منابع داده در پایتون
درباره کورس منابع داده
در این کورس Python را به منابع واقعی داده متصل میکنید: از SQLite و MySQL تا REST API، FastAPI و جمعآوری داده از وب؛ سپس این مهارتها را در پروژههای چندماژولی و قابلارائه کنار هم قرار میدهید.
Database در Pythonمفاهیم و کلیدها، SQLite، MySQL، Connection، Cursor و CRUD
REST API و FastAPIAPI Call، JSON، Path و Query Parameter و ساخت Endpoint
جمعآوری داده از وبSelenium، استخراج URL و محتوا، پاکسازی و ذخیره داده
ساختار مهندسی پروژهSchema، Data Fetcher، Config، Logging، Exception، Package و Git
پروژههای نهایی: ساخت جریان داده مالی تاریخی و بلادرنگ از API تا Database، شاخص و نمودار؛ و ساخت Web API دریافت URL، استخراج متن و تولید ابر کلمات.
کدهای کورس: نمونهکدهای Database، API، JSON و Crawling در مخزن رسمی کورس در GitHub قرار دارد.
راهنمای مشاهده جزئیات: اگر این خلاصه را داخل صفحه گام یا مسیر میبینید، برای مشاهده پروژه End-to-End، مرزبندی مهارتی و گزینههای ثبتنام روی نام «منابع داده در پایتون» در بالای همین آکاردئون کلیک کنید.
محتوای دوره
تقویم آموزشی
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
مستندات دوره
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته اول
هفته دوم
رفع اشکال آنلاین 2
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته سوم
رفع اشکال آنلاین 3
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته چهارم
رفع اشکال آنلاین 4
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته پنجم
رفع اشکال آنلاین 5
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته ششم
رفع اشکال آنلاین 6
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته هفتم
رفع اشکال آنلاین 7
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
ارائه پروژه نهایی
نشست آنلاین 8
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
فرم نظرسنجی و درخواست گواهینامه (علم داده در Python)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
