مسیر مهندس AI . مهندس AI - گروه 27
51,385,000 تومان
مسیر مهندسی هوش مصنوعی طراحی شده است تا متخصصانی را تربیت کند که بتوانند مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در محیطهای عملیاتی و صنعتی پیادهسازی، بهینهسازی و مدیریت کنند. این مسیر با تمرکز بر فناوریهای روز دنیا و نیازهای واقعی بازار کار، شما را به یک متخصص هوش مصنوعی حرفهای تبدیل میکند.
ویژگیهامشاهده همه
- 440
ساعت - هم اکنون بدون
ساعت ویدئو - 110
ساعت منتورینگ - 110
جلسه - 55
هفته - 20
پروژه - 8
کورس - 3
مدرس - 5
گروه مخاطب - 2
پیشنیاز - 6
پایه پشتیبانی - 3
پایه دسترسی - 4
روش بازآموزی - 3
تاریخ شروع - 2
زمان منتورینگ - 2
روش برگزاری
کورسهامشاهده سرفصلها
- مهارتهای نرم افزاری
- ریاضیات هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین پیشرفته
- یادگیری عمیق پیشرفته
- توسعه و عملیات MLOps
- چرخه عمر SDLC
- پردازش ابری AWS/GCP
- هوش مصنوعی مولد Gen AI
مهلت ثبتنام مهندس AI - گروه 272025/11/05
ظرفیت باقیمانده 7 نفر
توضیحات
محتوای آموزشی مسیر مهندس هوش مصنوعی

مسیر مهندسی هوش مصنوعی برای چه گروهی طراحی شد؟
- مهندسین و توسعهدهندگان نرمافزار:
اگر توسعهدهنده نرمافزار هستید و میخواهید وارد حوزه طراحی و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی شوید. - دیتاساینتیستها:
اگر در حال حاضر بهعنوان دانشمند داده مشغولید و قصد دارید راهکارهای خود را به سیستمهای عملیاتی تبدیل کنید. - دانشجویان رشتههای ریاضی و مهندسی:
اگر زمینه ریاضیات و برنامهنویسی پایتون را دارید و میخواهید حرفهای وارد دنیای مهندسی هوش مصنوعی شوید.
مدت زمان و نحوه برگزاری
- مدت زمان کل دوره: ۵۷ هفته.
- نحوه برگزاری:
- آنلاین.
- دسترسی به ویدیوهای رکورد شده.
- انجام پروژههای عملی در هر گام.
مسیر مهندس هوش مصنوعی دایکه
این مسیر شامل ۳ گام اصلی و یک کورس پیشنیاز است. هر گام شامل کورسهای آموزشی منظم و پروژههای عملی است.
پیش نیاز: مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی
- مدت زمان: ۱۲ هفته
- خروجی:
– آشنایی با مباحث و ابزارهای لازم برای ورودی به رویکرد عملیاتی سازی هوش مصنوعی.
– قابلیت کار کردن با سیستم عامل Linux، مدیریت ورژن کد Git و کار تیمی در Github.
– مروری بر مباحث پیشرفته در شی گرایی پایتون و معماری نرم افزار.
گام چهارم: متخصص هوش مصنوعی
- مدت زمان: ۱۷ هفته
- کورسها:
- خروجی:
– درک عمیق از ریاضیات الگوریتمها و پیاده سازی آن در پایتون.
– توسعه مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با رویکرد عملیاتی سازی.
– قابلیت استفاده از ابزار کنترل ورژن داده (Data Version Control).
گام پنجم: مهندس MLOps
- مدت زمان: ۱۴ هفته
- کورسها:
- خروجی:
– عملیاتیسازی مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
– نظارت، بهینهسازی، و خودکارسازی مدلها در محیطهای واقعی.
گام ششم: مهندس هوش مصنوعی مولد Gen-AI
- مدت زمان: ۱۴ هفته
- کورسها:
خروجی:
– توانایی کار با زیرساختهای ابری.
– تسلط بر مدلهای مولد و کاربرد آنها در مسائل عملی.
توضیحات تکمیلی
| ساعت | 440 ساعت |
|---|---|
| ساعت ویدئو | هم اکنون بدون ساعت ویدئو |
| ساعت منتورینگ | 110 ساعت منتورینگ |
| جلسه | 110 جلسه |
| هفته | 55 هفته |
| پروژه | 20 پروژه |
| کورس | مهارتهای نرم افزاری
بخشی از: دورههای مستقل ریاضیات هوش مصنوعی
بخشی از: دورههای مستقل یادگیری ماشین پیشرفته
بخشی از: دورههای مستقل یادگیری عمیق پیشرفته
بخشی از: دورههای مستقل توسعه و عملیات MLOps
بخشی از: دورههای مستقل چرخه عمر SDLC
بخشی از: دورههای مستقل پردازش ابری AWS/GCP
بخشی از: دورههای مستقل هوش مصنوعی مولد Gen AI
بخشی از: دورههای مستقل |
| مدرس | محمد روزبه بنیانگذار دایکه مدیر پروژههای دیتاساینس از ۱۳۸۶ کارشناس آمار از دانشگاه صنعتی اصفهان دکتر مهدی شکری زاده تیم لید سابق در شرکت موتورولا مدیر فنی حوزه نرم افزار دکترای مخابرات از دانشگاه امپریال کالج لندن دکتر وحید محمدزاده دیتاساینتیست در دایکه و در شرکت ولوو سوئد دکترای کنترل از دانشگاه خواجه نصیر |
| گروه مخاطب | توسعهدهندگان نرمافزار دانشجویان ریاضی دانشجویان مهندسی دیتاساینتیستها مهندسان نرمافزار |
| پیشنیاز | برنامه نویسی پایتون مهارتهای نرم افزاری |
| پایه دشواری | میان رده اگر کمی از قبل آموزش دیدید یا تجربه دارید |
| پایه پشتیبانی | پایه 1: گروه تلگرامی رفع اشکال در سطح هم دوره ای ها پایه 2: گروهبندی 5 نفره (اختیاری) رفع اشکال در سطح هم گروهی ها پایه 3: TA رفع اشکال توسط دستیار مدرس پایه 4: منتورینگ هفتگی رفع اشکال آنلاین دو ساعته با مدرس (ویدئویی) پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری) رفع اشکال ساعتی توسط منتور خصوصی پایه 6: سختگیرانه (اختیاری) رفع اشکال با برنامه ریزی سختگیرانه و بلند مدت همراه با چند منتور و خود اساتید در سه بخش مهارت های فنی، نرم، ارتباطی |
| پایه دسترسی | همیشگی دسترسی همیشگی به ویدئوهای آموزشی بدون تاریخ سررسید 1 هفته رایگان شما میتوانید بدون ثبت نام در هفته اول کلاس های آفلاین حاضر باشید 2 هفته بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبت نام فرصت دارید بدون هیچ دلیلی از دوره انصراف دهید و مبلغ پرداخت شده بطور کامل پرداخت خواهد شد |
| روش بازآموزی | انتقال به ترم بعد بازآموزی رایگان تکرار حضور در ترم بعد دسترسی همیشگی |
| تاریخ شروع | ترم پاییز هفته دوم مهر ترم زمستان هفته دوم بهمن ترم تابستان هفته دوم تیر |
| زمان منتورینگ | چهارشنبه 5 تا 9 عصر شنبهها 5 تا 9 عصر |
| روش برگزاری | حضوری کلاسهای حضوری در تهران آنلاین کلاس های منتورینگ آنلاین از پیش برنامه ریزی شده هستند و در یک ساعت از یک روز هفته برگزار میشوند |
مسیر مهندس AI
سرفصلها
مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
ریاضیات برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
محتوای دوره
2 دیدگاه برای مسیر مهندس AI
مسیر مهندس AI
فرم ثبت نام
ظرفیت باقیمانده 7 نفر
محصولات مرتبط
-

تکنسین دیتاساینس
5,000,000 تومان – 10,000,000 توماندر حال ثبت نام
شرایط پرداخت را انتخاب کنید این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -

منتور خصوصی
در حال ثبت نام
شرایط پرداخت را انتخاب کنید -

تحلیلگر داده محور
6,900,000 تومان – 13,800,000 توماندر حال ثبت نام
شرایط پرداخت را انتخاب کنید این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -

کاربری لینوکس و داکر
0 توماندر حال ثبت نام
شرایط پرداخت را انتخاب کنید

یگانه یحیوی data-driven-analyst-python technician-data-science mle25 gen-ai-engineer
دوره بسیار خوبی هست
من وقتی قصد ثبت نام در این دوره رو داشتم سرفصل هایی که قرار بود درس داده بشه رو یا دقت مورد بررسی قرار دادم و بی شک یکی از کامل ترین دوره های موجود در این حوزه است . و مطالب کاملا از سطح مناسبی برخوردار هستن و برای ورود به صنعت و بازار کار مناسب هستند.
اساتیدی هم که در دوره حضور دارن فوق العاده با تجربه هم در تدریس هم در صنعت هستند و بیان بسیار شیوایی دارن و به طور کامل قدرت انتقال مطلب رو به دانشجو ها دارن
امیرشایان علی زرندی mle25 gen-ai-engineer
سلام وقتتون بخیر
حقیقتا یه مقدار شاید زود باشه برای انتقاد یا پیشنهاد چون هنوز در مقدمات هستیم ،به طور کلی خوب هست مباحثی که تاحالا پوشش داده شده خیلی کامل و مفصل هست و همینطور که استاد هم سواد بالایی دارند و هم تجربه دارند و صرفا فقط یه سری مبحث رو حفظ نکردن مثل بقیه دوره های مشابه بیان هر جلسه درس بدن و برن.انتقاد هم فعلا مسئله ی خاصی نیست فقط فعلا پروژه و تمرین خاصی نیست که ما رو درگیر کنه امیدوارم در طول دوره این قسمت بیشتر بهش پرداخته بشه که ما هم فقط صرفا بیننده نباشیم و یه اجبار و محرکی برامون باشه تا پروژه انجام بدیم😅.