ثبت نام دانشجویی علم داده . گروه دانشجویی
آکادمی دایکه برای دانشجویان و افرادی که شاغل نیستند برنامه ای ترتیب دیده که بتوانند با بیشتر تسهیلات مالی به برنامه های آموزشی و مهارتی علم داده وارد شوند.
ثبت نام دانشجویی به شما این امکان را میدهد که بدون اضافه شدن بهره بانکی و در اقساط بلند مدت تا پایان دوره به مرور شهریه خود را پرداخت کنید. مبلغ هر قسط طوری ترتیب دیده شده که یک دانشجو از پس پرداخت آن بر آید.
ویژگی‌هامشاهده همه
- 9
نفر ظرفیت - 7
روز مهلت
کورس‌هامشاهده سرفصل‌ها
- شیرجه در علم داده
- آمار و احتمال
- داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی
- برنامه نویسی پایتون
- منابع داده در پایتون
- لینوکس و داکر
- تحلیل کلان داده
- یادگیری عمیق کاربردی
- مهارت‌های نرم افزاری
- ریاضیات هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین پیشرفته
- یادگیری عمیق پیشرفته
- توسعه و عملیات MLOps
- چرخه عمر SDLC
- پردازش ابری AWS/GCP
- هوش مصنوعی مولد Gen AI
مهلت ثبت‌نام گروه دانشجویی2025/06/12
ظرفیت باقیمانده 7 نفر
توضیحات
مراحل ثبت نام دانشجویی
ثبت نام دانشجویی مراحل پیچیده ای ندارد. بهتر است قبل از ورود به این طرح با مشاور ثبت نام دایکه در میان بگذارید.- ثبت نام در سایت
- انتخاب مسیر شغلی یکساله
- انتخاب روش پرداخت دانشجویی
- اجرای تسک های هفتگی
- تسویه در پایان دوره
- نحوه تحویل: از طریق وبسایت
- زمان تحویل: بلافاصله پس از تسویه کامل
- نحوه پرداخت: ریالی / رمزارز
مزایا و معایب ثبت نام دانشجویی
در این طرح تسهیلات مالی مناسبی برای دانشجویان در نظر گرفته شده است اما ممکن است برای همه مناسب نباشد.مزایای طرح دانشجویی
- دریافت وام دانشجویی بلند مدت بدون بهره
- نیاز به اسناد ضمانتی مانند چک و سفته نیست
- مبلغ هر قسط ماهانه برای هر دانشجو قابل قبول است
- امکان بازگشت وجه دو هفته ای در این طرح نیز وجود دارد
- امکان انعطاف در تاریخ سررسید اقساط وجود دارد
معایب طرح دانشجویی
- به دلیل شهریه منعطف ممکن است دچار کم توجهی به برنامه آموزشی شوید
- تسک های هفتگی برای شما در نظر گرفته میشود
- بیشتر از سایر دانشجویان نیازمند صرف وقت هستید
- از طرح های دیگر مانند ثبت نام گروهی نمیتوانید همزمان استفاده کنید
- مدت طولانی تری درگیر پرداخت اقساط خواهید بود
ویژگی های طرح ثبت نام دانشجویی
آکادمی دایکه جزو معدود مراکز آموزش تکمیلی است که برای دانشجویان و افراد غیر شاغل تسهیلات مالی بدون بهره در نظر گرفته است و مهمترین دلیل آن کمک به دانشجویان برای سوییچ به مسیرهای شغلی داده محور است.- اقساط 12 مرحله ای شما میتوانید بجای 6 قسط در 12 مرحله تسویه کنید
- وام بدون بهره بانکی بین 14% تا 24% مبلغ کمتری پرداخت میکنید
- مبلغ پایین هر قسط معادل هزینه هفته ای یکبار دورهمی کافه رفتن است
- تسک های هفتگی هر هفته فعالیت هفتگی خود را معرفی خواهید کرد
- خیر. شما در هر شرایطی که باشید میتوانید در این طرح شرکت کنید با این تفاوت که اسناد ضمانتی ممکن است شامل شما شود
- بله این امکان را دارید. پس از ثبت نام و ورود به یکی از مسیرهای یکساله میتوانید از طریق پشتیبانی دایکه تاریخ اقساط را منعطف کنید.
سوالات متداول کاربران
اگر نیاز به مشاوره دارید از روش های مختلف میتوانید به مشاوران دایکه دسترسی داشته باشید. مشاوره در تلگرام دریافت مشاوره تلفنی
شما هم به جمع چند هزارنفره دانشجویان علم داده دایکه بپیوندید
همین الان ثبت نام کنید:
ثبت نام در دایکه در کمتر از ۵ دقیقه
هم اکنون ثبت نام دانشجویی انجام دهید
با توجه به بازگشت وجه دو هفته ای ریسک ثبت نام برای شما صفر است.توضیحات تکمیلی
| ساعت | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 347 ساعت مسیر مهندس AI: 440 ساعت |
|---|---|
| ساعت ویدئو | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 243 ساعت ویدئو مسیر مهندس AI: هم اکنون بدون ساعت ویدئو |
| ساعت منتورینگ | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 104 ساعت منتورینگ مسیر مهندس AI: 110 ساعت منتورینگ |
| جلسه | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 156 جلسه مسیر مهندس AI: 110 جلسه |
| هفته | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 52 هفته مسیر مهندس AI: 55 هفته |
| پروژه | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 26 پروژه مسیر مهندس AI: 20 پروژه |
| کورس | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: شیرجه در علم داده آمار و احتمال داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی برنامه نویسی پایتون منابع داده در پایتون لینوکس و داکر تحلیل کلان داده یادگیری عمیق کاربردی مسیر مهندس AI: مهارت‌های نرم افزاری ریاضیات هوش مصنوعی یادگیری ماشین پیشرفته یادگیری عمیق پیشرفته توسعه و عملیات MLOps چرخه عمر SDLC پردازش ابری AWS/GCP هوش مصنوعی مولد Gen AI |
| مدرس | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: محمد روزبه دکتر زهرا ذوالقدر دکتر مهدی شکری زاده دکتر وحید محمدزاده محمد عباسی دکتر سهیل تهرانی پور مهندس احمد خانی مسیر مهندس AI: محمد روزبه دکتر مهدی شکری زاده دکتر وحید محمدزاده |
| روش برگزاری | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: آنلاین آفلاین هیبرید مسیر مهندس AI: حضوری آنلاین |
| روش بازآموزی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: انتقال به ترم بعد بازآموزی رایگان تکرار حضور در ترم بعد دسترسی همیشگی مسیر مهندس AI: انتقال به ترم بعد بازآموزی رایگان تکرار حضور در ترم بعد دسترسی همیشگی |
| پایه پشتیبانی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: پایه 1: گروه تلگرامی پایه 2: گروه‌بندی 5 نفره (اختیاری) پایه 3: TA پایه 4: منتورینگ هفتگی پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری) پایه 6: سختگیرانه (اختیاری) مسیر مهندس AI: پایه 1: گروه تلگرامی پایه 2: گروه‌بندی 5 نفره (اختیاری) پایه 3: TA پایه 4: منتورینگ هفتگی پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری) پایه 6: سختگیرانه (اختیاری) |
| پایه دسترسی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: همیشگی 1 هفته رایگان 2 هفته بازگشت وجه مسیر مهندس AI: همیشگی 1 هفته رایگان 2 هفته بازگشت وجه |
| نفر ظرفیت | 9 نفر ظرفیت |
| گروه مخاطب | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: همه مسیر مهندس AI: توسعه‌دهندگان نرم‌افزار دانشجویان ریاضی دانشجویان مهندسی دیتاساینتیست‌ها مهندسان نرم‌افزار |
| پیش‌نیاز | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: ندارد مسیر مهندس AI: برنامه نویسی پایتون مهارت‌های نرم افزاری |
| پایه دشواری | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: تازه‌کار مسیر مهندس AI: میان رده |
| روز مهلت | 7 روز مهلت |
| تاریخ شروع | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: ترم پاییز ترم زمستان ترم تابستان مسیر مهندس AI: ترم پاییز ترم زمستان ترم تابستان |
| زمان منتورینگ | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: یکشنبه‌ها ساعت 8 تا 10 عصر مسیر مهندس AI: چهارشنبه 5 تا 9 عصر شنبه‌ها 5 تا 9 عصر |
| epo | ds aie |
ثبت نام دانشجویی علم داده
سرفصل‌ها
شیرجه در علم داده
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
آمار و احتمال برای علم داده (Python)
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
ارایه پروژه نهایی
داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
هفته هفتم
هفته هشتم
هفته نهم
هفته دهم
هفته یازدهم
هفته دوازدهم
ارائه پروژه نهایی
برنامه نویسی پایتون
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
هفته هفتم
هفته هشتم
هفته نهم
هفته دهم
پیوست: کتابخانه های علم داده در پایتون (اختیاری: جهت مرور)
منابع داده در پایتون
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
لینوکس و داکر (برای دانشمندان داده)
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
تحلیل کلان داده
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
مبانی یادگیری عمیق و پیاده سازی در پایتون
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
ریاضیات برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
ویدئوهای جلسات آنلاین
ثبت نام دانشجویی علم داده
فرم ثبت نام
ظرفیت باقیمانده 7 نفر
محصولات مرتبط
-
برنامه نویسی در پایتون
0 توماندر حال ثبت نام
شرایط پرداخت را انتخاب کنید -
مسیر مهندس AI
51,385,000 تومانظرفیت باقیمانده 4 نفر
شرایط پرداخت را انتخاب کنید -
منابع داده در پایتون
0 توماندر حال ثبت نام
شرایط پرداخت را انتخاب کنید -
داده کاوی و حل مساله (IBM SPSS)
0 توماندر حال ثبت نام
شرایط پرداخت را انتخاب کنید
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.