ثبت نام زودهنگام علم داده
امتیازدهی 5.00 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری
(1 بررسی مشتری)
ثبت نام زودهنگام برای مسیرهای شغلی یک ساله علم داده قابل انجام است. با شرکت در این طرح میتوانید بطور قابل ملاحظه ای شهریه خود را کاهش دهید. همچنین به حد نصاب رسیدن دوره آموزشی نیز کمک خواهید کرد.
ظرفیت و زمان طرح زودهنگام محدود است و شما حداکثر 2 ماه قبل از شروع یک مسیر شغلی میتوانید در آن شرکت کنید.
ویژگی‌هامشاهده همه
- 104
ساعت منتورینگ - 156
جلسه - 52
هفته - 26
پروژه - 16
کورس - 7
مدرس - 5
روش برگزاری - 3
پایه دشواری
ظرفیت باقیمانده 10 نفر
توضیحات
مراحل ثبت نام زودهنگام
ثبت نام زودهنگام مراحل پیچیده ای ندارد. مسیر شغلی یکساله خود را انتخاب کنید و پس از انتخاب روش پرداخت مناسب ثبت نام شما انجام خواهد شد.
- ثبت نام در سایت
- انتخاب مسیر شغلی یکساله
- انتخاب پرداخت نقدی یا اقساطی
- پرداخت
- تکمیل پروفایل حرفه ای
شرایط ثبت سفارش و تحویل در دایکه
- نحوه تحویل: از طریق وبسایت
- زمان تحویل: بلافاصله پس از تسویه کامل
- نحوه پرداخت: ریالی / رمزارز
مزایا و معایب ثبت نام زودهنگام
ثبت نام زودهنگام برای بسیاری از داوطلبان مناسب ترین روش ورود به مسیرهای شغلی علم داده است.
مزایای طرح زودهنگام
- دسترسی به محتوای آفلاین دو ماه زودتر از هم دوره ای های تان
- شرایط شهریه بسیار مناسب با پرداخت فقط 60% از شهریه کل
- مناسب برای داوطلبانی که برای کلاس های منتورینگ آنلاین عجله ندارند
- امکان بازگشت وجه کامل تا دو هفته پس از ثبت نام
- امکان پرداخت در سه مرحله تا شروع مسیر شغلی
محدودیت های طرح زودهنگام
- امکان شرکت در طرح های دیگر ثبت نام در آن مسیر شغلی ممکن است محدود باشد
- امکان استفاده از مزایای ثبت نام گروهی ممکن است محدود باشد
- برای داوطلبانی که برای رفع اشکال آنلاین با مدرس عجله دارند ممکن است مناسب نباشد
- برای داوطلبانی که پرداخت سه مرحله ای را انتخاب میکنند دسترسی به پایان تسویه شهریه منتقل میشود
- به دلیل محدود بودن ظرفیت زودهنگام هر ترم (9 نفر) ممکن است با کمبود ظرفیت در ترم جاری مواجه شویم
مناسب برای جدی های علم داده
اگر تصمیم خودتان را گرفته اید که به علم داده سوییچ کنید و از لحاظ زمانی محدودیت ندارید و از نظر کیفیت هم اطمینان دارید، طرح زودهنگام مناسب ترین روش ثبت نام است.
- 40% تخفیف
شهریه را تقریبا نیم بها پرداخت کنید - 2 ماه زودتر
دست کم دو ماه جلوتر شروع کنید - 9 نفر ظرفیت هر ترم
در جمع اولین ثبت نامی ها باشید - 7 روز مهلت ثبت نام
قبل از پایان مهلت ثبت نام کنید
- بله میتوانید و با توجه به محدود بودن ظرفیت هر ترم، زودتر صندلی خود را رزرو خواهید کرد
- تنها تفاوت آن در تاریخ دسترسی به محتوای دوره است. در پرداخت سه مرحله به محض تسویه کامل دسترسی شما به محتوای آفلاین باز خواهد شد.
- اگر قصد دارید سریعتر برنامه آموزشی را شروع کنید یک مرحله ای ثبت نام کنید. اما اگر محدودیت مالی دارید بهتر است پرداخت سه مرحله ای را انتخاب کنید.
سوال خود را از دایکه بپرسید
سوالات متداول کاربران
اگر نیاز به مشاوره دارید از روش های مختلف میتوانید به مشاوران دایکه دسترسی داشته باشید.
مشاوره در تلگرام دریافت مشاوره تلفنی
شما هم به جمع چند هزارنفره دانشجویان علم داده دایکه بپیوندید
همین الان ثبت نام کنید:
ثبت نام در دایکه در کمتر از ۵ دقیقه
هم اکنون ثبت نام زودهنگام انجام دهید
با توجه به بازگشت وجه دو هفته ای ریسک ثبت نام برای شما صفر است.
توضیحات تکمیلی
| ساعت ویدئو | بر پایه انتخاب 26 برای شیرجه در علم داده |
|---|---|
| ساعت منتورینگ | 104 |
| جلسه | 156 |
| هفته | 52 |
| پروژه | 26 |
| کورس | شیرجه در علم داده DDADS
بخشی از: دوره‌های مستقل آمار و احتمال DDADS
بخشی از: دوره‌های مستقل داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی DDADS
بخشی از: دوره‌های مستقل برنامه نویسی پایتون DSTDS
بخشی از: دوره‌های مستقل منابع داده در پایتون DSTDS
بخشی از: دوره‌های مستقل لینوکس و داکر DS
بخشی از: دوره‌های مستقل تحلیل کلان داده DS
بخشی از: دوره‌های مستقل یادگیری عمیق کاربردی DSJDS
بخشی از: دوره‌های مستقل مهارت‌های نرم افزاری
بخشی از: دوره‌های مستقل ریاضیات هوش مصنوعی
بخشی از: دوره‌های مستقل یادگیری ماشین پیشرفته
بخشی از: دوره‌های مستقل یادگیری عمیق پیشرفته
بخشی از: دوره‌های مستقل توسعه و عملیات MLOps
بخشی از: دوره‌های مستقل چرخه عمر SDLC
بخشی از: دوره‌های مستقل پردازش ابری AWS/GCP
بخشی از: دوره‌های مستقل هوش مصنوعی مولد Gen AI
بخشی از: دوره‌های مستقل |
| مدرس | محمد روزبه  بنیانگذار دایکه مدیر پروژه های دیتاساینس از ۱۳۸۶ کارشناس آمار از دانشگاه صنعتی اصفهان دکتر زهرا ذوالقدر دکتر مهدی شکری زاده دکتر وحید محمدزاده محمد عباسی دکتر سهیل تهرانی پور مهندس احمد خانی |
| روش برگزاری | حضوری کلاس‌های حضوری در تهران آنلاین کلاس های منتورینگ آنلاین از پیش برنامه ریزی شده هستند و در یک ساعت از یک روز هفته برگزار میشوند آفلاین کلاس های آفلاین بصورت ویدئوهای از پیش فیلم برداری شده در استدیو، تدوین و کارگردانی شده، فشرده، بصورت ماژولار و موضوع به موضوع در اختیار شما قرار میگیرد. ویدئوها کوتاه هستند و این امکان را به شما میدهند که آخر شب ها یا آخر هفته ها سر کلاس حاضر باشید. هیبرید هیبرید آنلاین و آفلاین این امکان را به شما میدهد که هم سریع مطالب را پیش ببرید و هم بطور منظم سر کلاس حاضر باشید و لایو با استاد پرسش و پاسخ و رفع اشکال کنید. اشتراک ماهانه با خرید اشتراک ماهانه میتوانید به صورت نامحدود به کلاس های آنلاین و آفلاین و منابع دیگر دایکه دسترسی داشته باشید. |
| پایه دسترسی | همیشگی دسترسی همیشگی به ویدئوهای آموزشی بدون تاریخ سررسید |
| گروه مخاطب | همه هر فرد علاقمند به علم داده |
| پایه دشواری | تازه‌کار اگر تازه کار هستید یا در جریان الفبای موضوع هم نیستید میان رده اگر کمی از قبل آموزش دیدید یا تجربه دارید پیشرفته اگر زیاد تجربه کار در این موضوع دارید و نیازمند آموزش های پایه نیستند |
| epo | dive |
ثبت نام زودهنگام علم داده
سرفصل‌ها
شیرجه در علم داده
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
آماده سازی داده ها
2 موضوع‌ها
بازکردن
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
2 موضوع‌ها
بازکردن
هفته پنجم
هفته ششم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/10 مرحله
آمار و احتمال برای علم داده (Python)
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
تئوری احتمال
4 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
توزیع های احتمالی
5 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته دوم
تحلیل آماری
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
هفته سوم
ارتباط‌سنجی در آمار
2 موضوع‌ها
بازکردن
آزمون استقلال
5 موضوع‌ها
بازکردن
آزمون t مستقل
2 موضوع‌ها
بازکردن
آزمون t جفتی
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته چهارم
تحلیل واریانس
4 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
آزمون همبستگی
2 موضوع‌ها
بازکردن
آزمون ناپارامتری
2 موضوع‌ها
بازکردن
آزمون A/B
5 موضوع‌ها
بازکردن
داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته سوم
تبدیل داده ها
4 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
هفته چهارم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/7 مرحله
هفته پنجم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته ششم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته هفتم
مدل درخت تصمیم
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
روش های ارزیابی
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته هشتم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته نهم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته دهم
هفته یازدهم
هفته دوازدهم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/10 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
برنامه نویسی پایتون
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/11 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته دوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
حلقه های For و While
4 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
حل تمرین ها
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته سوم
لیست ها در پایتون
6 موضوع‌ها
بازکردن
تاپل ها در پایتون
2 موضوع‌ها
بازکردن
آشنایی با Iterator ها
1 موضوع
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
حل تمرین Numeric String
1 موضوع
بازکردن
هفته چهارم
مقدمه ای بر Git
3 موضوع‌ها
بازکردن
نصب و کانفیگ Git
5 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
مفاهیم پایه Git
4 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته پنجم
آشنایی با مجموعه ها
4 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
هفته ششم
هفته هفتم
توابع در پایتون
8 موضوع‌ها
بازکردن
آشنایی با Docstring ها
1 موضوع
بازکردن
هفته هشتم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته نهم
مباحث تکمیلی
2 موضوع‌ها
بازکردن
هفته دهم
حل پروژه Sudoku
4 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
پیوست: کتابخانه های علم داده در پایتون (اختیاری: جهت مرور)
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
منابع داده در پایتون
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
مقدمه ای بر دوره
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/15 مرحله
هفته دوم
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته چهارم
لینوکس و داکر برای دانشمندان داده
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
آشنایی با لینوکس
4 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
شروع کار با لینوکس
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته دوم
نصب و مدیریت پکیج ها
8 موضوع‌ها
بازکردن
آشنایی با سرویس ها
1 موضوع
بازکردن
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
تحلیل کلان داده
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
هفته دوم
دیتابیس های No-SQL
4 موضوع‌ها
بازکردن
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/11 مرحله
هفته چهارم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
مبانی یادگیری عمیق و پیاده سازی در پایتون
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
مقدمه و مفاهیم اولیه
5 موضوع‌ها
بازکردن
هفته دوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته چهارم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته پنجم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
هفته ششم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
بازکردن همه
ویدیوهای جلسات آنلاین
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه دوم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه سوم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه چهارم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه پنجم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه ششم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه هشتم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه نهم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه دهم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه یازدهم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه دوازدهم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه سیزدهم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه چهاردهم
1 موضوع
بازکردن
جلسه پانزدهم
1 موضوع
بازکردن
جلسه شانزدهم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
جلسه هجدهم
2 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/2 مرحله
ریاضیات برای هوش مصنوعی
محتوای دوره
توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
محتوای دوره
توسعه یادگیری عمیق (پیشرفته)
محتوای دوره
توسعه و عملیات یادگیری ماشین MLOps
محتوای دوره
چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)
محتوای دوره
AWS / GCP
محتوای دوره
توسعه هوش مصنوعی مولد (Gen-AI)
محتوای دوره
1 دیدگاه برای ثبت نام زودهنگام علم داده
.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.
ثبت نام زودهنگام علم داده
فرم ثبت نام
ظرفیت باقیمانده 10 نفر
نیما پارود غیرحضوری DS1902
ثبت نام زودهنگام فرصت خوبی است از دست ندهید