ثبت نام زودهنگام علم داده . زودهنگام . گروه 28
ثبت نام زودهنگام برای مسیرهای شغلی یک ساله علم داده قابل انجام است. با شرکت در این طرح میتوانید بطور قابل ملاحظه ای شهریه خود را کاهش دهید. همچنین به حد نصاب رسیدن دوره آموزشی نیز کمک خواهید کرد.
ظرفیت و زمان طرح زودهنگام محدود است و شما حداکثر 2 ماه قبل از شروع یک مسیر شغلی میتوانید در آن شرکت کنید.
ویژگی‌هامشاهده همه
- دسترسی ویژه
2 ماه زودتر - 40%
تخفیف - 9
نفر ظرفیت - 7
روز مهلت
کورس‌هامشاهده سرفصل‌ها
- شیرجه در علم داده
- آمار و احتمال
- داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی
- برنامه نویسی پایتون
- منابع داده در پایتون
- لینوکس و داکر
- تحلیل کلان داده
- یادگیری عمیق کاربردی
- مهارت‌های نرم افزاری
- ریاضیات هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین پیشرفته
- یادگیری عمیق پیشرفته
- توسعه و عملیات MLOps
- چرخه عمر SDLC
- پردازش ابری AWS/GCP
- هوش مصنوعی مولد Gen AI
مهلت ثبت‌نام زودهنگام2025/12/01
مهلت ثبت‌نام گروه 282026/02/01
ظرفیت باقیمانده 8 نفر
توضیحات
مراحل ثبت نام زودهنگام
مسیر شغلی یکساله خود را انتخاب کنید. پس از انتخاب روش پرداخت مناسب، ثبت نام شما انجام خواهد شد.
-
دریافت مشاوره تلفنی
-
انتخاب مسیر شغلی یکساله
-
انتخاب روش اقساط
-
تکمیل ثبت نام
-
آغاز بی‌درنگ کلاس‌ها
مزایای طرح زودهنگام
ثبت نام زودهنگام برای بسیاری از داوطلبان مناسب ترین روش ورود به مسیرهای شغلی علم داده است.
- دسترسی به محتوا دو ماه زودتر از هم دوره‌ای‌های‌تان
- شرایط شهریه مناسب با پرداخت فقط 60% از شهریه
- داوطلبانی که عجله ندارند در منتورینگ شرکت کنند
- بازگشت وجه کامل تا دو هفته پس از ثبت نام
- پرداخت اقساطی در سه مرحله تا شروع مسیر
محدودیت های طرح زودهنگام
توجه داشته باشید که با ثبت نام زودهنگام کمی محدودتر خواهید بود
- تداخل با طرح‌های دیگر احتمال دارد
- محدودیت در ثبت نام گروهی بوجود می‌آید
- مناسب نبودن برای کسانی که رفع اشکال درجا لازم دارند
- انتقال دسترسی به پایان اقساط سه مرحله‌ای
- احتمال شروع با ترم بعد به دلیل محدود بودن ظرفیت زودهنگام ترم جاری
مناسب برای جدی های علم داده
اگر تصمیم خودتان را گرفته اید که به علم داده سوییچ کنید و از لحاظ زمانی محدودیت ندارید و از نظر کیفیت هم اطمینان دارید، طرح زودهنگام مناسب ترین روش ثبت نام است.
-
۴۰% تخفیف
شهریه را تقریبا نیم بها پرداخت کنید
-
۲ ماه زودتر
دست کم دو ماه زودتر از هم دوره ای هایتان شروع کنید
-
۹ نفر ظرفیت هر ترم
برای مجموع دو مسیر دانشمند داده و مهندس AI
-
۷ روز مهلت ثبت نام
قبل از پایان مهلت، ثبت نام کنید
سوالات متداول کاربران
اگر نیاز به مشاوره دارید از روش های مختلف میتوانید به مشاوران دایکه دسترسی داشته باشید.
-
آیا اکنون قبل از شروع طرح زودهنگام بعدی میتوانم ثبت نام زودهنگام انجام دهم؟
بله میتوانید و با توجه به محدود بودن ظرفیت هر ترم، زودتر صندلی خود را رزرو خواهید کرد
-
تفاوت پرداخت یک مرحله ای و سه مرحله ای در طرح زودهنگام چیست؟
تنها تفاوت آن در تاریخ دسترسی به محتوای دوره است. در پرداخت سه مرحله به محض تسویه کامل دسترسی شما به محتوای آفلاین باز خواهد شد.
-
پرداخت یک مرحله ای را انتخاب کنم یا سه مرحله ای؟
اگر قصد دارید سریعتر برنامه آموزشی را شروع کنید یک مرحله ای ثبت نام کنید. اما اگر محدودیت مالی دارید بهتر است پرداخت سه مرحله ای را انتخاب کنید.
توضیحات تکمیلی
| ساعت | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 347 ساعت مسیر مهندس AI: 440 ساعت |
|---|---|
| ساعت ویدئو | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 243 ساعت ویدئو مسیر مهندس AI: هم اکنون بدون ساعت ویدئو |
| ساعت منتورینگ | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 104 ساعت منتورینگ مسیر مهندس AI: 110 ساعت منتورینگ |
| جلسه | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 156 جلسه مسیر مهندس AI: 110 جلسه |
| هفته | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 52 هفته مسیر مهندس AI: 55 هفته |
| پروژه | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: 26 پروژه مسیر مهندس AI: 20 پروژه |
| کورس | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: شیرجه در علم داده آمار و احتمال داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی برنامه نویسی پایتون منابع داده در پایتون لینوکس و داکر تحلیل کلان داده یادگیری عمیق کاربردی مسیر مهندس AI: مهارت‌های نرم افزاری ریاضیات هوش مصنوعی یادگیری ماشین پیشرفته یادگیری عمیق پیشرفته توسعه و عملیات MLOps چرخه عمر SDLC پردازش ابری AWS/GCP هوش مصنوعی مولد Gen AI |
| مدرس | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: محمد روزبه دکتر زهرا ذوالقدر دکتر مهدی شکری زاده دکتر وحید محمدزاده محمد عباسی دکتر سهیل تهرانی پور مهندس احمد خانی مسیر مهندس AI: محمد روزبه دکتر مهدی شکری زاده دکتر وحید محمدزاده |
| روش برگزاری | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: آنلاین آفلاین هیبرید مسیر مهندس AI: حضوری آنلاین |
| روش بازآموزی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: انتقال به ترم بعد بازآموزی رایگان تکرار حضور در ترم بعد دسترسی همیشگی مسیر مهندس AI: انتقال به ترم بعد بازآموزی رایگان تکرار حضور در ترم بعد دسترسی همیشگی |
| پایه پشتیبانی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: پایه 1: گروه تلگرامی پایه 2: گروه‌بندی 5 نفره (اختیاری) پایه 3: TA پایه 4: منتورینگ هفتگی پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری) پایه 6: سختگیرانه (اختیاری) مسیر مهندس AI: پایه 1: گروه تلگرامی پایه 2: گروه‌بندی 5 نفره (اختیاری) پایه 3: TA پایه 4: منتورینگ هفتگی پایه 5: منتور خصوصی (اختیاری) پایه 6: سختگیرانه (اختیاری) |
| پایه دسترسی | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: همیشگی 1 هفته رایگان 2 هفته بازگشت وجه مسیر مهندس AI: همیشگی 1 هفته رایگان 2 هفته بازگشت وجه |
| دسترسی ویژه | 2 ماه زودتر |
| تخفیف | 40% تخفیف |
| نفر ظرفیت | 9 نفر ظرفیت |
| گروه مخاطب | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: همه مسیر مهندس AI: توسعه‌دهندگان نرم‌افزار دانشجویان ریاضی دانشجویان مهندسی دیتاساینتیست‌ها مهندسان نرم‌افزار |
| پیش‌نیاز | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: ندارد مسیر مهندس AI: برنامه نویسی پایتون مهارت‌های نرم افزاری |
| پایه دشواری | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: تازه‌کار مسیر مهندس AI: میان رده |
| روز مهلت | 7 روز مهلت |
| تاریخ شروع | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: ترم پاییز ترم زمستان ترم تابستان مسیر مهندس AI: ترم پاییز ترم زمستان ترم تابستان |
| زمان منتورینگ | بر پایه انتخاب مسیر دانشمند داده: یکشنبه‌ها ساعت 8 تا 10 عصر مسیر مهندس AI: چهارشنبه 5 تا 9 عصر شنبه‌ها 5 تا 9 عصر |
| epo | ds aie |
ثبت نام زودهنگام علم داده
سرفصل‌ها
شیرجه در علم داده
محتوای دوره
آمار و احتمال برای علم داده (Python)
محتوای دوره
داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)
محتوای دوره
برنامه نویسی پایتون
محتوای دوره
منابع داده در پایتون
محتوای دوره
لینوکس و داکر (برای دانشمندان داده)
محتوای دوره
تحلیل کلان داده
محتوای دوره
مبانی یادگیری عمیق و پیاده سازی در پایتون
محتوای دوره
مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
ریاضیات برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
1 دیدگاه برای ثبت نام زودهنگام علم داده
ثبت نام زودهنگام علم داده
فرم ثبت نام
ظرفیت باقیمانده 8 نفر
نیما پارود zood-group affiliates-group مسیر-دانشمند-داده-غیرحضوری-ds-1902 ds27
ثبت نام زودهنگام فرصت خوبی است از دست ندهید