مسیر شغلی

مسیر دانشمند داده

مدرس محمد روزبه
دسته بندی
آخرین بروزرسانی ۲ اردیبهشت ۱۴۰۵
۱۴ دیدگاه
امتیازدهی 4.36 از 5 در 14 امتیازدهی مشتری

محتوای آموزشی مسیر دانشمند داده

طرح غیرحضوری / آفلاین / اشتراکی

DaycheTrainingPath

اهداف اصلی مسیر

  1. درک کامل از فرآیند تحلیل داده‌محور (CRISP-DM).
  2. تسلط بر ابزارهای تحلیل داده، برنامه‌نویسی و الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
  3. آماده‌سازی برای حل مسائل انواع داده‌های متنی و تصویری.
  4. مهارت در استفاده از منابع داده متنوع (دیتابیس، API، وب).
  5. آماده‌سازی برای محیط‌های حرفه‌ای با استفاده از تکنولوژی‌های به‌روز و زیرساخت های Big Data.

ویژگی‌های کلیدی این مسیر

  • پشتیبانی دائمی: دسترسی به ویدیوها، کلاس‌ها و رفع اشکال بدون محدودیت.
  • آموزش پروژه‌محور: انجام پروژه‌های عملی در هر گام برای تجربه واقعی.
  • مناسب برای همه علاقه‌مندان: بدون نیاز به پیش‌نیاز تخصصی.
  • مطابقت کامل با نیاز بازار کار: محتوا و تکنولوژی‌ها بر اساس نیازهای صنعت طراحی شده‌اند.

مدت زمان و نحوه برگزاری

  • مدت زمان کل دوره: 52 هفته (3 گام اصلی و 1 گام اختیاری).
  • نحوه برگزاری:
    • فرمت غیرحضوری: ترکیبی از کلاس‌های آنلاین و آفلاین و گروه های پشتیبانی.
    • جلسات رفع اشکال و دسترسی به ویدیوهای آموزشی.
    • انجام پروژه‌های عملی در هر گام.

مسیر دانشمند داده دایکه

این مسیر شامل ۳ گام اصلی و یک گام اختیاری است. هر گام شامل کورس‌های آموزشی منظم و پروژه‌های عملی است.

گام اول: تحلیلگر داده محور

  • مدت زمان: ۲۲ هفته
  • کورس‌ها:
    1. شیرجه در علم داده
    2. آمار برای علم داده
    3. فرآیند داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی
  • خروجی:
    – تسلط بر نقشه راه پیشبرد پروژه های تحلیلی دیتاساینس و چالش های آن.
    – تسلط بر تحلیل آماری داده، آماده سازی و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در چارچوب متدولوژی CRISP-DM.
    – شیرجه در برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های تخصصی: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn and scikit-learn در حل و پیاده سازی مسائل دیتاساینس.

گام دوم: تکنسین دیتاساینس

  • مدت زمان: ۱۸ هفته
  • کورس‌ها:
    1. برنامه‌نویسی پایتون
    2. منابع داده در پایتون
  • خروجی:
    – مهارت برنامه نویسی ماژولار و آشنایی با شی گرایی در پایتون.
    – قابلیت استفاده از ابزارهای مدیریت ورژن کد Git و کار تیمی در Github.
    – قابلیت استفاده از پایگاه داده مبتنی بر SQL، خواندن و نوشتن API و جمع آوری داده از وب (Web Crawling).

گام سوم: محیط حرفه‌ای و یادگیری عمیق کاربردی

  • مدت زمان: ۱۳ هفته
  • کورس‌ها:
    1. کاربری لینوکس و داکر
    2. تحلیل کلان داده
    3. یادگیری عمیق کاربردی
  • خروجی:
    – آشنایی با سیستم‌عامل لینوکس و داکر برای محیط‌های داده‌محور.
    – قابلیت استفاده از مهارت های تحلیل داده روی زیرساخت Big Data.
    – حل مساپل پیچیده و تحلیل داده های متنی و تصویری با استفاده از الگوریتم های مدرن یادگیری عمیق.

گام چهارم (اختیاری): متخصص هوش مصنوعی

علم داده، راهنمای تصمیم‌گیری‌های هوشمند در دنیای مدرن!

تقویم آموزشی
منابع کورس شیرجه
آماده‌سازی کورس شیرجه
ساخت پروفایل تلگرام
پیوستن به گروه تلگرامی رفع اشکال کورس شیرجه
ساخت پروفایل کاری
ساخت پروفایل کگل
پیوستن به پروفایل کگل دایکه برای کورس شیرجه
هفته اول
مقدمه‌ و کلیات
۲:۴۳:۵۷
تعریف و جایگاه علم داده
پخش رایگان ۱۰:۲۶
ضرورت و کاربردها – بخش۱
پخش رایگان ۲۳:۰۵
ضرورت و کاربردها – بخش۲
پخش رایگان ۱۶:۳۵
مهارت‌های موردنیاز علم داده
پخش رایگان ۲۶:۲۸
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش۱
پخش رایگان ۱۹:۴۹
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش۲
پخش رایگان ۱۳:۵۵
شناخت انواع داده
پخش رایگان ۱۷:۵۴
آمار و احتمال در علم داده
پخش رایگان ۱۷:۴۱
یادگیری ماشین در علم داده
پخش رایگان ۱۸:۰۴
مسیر علم داده دایکه
۱:۱۲:۳۷
مسیر جامع علم داده دایکه
پخش رایگان ۲۰:۲۶
منابع آموزشی علم داده
پخش رایگان ۲۴:۰۴
چگونه مطالعه کنیم؟
پخش رایگان ۲۸:۰۷
رفع اشکال آنلاین ۱
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
۲:۲۵:۰۸
شناسایی الگوها
۳۶:۰۵
انواع وظایف در علم داده
۳۳:۵۶
متدولوژی و استانداردها
۱:۱۵:۰۷
شروع اولین پروژه علم داده
۲:۴۳:۳۱
اولین پروژه دیتاساینس
۳۸:۵۹
آشنایی با سرویس ChatGPT
۱۰:۴۵
معرفی سرویس Kaggle
۱۶:۰۶
خواندن داده ها در Kaggle
۱۶:۲۴
گزارش آماری اولیه از داده ها
۴۴:۴۴
نمودارها و ارتباط سنجی داده ها
۳۶:۳۳
رفع اشکال آنلاین ۲
هفته سوم
جمع بندی و مروری بر EDA
۳۷:۳۱
جمع بندی فرایند پیاده سازی EDA
۲۴:۱۹
مروری بر فراید EDA و چالش های آن
۱۳:۱۲
مروری مختصر بر آمار و احتمال
۲:۲۲:۱۷
تعریف احتمال و مفهوم احتمال توام
۲۲:۳۷
احتمال شرطی
۱۵:۰۷
قضیه بیز
۱۶:۳۱
توزیع احتمال
۲۶:۳۷
خلاصه سازی آماری
۴۴:۱۴
ارتباط سنجی آماری
۱۷:۱۱
آماده سازی داده ها
۵۳:۳۱
ساخت ویژگی
۲۴:۰۸
انکدینگ و نرمالایز کردن
۲۹:۲۳
مدلسازی و ارزیابی نتایج
۴۶:۱۰
مدل درخت تصمیم
۳۳:۱۹
مدل رگرسیون لوجستیک
۱۲:۵۱
رفع اشکال آنلاین ۳
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
۱:۰۵:۰۶
مروری بر فرایند حل مساله
۳۳:۵۹
ابزارهای پیاده سازی
۳۱:۰۷
پروژه دوم: اعتبارسنجی متقاضیان وام
۲:۵۵:۴۸
اعتبارسنجی متقاضیان وام
۳۰:۴۷
بررسی اولیه و گزارشات آماری از داده ها
۲۳:۱۶
اصلاح داده های کیفی و گسسته سازی داده های کمی
۱۷:۳۵
اصلاح داده های کمی و تبدیل داده ها
۳۵:۵۳
انکدینگ و طرح آزمون
۲۳:۱۹
مدلسازی داده های نامتوازن
۲۵:۱۶
جمع بندی پروژه دوم
۱۹:۴۲
رفع اشکال آنلاین ۴
هفته پنجم
شیرجه در پایتون: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی
۴:۰۲:۳۹
شروع کار در پایتون
۲۶:۵۳
انواع داده ها – داده های Numeric
۲۲:۵۲
انواع داده ها: داده های String و Boolean
۳۳:۰۳
ساختار داده List
۳۲:۰۰
ساختار داده Dictionary
۲۲:۲۴
ساختار داده Tuple و Set
۲۶:۰۳
ساختار کنترلی شرطی If-else
۱۲:۴۸
ساختار کنترلی حلقه for/while
۳۸:۲۳
پیاده سازی توابع در پایتون
۲۸:۱۳
رفع اشکال آنلاین ۵
هفته ششم
شیرجه در پایتون: کتابخانه های علم داده
۳:۵۶:۵۷
مقدمه ای بر کتابخانه های پایتون
۰۸:۱۲
آشنایی با نصب و فراخوانی کتابخانه ها
۲۱:۰۵
معرفی چند کتابخانه مهم و پرکاربرد
۲۵:۰۰
کتابخانه Pandas – بخش ۱
۱۵:۵۷
کتابخانه Pandas – بخش ۲
۱۷:۴۳
کتابخانه Pandas – بخش ۳
۳۰:۱۹
کتابخانه Numpy – بخش ۱
۲۳:۵۴
کتابخانه Numpy – بخش ۲
۳۴:۱۶
کتابخانه های Matplotlib و Seaborn
۲۷:۰۵
کتابخانه Scikit-Learn
۳۳:۲۶
رفع اشکال آنلاین ۶
محمد روزبه

موسس و مدیرعامل دایکه
مشاور و مدیر پروژه های دیتاساینس

14 دیدگاه برای مسیر دانشمند داده

  1. امتیاز 5 از 5

    ماندانا نادری

    سلام وقت شما بخیر
    نادری هستم از دانشجوهای دوره ۱۴ علم داده دایکه.
    میخواستم تشکر کنم از محتوای آموزشی عالی که تا این مرحله در اختیارم گذاشتید.
    ممنونم که موسسه برای نحوه و مبلغ پرداخت هم باهام همکاری کرد و دانشجوی دوره شدم.
    الان کورس آمار رو گذروندم و کورس داده کاوری رو هم دارم میگذرونم، میخواستم از خانم دکتر ذوالقدر برای حوصله و دقت که توی آموزش این دو مبحث داشتن تشکر کنم.
    واقعا حس میکنم دارم توی مسیرم پیشرفت میکنم.

    راستش برای من خیلی مهمه که یه آموزش ساختارمند و صحیح و کامل داشته باشم تا پایه و ساختار اصلی موضوع توی ذهنم ساخته بشه.
    الان که مباحث رو میخونم میبینم دارم نگرش تحلیلی پیدا میکنم
    بازم ممنونم از مجموعه ای که فراهم کردید.

  2. امتیاز 5 از 5

    مریم سادات طاهرانی

    واقعا دوره عالیه، من این دوره رو گذروندم و بینهایت از کیفیت آموزش راضی هستم

  3. امتیاز 5 از 5

    مجتبی ذوالفقاری

    یکی از اتفاقات مهم عمرم آشنایی با دایکه بود. چند سالی بود دنبال یادگیری دیتاساینس بودم اما منبع خوبی پیدا نمیکردم تا اینکه با دایکه آشنا شدم.

  4. امتیاز 4 از 5

    سبحان محمدی

    با کمک دایکه از حوزه نفت و گاز به خط مقدم تکنولوژی پرتاب شدم و اکنون شاغل در اروپا هستم
    به علاقه مندان این حوزه بسیار توصیه میکنم حتما شرکت کنید و از دانش هر دو عزیزان دکتر تهرانی پور و محمدزاده استفاده کنید 👏

  5. امتیاز 4 از 5

    مریم کوشافر

    دایکه نگاه من رو به مفهوم داده تغییر داد و باعث شد حتی زندگی رو از بعد دیگه ای ببینم…

  6. امتیاز 4 از 5

    فاطمه صاحب اختیاری

    در مورد خودم من تصفیه مالی رو انجام دادم چون من دوره قبلی ها بودم و به دلیل پاره مشکلات نتونستم دوره ها رو ببینم الان مرتب دارم میبینم و یکشنبه شب ها هم شرکت دارم در دوره کوچینگ آنلاین

    الان توی دوره ۱۸ ام هستم و مدرس جناب آقای دکتر شکری زاده

    من خودم پایتون کار کردم
    شاید بیشتر از بقیه درک کنم چقدر روش تدریس عالی دارن

    و واقعا لذت میبرم از نوع بیان درک عمیق شون توی توضیحات مفاهیم

    من به تمام کسانی که دیتاساینس میخوان کار کنن مجموعه شما رو نام بردم

  7. امتیاز 5 از 5

    محمدرضا رحیمی زاد

    با عرض سلام دوره ای که ثبت نام کردم درست همون چیزی بود که باید باشه.
    راستش جزئیات بسیار برای من مهمه و به نظرم ویژگی مهم دوره های دایکه تمرکز روی جزئیات هست طوری که مخاطب به درک کامل مطلب برسه. انتخاب مدرس در دوره پایتون ویژگی مهم بعدی بوده. در کل بهتره بگم بیشتر از چیزی که انتظار داشتم بود ممنون از تیم خوبتون.

  8. امتیاز 3 از 5

    ساناز پرور

    در حال مهاجرت کاری به کانادا هستم و ۵ ماه است که در دایکه علم داده را بصورت بین رشته ای کار میکنم.

  9. امتیاز 5 از 5

    راضیه آریافرد

    چقدر این علم بینظیره چرا من انقدر دیر ثبت نام کردم؟!!! عالی هستین

    من فکنم قل ثبت نام حداقل ۱۰ بار سوالات تکراری پرسیدم، و برام شگفت انگیز بود که همیشه با حوصله پاسخگو بودین…

  10. امتیاز 4 از 5

    یسنا اصلانی

    هر چقدر از حرفه ای بودن تیم دایکه بگم کم گفتم، من عقب موندم کمی ولی همیشه بهم انگیزه دادن، عالیه کلا

  11. امتیاز 4 از 5

    نوید طلایی

    بسیار حرفه ای مسیر آموزش ها و محتوای ویدیو ها طراحی شده

  12. امتیاز 4 از 5

    مهسا رمضانی

    من خیلی سال پیش شاگرد دکتر ذوالقدر بودم. الان بعد از چندین سال پیجتون رو اتفاقی دیدم. میخوام پیجتون رو به بچه ها معرفی کنم

    راستش اونموقع هنوز دیتاساینس وجود نداشت بهش میگفتن دیتاماینینگ. قضیه حدودا ۸ سال پیشه ☺ دکتر ذوالقدر دوره دیتاماینینگ با نرم افزار SPSS تدریس میکردن. من اون دوره رو گذروندم.

    و اینقدر اون دوره برای کارم و اون زمان برای ارشدم تاثیر گذار بود.

  13. امتیاز 4 از 5

    نیاز محمدزاده هنرور

    به عنوان فردی با ۱۵ سال سابقه تدریس، کیفیت و انسجام فیلم های آموزشی شرکت دایکه برای من بسیار جالب بود. در این دوره با صرف زمان کمی در هفته، به راحتی میتوان مطالب را دنبال کرد و تسک ها را انجام داد. رزومه بسیار قوی اساتید و پشتیبانی این گروه اطمینان خاطر زیادی به من داده است. تعهد بالای گروه دایکه به کیفیت آموزش و به روز بودن مطالب، به همراه پاسخدهی سریع و دقیق به سوالات، تجربه آموزشی بسیار خوبی برای من ایجاد کرده است.

  14. امتیاز 5 از 5

    احمد عباسیان

    دقت کردین وقتی تبدیل بشین به کسی که برای همه خیر بخواد، سیگنال های این عالم برای اینکه شما در این مسیر بمونید، بیشتر و بیشتر میشه…امروز پست دوست و استاد عزیزم Farivar Zarvandeh رو دیدم که متن زیر رو نوشته بود…من هم به خاطر اینکه به حرفاشون ایمان دارم و واقعا دایکه و کارش رو قبول دارم و به همه توصیه می کنم. DaycheGroup
    اگر حوصله یادگرفتن از یوتویوب رو ندارین و می خواین یک مسیر مشخص رو همین بچه های ایرانی خودمون یادتون بدن، بر شما باد استفاده از این فرصت ناب. یک سال هم طول میکشه و بعدش هم خودمون می فرستیمتون اروپا اگر خواستین…خیلی ایده ها داری، خیلی کارها، بذار من تصمیم گیری رو برات راحت کنم…یک سال با دایکه دانشمند داده شو بعدش هم بیا پیش خودمون برات توی قلب اروپا کار پیدا می کنیم…هیچ کاری دیگه هم نمی خواد بکنی…این وسط یک سال هم روی زبانت کار کن.

    پیام استاد فریور: 😍
    خطاب به بچه هایی که قراره تو چندسال آینده وارد بازار کار بشن مخصوصا بازار بین الملل . ما داریم تو مارکت اروپا با چشم خودمون میبینیم که تقاضا برای نیروی کار داره به شدت متحول میشه ، نه اینکه شغل‌ها از بین بره اما تسلط به هوش مصنوعی پر حوزهذشغلی هرکس داره به کلیدی ترین مهارت مورد تقاضا تو رزومه تبدیل میشه.
    ای کسانی که ایمان نیاورده اید، بدانید و آگاه باشید آموزش هوش مصنوعی در مدارس چین و آمریکا تحت نظر وزارت علوم از دبستان تصویب شده و اروپا هم داره دوره های کارآموزی هوش مصنوعی ر‌و از سطح دبیرستان شروع میکنه
    من هم دارم مثل نوح به همه هشدار میدم 😁 هر روز برای آینده بچه هاتون رو چهارتا تا چیز سرمایه گذاری کنید
    زبان سوم ( در کنار انگلیسی) ، هوش مصنوعی (اصول و مبانی صحیح)، ورزش و موسیقی . اینها سواد پایه یک انسان معمولی در ۵ سال آینده خواهد بود.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می‌نویسد.

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مسیر یادگیری پیشنهادی

مسیر مهندس AI
۶۰ هفته
مدرس ها

مهدی شکری

۲ دیدگاه

امتیاز 4.00 از 5

مسیر مهندس AI

گزینه‌های ثبت‌نام

مسیر دانشمند داده

ظرفیت باقیمانده 7 نفر

موجودی: ظرفیت باقیمانده 7 نفر

ویژگی

3
زمان برگزاری جلسات
3
دسترسی
2
روش بازآموزی
3
گواهینامه
درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ساخت حساب کاربری