ویدیو تخصصی دایکه

در حل مساله داده کاوی و بطور کلی مسائل حوزه علم داده، کیفیت داده ها تاثیر معناداری در نتیجه نهایی دارد و به همین دلیل در فاز آماده سازی باید روی بهبود این مساله تمرکز کنیم. وجود داده های پرت در دیتاست اولیه، یکی از مواردیست که بر کاهش کیفیت داده های ورودی موثر است.

در استفاده از مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی مانند تمام الگوریتم‌های حوزه علم داده، شناخت مناسب از ساختار و معماری الگوریتم و همچنین پارامترهای تعیین کننده در کیفیت خروجی مدل یا همان هایپرپارامترها، ضروری است. در این ویدیو بطور خلاصه به این موضوع پرداخته شده و ویدیوی کامل آن به همراه مثال‌ها و پروژه‌های تمرینی