ساره واحدی

ساره واحدی هستم؛ دانشجوی پانزدهمین دوره "علم داده" در آکادمی دایکه، دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک و علاقمند به کار کردن با دیتاها

منابع آموزشی علم داده

 وضعیت منابع آموزشی در حوزه علم داده در در سال ۱۳۸۶: محدودیت منابع: منابع آموزشی بسیار کم بودند و افراد متخصص انگشت‌شمار بودند. کیفیت پایین منابع: تنها کتاب فارسی موجود، ترجمه‌ای ضعیف بود که کمکی به یادگیری نمی‌کرد. امروزه، وضعیت به طور کامل تغییر کرده است و حجم زیادی از منابع آموزشی در دسترس است. […]

منابع آموزشی علم داده Read More »

یادگیری ماشین در علم داده

بال دوم از رویکردهای تحلیلی در حوزه دیتا ساینس یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین اغلب مترادف با هوش مصنوعی شنیده می‌شود یا به‌عنوان زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی معرفی می‌شود. حالا وارد بحث ماشین لرنینگ و موضوعات مرتبط با آن می‌شویم. تعریف هوش مصنوعی: هوش مصنوعی مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و روش‌هایی است که کمک می‌کند کامپیوترها

یادگیری ماشین در علم داده Read More »

آمار و احتمال در علم داده

در حوزه داده‌کاوی، دو بال اصلی برای تحلیل داده وجود دارد: رویکردهای مبتنی بر آمار و احتمال رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین هرکدام از این رویکردها نقشی اساسی در حل مسائل داده‌محور دارند. در این بخش، به بررسی ساختار، تعاریف و تاریخچه‌ای مختصر از این رویکردها پرداخته و جمع‌بندی کلی ارائه می‌دهیم. مبانی آمار و

آمار و احتمال در علم داده Read More »

شناخت انواع داده

هنگامی که از “علم داده” صحبت می‌کنیم، باید مشخص کنیم که منظور از “داده” چیست. علاوه بر این، بخش “علم” که قبلاً به آن اشاره شد، شامل چه رویکردهایی است؟ این دو مفهوم، پایه‌های اصلی علوم داده هستند و عمدتاً در رویکردهای تحلیلی شامل آمار، احتمال و یادگیری ماشین تعریف می‌شوند. در ابتدا، به بررسی

شناخت انواع داده Read More »

پوزیشن های شغلی علم داده – بخش2

در پست قبل (جلسه قبل) درباره موقعیت‌های شغلی مختلف در حوزه دیتا ساینس صحبت کردیم. چهار نقش کلیدی که به آن‌ها اشاره شد عبارت بودند از: دیتا آنالیست: مشابه بیزینس آنالیست که با داده‌ها سر و کار دارد. دیتا ساینتیست: مسیری که عموماً هدف اصلی این حوزه محسوب می‌شود. مهندس ماشین لرنینگ (ML Engineer): فردی

پوزیشن های شغلی علم داده – بخش2 Read More »

پوزیشن های شغلی علم داده – بخش1

دانشمند داده: شخصی که آمار را بهتر از هر مهندس کامپیوتری می‌داند و مهندسی کامپیوتر را بهتر از هر متخصص آماری می‌فهمد. لازم به ذکر است که در این تعریف، مهارت‌های موردنیاز به دو بخش تقسیم شده‌اند: مهارت‌های مرتبط با مهندسی نرم‌افزار و علوم کامپیوتر. مهارت‌های مرتبط با ریاضیات، آمار و الگوریتم‌ها. این تعریف نشان

پوزیشن های شغلی علم داده – بخش1 Read More »

7 مهارت‌ مورد نیاز برای علم داده

علم داده یک موضوع میان‌رشته‌ای است یعنی وقتی وارد این حوزه می‌شوید لازم است که موضوعات، مهارت‌ها و ابزارهای مختلفی را آموزش ببینید و از آنها استفاده کنید. برای اینکه از این دانش تئوری بتوانیم استفاده کنیم مهارت‌های مختلفی را لازم داریم از جمله: کسب و کار: به نوعی می توان گفت که نقطه قوت

7 مهارت‌ مورد نیاز برای علم داده Read More »

ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش2

در ادامه توضیحات قبلی که به معرفی چند نمونه از کاربردهای علم داده پرداختیم، به سراغ سومین مثال می رویم: نمونه ۳: خرده فروشی و تجارت الکترونیک (سرویس‌دهندگان B2C) شرکت‌هایی که با تعداد زیادی مشتری مواجه هستند برایشان بسیار مهم است که الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کنند و بتوانند پیش‌بینی کنند که چه زمانی

ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش2 Read More »

ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش1

یکی از دلایل اهمیت Data Science کابرد آن در صنایع مختلف است از جمله: نفت و گاز، اتومبیل، مالی، بانک، بیمه، تجارت الکترونیک، سلامت، پزشکی،  حمل و نقل و … . دیتاساینس فرصتی را برای ما فراهم کرده است که بتوانیم مسئله‌ها را اصطلاحا مبتنی بر داده‌ها حل کنیم و منتج به یک سری پاسخ

ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش1 Read More »

تعریف و جایگاه علم داده

برای اینکه جایگاه علم داده را بدانیم لازم است بدانیم که دانشگاه هاروارد در سال ۲۰۱۲ دانشمند داده (Data Scientist)  را به عنوان جذاب‌ترین موقعیت شغلی قرن ۲۱ معرفی کرده است. از آن زمان به بعد، طبق آمار لینکدین تقاضا برای این موقعیت شغلی ۶۵۰ درصد افزایش یافته و پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۲۶

تعریف و جایگاه علم داده Read More »

درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ایجاد حساب کاربری