هفته اول
توصیف و کاوش در داده ها
6 موضوع‌ها
هفته دوم
کیفیت داده ها – داده های پرت
4 موضوع‌ها
کیفیت داده ها – مقادیر گم شده
3 موضوع‌ها
هفته سوم
تبدیل داده ها
4 موضوع‌ها
پیاده‌سازی تبدیل داده‌ها در پایتون
5 موضوع‌ها
هفته چهارم
هفته پنجم
کاهش ابعاد داده ها – استخراج ویژگی
3 موضوع‌ها
مباحث تکمیلی در آماده سازی داده
7 موضوع‌ها
هفته ششم
پیاده‌سازی Pipeline پروژه های علم داده
6 موضوع‌ها
هفته هفتم
روش های ارزیابی
3 موضوع‌ها
هفته هشتم
چالش ها و روش برخورد با داده های نامتوازن
3 موضوع‌ها
هفته نهم
مدل آماری – الگوریتم بیز ساده Naive Bayes
2 موضوع‌ها
مدل آماری – الگوریتم رگرسیون خطی
6 موضوع‌ها
مدل آماری – الگوریتم رگرسیون لجستیک
3 موضوع‌ها
هفته دهم
الگوریتم k-نزدیک ترین همسایه (KNN)
4 موضوع‌ها
فریمورک Keras و پیاده سازی شبکه عصبی
2 موضوع‌ها
هفته یازدهم
مدلهای پیش‌بینانه مبتنی بر یادگیری گروهی
6 موضوع‌ها
هفته دوازدهم
مدلهای اکتشافی بدون نظارت – خوشه بندی
10 موضوع‌ها
ارائه پروژه نهایی
