رفتن به محتوا
منابع داده در پایتون
تقویم آموزشی
مستندات دوره
هفته اول
مقدمه ای بر دوره درس نمونه
مروری بر نقشه راه علم داده
مقدمه ای بر دوره
آشنایی با دیتابیس و تعامل با آن در پایتون
مقدمه ای بر دیتابیس ها – پارت ۱
مقدمه ای بر دیتابیس ها – پارت ۲
مفاهیم مرتبط با دیتابیس – پارت ۱
مفاهیم مرتبط با دیتابیس – پارت ۲
مفاهیم مرتبط با دیتابیس – پارت ۳
مفهوم و کاربرد کلیدها در دیتابیس
معرفی و آشنایی با SQLite
اجرای عملیات CRUD روی sqlite در محیط پایتون – پارت ۱
اجرای عملیات CRUD روی sqlite در محیط پایتون – پارت ۲
اجرای عملیات CRUD روی sqlite در محیط پایتون – پارت ۳
آشنایی با Cursor در دیتابیس – پارت ۱
آشنایی با Cursor در دیتابیس – پارت ۲
آشنایی با Cursor در دیتابیس – پارت ۳
مروری بر چند دیتابیس در sqlite
عناصر و ابزارهای دیتابیس های بزرگ
رفع اشکال آنلاین 1 درس نمونه آنلاین زنده (اختیاری)
هفته دوم
دیتابیس MySQL و نحوه کار با آن
کانفیگ کردن دیتابیس MySQL
ایجاد ارتباط با MySQL در پایتون
هندل کردن خطاهای ایجاد کانکشن
دستور Create در MySQL
دستور Insert در MySQL
دستور Update و Delete در MySQL
رفع اشکال آنلاین 2 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته سوم
API چیست و چگونه کار می کند؟
مقدمه ای بر API
آشنایی با Rest-API
فراخوانی اولین API یا (API Call)
آشنایی با فایل فرمت JSON
کار کردن با Restful-API
مثال عملی: استفاده از سرویس API سازمان NASA
آشنایی با Fast-API و نوشتن API با آن
مقدمه ای بر Fast-API
نوشتن اولین API
Path Parameters and Enumerations
Query Parameters
رفع اشکال آنلاین 3 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته چهارم
جمع‌آوری داده از وب: Data Crawling
مقدمه ای بر Data Crawling
کار با کتابخانه Selenium – بخش 1
کار با کتابخانه Selenium – بخش 2
استخراج URL ها از وبسایت هدف
ساخت دیتابیس و وارد کردن داده ها به آن
پاکسازی داده ها – بخش 1
پاکسازی داده ها – بخش 2
چالش های پیش رو
رفع اشکال آنلاین 4 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته پنجم
پروژه نهایی دوره – پارت اول
مقدمه و معرفی پروژه
آشنایی با دیتابیس‌ها
اجزای پایگاه داده SQL Server مایکروسافت
مدل‌های استقرار SQL Server
رفع مشکلات احتمالی ورود به دیتابیس
آشنایی با محیط SSMS و Adventure-Works
دیاگرام دیتابیس و ساختار یک کوئری ساده
محیط های مجازی در پایتون
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۱
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۲
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۳
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۴
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۵
Git و حل مشکل کانفلیکت ها
رفع اشکال آنلاین 5 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته ششم
پروژه نهایی دوره – پارت دوم
آشنایی با فایل gitignore در گیت
Customized Exceptions in Git
آشنایی با فایل __init__
فایل کانفیگ و لاگینگ
مدیریت کانفیگ ها – بخش 1
مشکلات sibling package
مدیریت کانفیگ ها – بخش 2
مدیریت لاگ ها – بخش 1
مدیریت لاگ ها – بخش 2
مدیریت لاگ ها – بخش 3
مدیریت لاگ ها – بخش 4
مدیریت لاگ ها – بخش 5
رفع اشکال آنلاین 6 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته هفتم
پروژه نهایی دوره – پارت سوم
آشنایی با ماژول abstract base class
استفاده از pyodbc – بخش 1
استفاده از pyodbc – بخش 2
استفاده از pymssql
تست ارتباط با دیتابیس
ایجاد database scheme و رفع خطاها
افزودن بخش لاگ ها و مدیریت Exception ها به ماژول Connection – بخش 1
افزودن بخش لاگ ها و مدیریت Exception ها به ماژول Connection – بخش 2
افزودن بخش لاگ ها و مدیریت Exception ها به ماژول Connection – بخش 3
انجام تست عملکرد همه ماژول ها با یکدیگر
پاک سازی لاگ ها
پیاده سازی ماژول data fetcher – بخش 1
پیاده سازی ماژول data fetcher – بخش 2
رفع اشکال آنلاین 7 آنلاین زنده (اختیاری)
ارائه پروژه نهایی
نشست آنلاین 8 آنلاین زنده (اختیاری)
فرم نظرسنجی و درخواست گواهینامه (علم داده در Python)
درس قبلی
موضوع بعدی

مقدمه ای بر دوره

  1. منابع داده در پایتون
  2. مقدمه ای بر دوره
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/2 مرحله
مروری بر نقشه راه علم داده
مقدمه ای بر دوره
درس قبلی
بازگشت به دوره
موضوع بعدی
درخواست مشاوره رایگان ×

برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.
    دوره خود را به سبد اضافه کنید
    • آکادمی
      بازگشت به آکادمی
      • مسیر شغلی یکساله / ۶ ماهه
        بازگشت به مسیر شغلی یکساله / ۶ ماهه
        • دانشمند داده
        • مهندس هوش مصنوعی
        • گام۱: تحلیلگر داده محور
        • گام۲: تکنسین دیتاساینس
        • گام۴: متخصص هوش مصنوعی
        • گام۵: مهندس MLOps
        • گام۶: مهندس هوش م. مولد
        • ثبت نام دانشجویی
        • ثبت نام زودهنگام
      • دوره‌های آزاد ۳ ماهه
        بازگشت به دوره‌های آزاد ۳ ماهه
        • شیرجه در علم داده
        • آمار برای علم داده (Python)
        • داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)
        • برنامه نویسی در پایتون
        • منابع داده در پایتون
        • کاربری لینوکس و داکر
        • تحلیل کلان داده
        • یادگیری عمیق کاربردی
        • مهارت های نرم افزاری
        • ریاضیات برای هوش مصنوعی
        • توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
        • توسعه یادگیری عمیق (پیشرفته)
        • توسعه و عملیات MLOps
        • چرخه عمر نرم افزار (SDLC)
        • AWS / GCP
        • هوش مصنوعی مولد Gen-AI
      • ارتقا پورتفو یک ماهه
        بازگشت به ارتقا پورتفو یک ماهه
        • ساخت مدل پیش‌بینی ریزش مشتری
        • ساخت مدل رگرسیون لجستیک
        • پیش‌بینی فروش BigMart
        • ساخت مدل پیش‌بینی قیمت املاک
        • ساخت مدل پیش‌بینی قیمت خانه
        • ساخت مدل بهینه‌سازی پرتفو
        • پیش‌بینی شدت ادعاهای بیمه‌ای
      • بوت کمپ یک روزه
        بازگشت به بوت کمپ یک روزه
        • پیاده سازی صفر تا صد
        • پیش بینی قیمت خانه
        • پیش بینی قیمت سهام
        • هوش مصنوعی مولد
        • تولید تصویر چهره
        • تولید متن ادبی
    • نشریه
      بازگشت به نشریه
      • ویژه‌نامه
        بازگشت به ویژه‌نامه
        • نجوم
        • ژنتیک
      • دسته ها
        بازگشت به دسته ها
        • آموزش
        • مقالات آموزشی علم داده
        • اینفوگرافیک
        • کاربرد علم داده
        • موضوعات دیگر علم داده
      • برچسب ها
        بازگشت به برچسب ها
        • هوش مصنوعی
        • بیگ دیتا
        • آشنایی با علم داده
    • پلتفرم دایکر
      بازگشت به پلتفرم دایکر
      • رفتار مشتری
      • رفتار مالی
      • رفتار عملکردی
    • شرایط و قوانین

    ورود به حساب کاربری

    گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟

    حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام کنید

    ایجاد حساب کاربری

    قبلاً ثبت‌نام کرده‌اید؟ وارد شوید