شده است. بدون شک متخصصان تحلیل داده نیاز دارند تا مفاهیم مختلف تحلیل آماری را در بررسی کیفیت داده ها، تحلیل توصیفی، انجام آزمون های اعتبارسنجی نتایج بدست آمده و … به کار بگیرند.

گام سوم: تحلیل مقدماتی و داده کاوی در Python

تجهیز شدن به یک زبان برنامه نویسی قدرتمند مثل پایتون می تواند شما را بدون محدودیت های نرم افزاری به هدفتان برساند. قدرت مانور شما در مواجهه با انواع داده ها افزایش می یابد و همیشه برای بهبود نتایج دستتان باز خواهد بود. فراخوانی داده ها، ارزیابی کیفی، پاکسازی و آماده سازی آن و ارائه تحلیل های آماری و مدلسازی فرایندهای داده کاوی با کمک زبان قدرتمندی چون پایتون چیزی است که بازار از شما انتظار دارد.

گام چهارم: کار با منابع داده ای مختلف

حتما می دانید که امروزه داده های عملیاتی سازمان ها و شرکتها فقط در یک نوع منبع داده ای ذخیره نمی شوند. شما به عنوان یک متخصص داده مجبور خواهید شد تا با انواع پایگاه داده، انبارهای داده، داده های تحت وب، API ها و… کار کرده و داده های موردنیاز خود را از این منابع واکشی کنید. در این دوره یاد خواهید گرفت که با منابع مختلف چطور ارتباط برقرار کنید.

گام پنجم: مهارت های ساخت داشبورد در Excel

با توجه به نیاز ضروری یک دیتا آنالیست به تکنیک ها و ابزارهای حوزه BI و همینطور فراگیر بودن ابزارهای سری آفیس شرکت مایکروسافت در ایران، یادگیری مهارت ساخت داشبورد در محیط Excel به مسیر آموزشی تحلیلگر داده اضافه شد تا فارغ التحصیلان این مسیر به مهارت نسبی کار با ابزارهای مختلف رایج در این حوزه دست یابند. دوره آموزشی مهارت ساخت داشبورد در Excel، با هدف آموزش تکنیک ها و ابزارهای نرم افزار اکسل به منظور ساخت داشبوردهای گزارشی طراحی شده است.

گام ششم: طراحی داشبوردهای تحلیلی در Tableau

نقشی که یک تحلیلگر داده ایفا می کند درواقع کمک به مدیران یک کسب و کار در فرایندهای تصمیم گیری است و طبیعتا ارائه گزارشات خام کمکی به این امر نخواهد کرد. از شما انتظار می رود تا گزارشات ارزشمند خود را به بهترین نحو ارائه دهید تا مدیران بخشهای مختلف بتوانند از آن استفاده کنند. ارائه داشبوردهای تحلیلی جذاب و پربار می تواند جایگاه شما را در سازمانتان بیش از پیش محکم سازد.

گام هفتم: طراحی داشبوردهای تحلیلی در Power BI

گام آخر: پروژه نهایی و ارائه گواهینامه مهارتی

بدیهی است که ارائه گواهینامه پایانی منوط به گذراندن کلیه دوره های تعریف شده بر اساس مسیر پیشنهادی می باشد. گواهینامه ارائه شده به زبان انگلیسی بوده و قابلیت استعلام از طریق وبسایت دایکه را دارا می باشد. در تصویر روبرو می توانید یک نمونه از گواهینامه های مسیرهای آموزشی دایکه را مشاهده کنید: