ثبت نام زودهنگام علم داده . گروه 27
ثبت نام زودهنگام برای مسیرهای شغلی یک ساله علم داده قابل انجام است. با شرکت در این طرح میتوانید بطور قابل ملاحظه ای شهریه خود را کاهش دهید. همچنین به حد نصاب رسیدن دوره آموزشی نیز کمک خواهید کرد.
ظرفیت و زمان طرح زودهنگام محدود است و شما حداکثر 2 ماه قبل از شروع یک مسیر شغلی میتوانید در آن شرکت کنید.
ویژگی‌هامشاهده همه
- دسترسی ویژه
2 ماه زودتر - 40%
تخفیف - 9
نفر ظرفیت - 7
روز مهلت
کورس‌هامشاهده سرفصل‌ها
- شیرجه در علم داده
- آمار و احتمال
- داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی
- برنامه نویسی پایتون
- منابع داده در پایتون
- لینوکس و داکر
- تحلیل کلان داده
- یادگیری عمیق کاربردی
- مهارت‌های نرم افزاری
- ریاضیات هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین پیشرفته
- یادگیری عمیق پیشرفته
- توسعه و عملیات MLOps
- چرخه عمر SDLC
- پردازش ابری AWS/GCP
- هوش مصنوعی مولد Gen AI
مهلت ثبت‌نام ترم جدید - گروه 27
تاریخ شروع:2025/09/19
ظرفیت باقیمانده 6 نفر
توضیحات
مراحل ثبت نام زودهنگام
مسیر شغلی یکساله خود را انتخاب کنید. پس از انتخاب روش پرداخت مناسب، ثبت نام شما انجام خواهد شد.
-
ساخت حساب کاربری
-
انتخاب مسیر شغلی یکساله
-
انتخاب روش پرداخت
-
تکمیل ثبت نام
-
تکمیل پروفایل حرفه ای
مزایا و معایب ثبت نام زودهنگام
ثبت نام زودهنگام برای بسیاری از داوطلبان مناسب ترین روش ورود به مسیرهای شغلی علم داده است.مزایای طرح زودهنگام
- دسترسی به محتوای آفلاین دو ماه زودتر از هم دوره ای های تان
- شرایط شهریه بسیار مناسب با پرداخت فقط 60% از شهریه کل
- مناسب برای داوطلبانی که برای کلاس های منتورینگ آنلاین عجله ندارند
- امکان بازگشت وجه کامل تا دو هفته پس از ثبت نام
- امکان پرداخت در سه مرحله تا شروع مسیر شغلی
محدودیت های طرح زودهنگام
- امکان شرکت در طرح های دیگر ثبت نام در آن مسیر شغلی ممکن است محدود باشد
- امکان استفاده از مزایای ثبت نام گروهی ممکن است محدود باشد
- برای داوطلبانی که برای رفع اشکال آنلاین با مدرس عجله دارند ممکن است مناسب نباشد
- برای داوطلبانی که پرداخت سه مرحله ای را انتخاب میکنند دسترسی به پایان تسویه شهریه منتقل میشود
- به دلیل محدود بودن ظرفیت زودهنگام هر ترم (9 نفر) ممکن است با کمبود ظرفیت در ترم جاری مواجه شویم
مناسب برای جدی های علم داده
اگر تصمیم خودتان را گرفته اید که به علم داده سوییچ کنید و از لحاظ زمانی محدودیت ندارید و از نظر کیفیت هم اطمینان دارید، طرح زودهنگام مناسب ترین روش ثبت نام است.- 40% تخفیف شهریه را تقریبا نیم بها پرداخت کنید
- 2 ماه زودتر دست کم دو ماه جلوتر شروع کنید
- 9 نفر ظرفیت هر ترم در جمع اولین ثبت نامی ها باشید
- 7 روز مهلت ثبت نام قبل از پایان مهلت ثبت نام کنید
- بله میتوانید و با توجه به محدود بودن ظرفیت هر ترم، زودتر صندلی خود را رزرو خواهید کرد
- تنها تفاوت آن در تاریخ دسترسی به محتوای دوره است. در پرداخت سه مرحله به محض تسویه کامل دسترسی شما به محتوای آفلاین باز خواهد شد.
- اگر قصد دارید سریعتر برنامه آموزشی را شروع کنید یک مرحله ای ثبت نام کنید. اما اگر محدودیت مالی دارید بهتر است پرداخت سه مرحله ای را انتخاب کنید.
سوالات متداول کاربران
اگر نیاز به مشاوره دارید از روش های مختلف میتوانید به مشاوران دایکه دسترسی داشته باشید. مشاوره در تلگرام دریافت مشاوره تلفنی
شما هم به جمع چند هزارنفره دانشجویان علم داده دایکه بپیوندید
همین الان ثبت نام کنید:
ثبت نام در دایکه در کمتر از ۵ دقیقه
هم اکنون ثبت نام زودهنگام انجام دهید
با توجه به بازگشت وجه دو هفته ای ریسک ثبت نام برای شما صفر است.توضیحات تکمیلی
| ساعت | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 347 ساعت مسیر مهندس AI: 440 ساعت |
|---|---|
| ساعت ویدئو | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 243 ساعت ویدئو مسیر مهندس AI: هم اکنون بدون ساعت ویدئو |
| ساعت منتورینگ | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 104 ساعت منتورینگ مسیر مهندس AI: 110 ساعت منتورینگ |
| جلسه | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 156 جلسه مسیر مهندس AI: 110 جلسه |
| هفته | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 52 هفته مسیر مهندس AI: 55 هفته |
| پروژه | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 26 پروژه مسیر مهندس AI: 20 پروژه |
| کورس | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: شیرجه در علم داده آمار و احتمال داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی برنامه نویسی پایتون منابع داده در پایتون لینوکس و داکر تحلیل کلان داده یادگیری عمیق کاربردی مسیر مهندس AI: مهارت‌های نرم افزاری ریاضیات هوش مصنوعی یادگیری ماشین پیشرفته یادگیری عمیق پیشرفته توسعه و عملیات MLOps چرخه عمر SDLC پردازش ابری AWS/GCP هوش مصنوعی مولد Gen AI |
| مدرس | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: محمد روزبه دکتر زهرا ذوالقدر دکتر مهدی شکری زاده دکتر وحید محمدزاده محمد عباسی دکتر سهیل تهرانی پور مهندس احمد خانی مسیر مهندس AI: محمد روزبه دکتر مهدی شکری زاده دکتر وحید محمدزاده |
| روش برگزاری | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: آنلاین آفلاین هیبرید مسیر مهندس AI: حضوری آنلاین |
| روش بازآموزی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: انتقال به ترم بعد بازآموزی رایگان تکرار حضور در ترم بعد دسترسی همیشگی مسیر مهندس AI: انتقال به ترم بعد بازآموزی رایگان تکرار حضور در ترم بعد دسترسی همیشگی |
| پایه پشتیبانی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: پایه 1: گروه تلگرامی پایه 2: گروه‌بندی 5 نفره (اختیاری) پایه 3: TA پایه 4: منتورینگ هفتگی پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری) پایه 6: سختگیرانه (اختیاری) مسیر مهندس AI: پایه 1: گروه تلگرامی پایه 2: گروه‌بندی 5 نفره (اختیاری) پایه 3: TA پایه 4: منتورینگ هفتگی پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری) پایه 6: سختگیرانه (اختیاری) |
| پایه دسترسی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: همیشگی 1 هفته رایگان 2 هفته بازگشت وجه مسیر مهندس AI: همیشگی 1 هفته رایگان 2 هفته بازگشت وجه |
| دسترسی ویژه | 2 ماه زودتر |
| تخفیف | 40% تخفیف |
| نفر ظرفیت | 9 نفر ظرفیت |
| گروه مخاطب | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: همه مسیر مهندس AI: توسعه‌دهندگان نرم‌افزار دانشجویان ریاضی دانشجویان مهندسی دیتاساینتیست‌ها مهندسان نرم‌افزار |
| پیش‌نیاز | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: ندارد مسیر مهندس AI: برنامه نویسی پایتون مهارت‌های نرم افزاری |
| پایه دشواری | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: تازه‌کار مسیر مهندس AI: میان رده |
| روز مهلت | 7 روز مهلت |
| تاریخ شروع | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: ترم پاییز ترم زمستان ترم تابستان مسیر مهندس AI: ترم پاییز ترم زمستان ترم تابستان |
| زمان منتورینگ | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: یکشنبه‌ها ساعت 8 تا 10 عصر مسیر مهندس AI: چهارشنبه 5 تا 9 عصر شنبه‌ها 5 تا 9 عصر |
| epo | ds aie |
ثبت نام زودهنگام علم داده
سرفصل‌ها
شیرجه در علم داده
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
آمار و احتمال برای علم داده (Python)
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
ارایه پروژه نهایی
داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
هفته هفتم
هفته هشتم
هفته نهم
هفته دهم
هفته یازدهم
هفته دوازدهم
ارائه پروژه نهایی
برنامه نویسی پایتون
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
هفته هفتم
هفته هشتم
هفته نهم
هفته دهم
پیوست: کتابخانه های علم داده در پایتون (اختیاری: جهت مرور)
منابع داده در پایتون
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
لینوکس و داکر (برای دانشمندان داده)
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
تحلیل کلان داده
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
مبانی یادگیری عمیق و پیاده سازی در پایتون
محتوای دوره
هفته اول
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم
مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
ریاضیات برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
ویدئوهای جلسات آنلاین
توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
محتوای دوره
توسعه یادگیری عمیق (پیشرفته)
محتوای دوره
توسعه و عملیات یادگیری ماشین MLOps
محتوای دوره
چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)
محتوای دوره
AWS / GCP
محتوای دوره
توسعه هوش مصنوعی مولد (Gen-AI)
محتوای دوره
1 دیدگاه برای ثبت نام زودهنگام علم داده
ثبت نام زودهنگام علم داده
فرم ثبت نام
ظرفیت باقیمانده 6 نفر
نیما پارود zood27 affiliates-group مسیر-دانشمند-داده-غیرحضوری-ds-1902 ds27
ثبت نام زودهنگام فرصت خوبی است از دست ندهید