در این ویدیو با استفاده از پروژه ای که قبلا بر روی فایل Bankloan تعریف کرده ایم مباحثی که در خصوص تبدیل داده ها آموختیم را پیاده سازی می نماییم. در این قسمت از تکنیک های نرمال سازی، ساخت ویژگی و گسسته سازی  (دانش زمینه ای و روش های نظارت شده و نظارت نشده) استفاده نمودیم و داده ها را آماده سازی نمودیم.

منو های استفاده شده در این ویدیو به صورت مختصر به شرح زیر می باشند:

Output Pallet 🡺 Transform

Field Ops Pallet 🡺 Type

Output Pallet 🡺 Set Globals

Field Ops Pallet 🡺 Derive 🡺 Formula (@field and @Global_Mean)

Output Pallet 🡺 Reclassify

Graphs Pallet 🡺 Distribution (Color and Normalize by color)

IBM SPSS Statistics Pallet🡺 Statistics Output (Filter-Rename for IBM Statistics)

Field Ops Pallet 🡺 Binning (Select Field & Binning Method)

Published by

ساره واحدی
svahedi72

ساره واحدی هستم؛ دانشجوی پانزدهمین دوره "علم داده" در آکادمی دایکه، دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک و علاقمند به کار کردن با دیتاها

نشریه

مقالات تخصصی علوم داده