چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)

محتوای دوره:

این دوره در ادامه کورس MLOps طراحی شده و هدف آن تمرکز بر جزئیات فرآیند استقرار و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوشمند با تاکید بر اصول توسعه نرم‌افزار است. با بهره‌گیری از مفاهیم DevOps و استفاده از ابزارهای مدرن برای توسعه و استقرار نرم‌افزار، این دوره شرکت‌کنندگان را به مهارت‌های لازم برای طراحی، تست، و استقرار پروژه‌های نرم‌افزاری و هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی مجهز می‌کند.

سرفصل‌های این دوره شامل موضوعات زیر می‌باشد:

1. مقدمه‌ای بر SDLC و DevOps
   • معرفی مفاهیم DevOps، ادغام مداوم (CI) و تحویل مداوم (CD).
   • پروژه عملی: راه‌اندازی یک خط لوله DevOps ساده با استفاده از GitHub Actions برای استقرار خودکار.
2. کانتینر‌سازی و استقرار در ابر (Cloud Deployment)
   • کانتینرسازی برنامه‌ها با Docker، مدیریت با Kubernetes، و استفاده از پلتفرم‌های ابری نظیر AWS و
   • پروژه عملی: کانتینرسازی یک برنامه پایتون، راه‌اندازی زیرساخت ابری، و استقرار آن با
3. طراحی API و امنیت
   • طراحی API‌های RESTful، تأمین امنیت با استفاده از JWT و OAuth2، و بهترین روش‌های امنیتی.
   • پروژه عملی: توسعه یک API امن با FastAPI و پیاده‌سازی احراز هویت با توکن‌های
4. FastAPI و یکپارچه‌سازی پایگاه داده
   • استفاده از FastAPI برای توسعه API، اتصال به پایگاه‌های داده و طراحی میکروسرویس‌ها.
   • پروژه عملی: توسعه یک API با FastAPI و اتصال آن به پایگاه داده
5. تست و خودکارسازی (Automation)
   • نوشتن تست‌های واحد و یکپارچه، معرفی TDD، و استفاده از pytest برای تست برنامه‌های پایتون.
   • پروژه عملی: نوشتن تست‌های واحد و یکپارچه برای برنامه‌های پایتون با

این دوره برای افراد علاقه‌مند به توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی که به دنبال درک عمیق‌تر فرآیند استقرار، تست و مدیریت نرم‌افزار هستند، بسیار کاربردی است.