گام مهارت تخصصیمحتوای آنلاین

مهندس MLOps

مدرس وحید محمدزاده و ...
آخرین بروزرسانی ۸ دی ۱۴۰۴
۰ دیدگاه

توسعه و عملیات یادگیری ماشین MLOps

چرا به MLOps نیاز داریم؟

این دوره به موضوعات کلیدی مانند کانتینرسازی، سرویس‌دهی مدل، یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم (CI/CD) و نظارت پیشرفته در تولید می‌پردازد. ابزارهایی نظیر Docker، Kubernetes، TensorFlow Serving و Prometheus برای تسهیل خودکارسازی و مقیاس‌پذیری معرفی می‌شوند. با تکمیل این دوره، یادگیرندگان به بهترین شیوه‌های استقرار مدل‌های هوشمند، مقابله با چالش‌هایی مانند انحراف مدل و مقیاس‌پذیری و ایجاد جریان‌های کاری قوی و بازتولیدپذیر مسلط می‌شوند که اجزای ضروری نقشه راه مهندسی هوش مصنوعی هستند.

چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)

دکتر وحید محمدزاده

دیتاساینتیست در دایکه و شرکت ولوو سوئد
دکترای برق گرایش کنترل . فارغ‌التحصیل از دانشگاه خواجه نصیر

دکتر مهدی شکری

تیم لید سابق در شرکت موتورولا
مدیر فنی حوزه نرم افزار . دکترای مخابرات از دانشگاه امپریال کالج لندن

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می‌نویسد.

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

گزینه‌های ثبت‌نام

mlops engineer

مهندس MLOps

ثبت نام به پایان رسید

ثبت نام به پایان رسید

درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ایجاد حساب کاربری