دایکه
آکادمی
علم
داده
آکادمی
مسیر شغلی یکساله / ۶ ماهه
دانشمند داده
DATA SCIENTIST
۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه
مهندس هوش مصنوعی
AI ENGINEER
۴۴۰ ساعت . ۱۱۰ جلسه
تحلیلگر داده محور
Data Driven Analyst
تکنسین دیتاساینس
متخصص هوش مصنوعی
مهندس MLOps
مهندس هوش م. مولد
Gen AI Engineer
ثبت نام زودهنگام
دوره جامع علم داده
غیرحضوری
دورههای آزاد ۳ ماهه
شیرجه در علم داده
آمار و احتمال
یادگیری ماشین کاربردی
برنامه نویسی پایتون
منابع داده در پایتون
لینوکس و داکر
تحلیل کلان داده
یادگیری عمیق کاربردی
مهارتهای نرم افزاری
ریاضیات هوش مصنوعی
یادگیری ماشین پیشرفته
یادگیری عمیق پیشرفته
توسعه و عملیات MLOps
چرخه عمر SDLC
AWS / GCP
هوش مصنوعی مولد Gen-AI
ارتقا پورتفو یک ماهه
ساخت مدل پیشبینی ریزش مشتری
ساخت مدل رگرسیون لجستیک
پیشبینی فروش BigMart
ساخت مدل پیشبینی قیمت املاک
ساخت مدل پیشبینی قیمت خانه
ساخت مدل بهینهسازی پرتفو
پیشبینی شدت ادعاهای بیمهای
بوت کمپ یک روزه
پیاده سازی صفر تا صد
پروژه دیتاساینس با کمک ChatGPT
پیش بینی قیمت خانه
در تهران با استفاده از داده های دیوار
پیش بینی قیمت سهام
شرکت Apple
هوش مصنوعی مولد
مقدمه ای بر مفاهیم، ساختارها و کاربردها
تولید تصویر چهره
با استفاده از شبکههای مولد مقابلهای
تولید متن ادبی
با استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی
نشریه
ویژهنامه
نجوم
ویژهنامه علم داده در نجوم
ژنتیک
ویژهنامه علم داده در ژنتیک
دسته ها
آموزش
مقالات آموزشی علم داده
اینفوگرافیک
کاربرد علم داده
موضوعات دیگر علم داده
برچسب ها
هوش مصنوعی
بیگ دیتا
آشنایی با علم داده
پلتفرم دایکر
رفتار مشتری
رفتار مالی
رفتار عملکردی
ثبت نام زودهنگام
ثبت نام
منوی سایت
منوی کاربر
امتیاز دایکه
اقساط
wc_duedate_installments
سفارشها
دانلودها
آدرس
تنظیمات حساب
خروج
ورود
وارد شوید
حساب جدید بسازید
فراموشی رمز عبور
فروشگاه
سبد خرید
پرداخت
آموزشگاه
پروفایل آموزشی
ld_profile
پیشرفت
گواهینامههای من
گروههای من
کورسهای من
آزمونهای گذشته
درس جاری
CRISP-DM و 6 فاز اجرایی آن
ادامه جلسه قبل
CRISP-DM و 6 فاز اجرایی آن
اعلانها
دایکه
Uncategorized
CRISP-DM و 6 فاز اجرایی آن
اطلاعات بیشتر
CRISP-DM و 6 فاز اجرایی آن
شناسایی الگوها در علم داده
مسیر جامع علم داده دایکه
منابع آموزشی علم داده
یادگیری ماشین در علم داده
ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش2
ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش1
تعریف و جایگاه علم داده
نجوم و ژنومیک؛ 2 غول بیگ دیتا
داده های ژنومی
الگوریتم بیز ساده
آموزش و توسعه درخت تصمیم
نمونه گیری
گسسته سازی
نرمال سازی داده ها
روش های توصیف و کاوش در داده
چگونه هوش مصنوعی در مطالعه جهان به اخترشناسان کمک میکند؟
انواع توزیع در مباحث آماری؛ بخش 1
بیگ دیتا چیست و چه کاربردی دارد؟
قوانین احتمال
تعاریف پایه آمار و احتمال
معرفی CRISP-DM و بیان 6 فاز آن
معرفی 13 دانشمند علم داده برتر در جهان
2 مثال از شناسایی الگوها در علم داده
رویکردهای تحلیلی در علم داده: قسمت دوم
رویکردهای تحلیلی در علم داده؛ قسمت اول
6 زبان محبوب برای مهندسان داده
هوش مصنوعی در صنعت فضایی
پایتون و یادگیری ماشین؛ یک روح در 2 بدن
GitHub Copilot؛ دستیاری کاربردی یا جایگزین برنامهنویسها؟!