تحلیل کلان داده

وضعیت فعلی

ثبت‌نام نشده

قیمت

بسته

شروع کنید

این دوره در حال حاضر بسته است

درباره دوره

طی این دوره 3 هفته ای با مفاهیم کلان داده ها، ابزارها، پلتفرم های رایج و همچنین محیط های تحلیلی از جمله Pyspark در کلان داده آشنا می شوید. آشنایی با مفاهیم پایه هادوپ و اکوسیستم بیگ دیتا و نحوه کارکردن با برخی ابزارهای مهم و پرکاربرد مانند انبار داده توزیع شده Apache Hive و پایگاه داده های No-SQL مانند Mongo DB شانس بالاتری در جذب تیم های حرفه ای دیتاساینس فراهم می سازد. همچنین آشنایی با اجزای اسپارک Spark و استفاده از توانمندیهای مهم آن مانند Spark SQL و Pyspark مهارت های مهم و قابل انتظار از دانشمندان داده در شرکت های بزرگ و اینترپرایز می باشد.

محتوای این کورس در کنار کورس کاربری لینوکس و داکر به عنوان گام چهارم مسیر دانشمند داده هستند و آمادگی لازم برای موقعیت شغلی جونیور دیتا ساینتیست را در تیم های حرفه ای و شرکت های اینترپرایز فراهم می کند.

محتوای دوره

تقویم آموزشی
مستندات دوره
هفته اول
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
هفته دوم
رفع اشکال آنلاین 2 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته سوم
Apache Spark: مقدمه، تعریف و آماده سازی 4 موضوع‌ها
مانیتور کردن job ها در اسپارک 1 موضوع
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
جمع بندی مباحث و مقدمه ای بر Spark Streaming و Spark ML 1 موضوع
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
رفع اشکال آنلاین 3 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته چهارم
معرفی و مقدمه ای بر PySpark 1 موضوع
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
تحلیل اکتشافی داده در PySpark 4 موضوع‌ها
پیاده سازی مساله خوشه بندی در PySpark 2 موضوع‌ها
آشنایی با پلتفرم Apache Kafka 1 موضوع
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
رفع اشکال آنلاین 4 آنلاین زنده (اختیاری)
فرم نظرسنجی و درخواست گواهینامه (تحلیل کلان داده)
سبد خرید
درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center