مقالات تخصصی علوم داده
مجدداً به مثال مطالعهی موردی خردهفروشی دایکه برای تحلیلهای بازاریابی خوش آمدید. در ۸ بخش قبلی، برخی از وظایف کلیدی علم داده مثل موارد زیر را مطرح کردیم: تعریف مسئله: بخش ۱ و بخش ۲ توصیف: بخش ۳ تحلیل وابستگی: بخش ۴ دستهبندی: بخش ۵، بخش۶، بخش ۷ و بخش ۸ در این بخش، راجع […]
مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها-بخش 9 Read More »
استارتاپ فرانسوی SourceAI در حال طراحی و ساخت ابزاری است که می تواند به طور خودکار با استفاده از هوش مصنوعی برنامه نویسی کند. به گزارش وایرد: سالها طول می کشد تا انسان ها به زبان برنامه نویسی مسلط شوند و کد رایانه را به خوبی و بی مشکل بنویسند. با این حال ، استارتاپ
هوش مصنوعی به کمک برنامهنویسان میآید Read More »
برای اینکه یک دانشمند داده باشید، لازم است مهارتهای مختلفی را فرابگیرید. ما در این مقاله (کلیک کنید) این مهارتها را به تفصیل معرفی کردیم و شما میتوانید از راههای مختلفی این مهارتها را کسب کنید. تیم دایکه یک مسیر برای یادگیری دانشمند داده طراحی کرده است که تمامی این مهارتها را نیز در بر
4 گام یادگیری دانشمند داده در دایکه Read More »
آمار توصیفی خالص سازی داده های نمونه با روش هایی نظیر جداول فراوانی، نمودارها و شاخص های آماری. در آمار توصیفی از دو ابزار برای ترسیم یا گزارش ویژگی های موجود در داده ها استفاده می شود: جداول آمار: متشکل از شاخص های آماری است. شاخص های پراکندگی شاخص های مرکزی نمودار های آماری :
در مرحله بعدی اکتشاف فضایی، خدمه انسانی به ماموریت هایی فراتر از مدار پایین زمین اعزام خواهند شد. انتظار می رود که هوش مصنوعی (AI) نقش اصلی را در پایش زیستی و همچنین تحقیقات و مراقبت های بهداشتی ایفا کند که البته لازم است کاملا مستقل از زمین باشد. سفرهای فضایی طیف وسیعی از خطرات
ماموریتهای فضایی بین سیارهای با هوش مصنوعی Read More »
تجمیع و فشرده سازی (Aggregation) تجمیع داده ها با ترکیب دو یا چند رکورد داده و خلاصه سازی آنها با اهداف زیر انجام میشود: ۱. تغییر مقیاس و زاویه نگاه به داده ها به طور مثال با تجمیع داده های مشتریان بانک به تفکیک هر شعبه می توان زاویه نگاه تحلیل را از سطح مشتری
نمودار بهره و ارتقا (Gain & Lift Chart) ابزار دیگری که برای ارزیابی مدل های دسته بندی استفاده می شود استفاده از روشهای بصری GainChart و LiftChart می باشد. بر خلاف ماتریس در هم ریختگی که شاخص های ارزیابی روی کل مجموعه داده ها محاسبه می شدند، این ابزارها روی نسبت های مختلفی از داده
ارزیابی مدل های دسته بندی – بخش 2 Read More »
الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، با الهام از سیستم عصبی زیستی، با ایجاد شبکه ای از واحدهای پردازنده به نام نرون و اتصال آنها از طریق یال ها، عملیات محاسبه و ساخت مدل تصمیم گیری را انجام می دهد. هر یال، مانند سیناپس ها در شبکه عصبی زیستی، سیگنال های ورودی را به یک نرون منتقل
معرفی الگوریتم شبکه عصبی ANN(Artificial Neural Network) Read More »
تصاویر پیچیده و زیبای جهان که توسط تلسکوپ فضایی جیمز وب (JWST) ثبت و منتشر میشود، چیزی بیش از پیکسلهای زیبایی است که به صفحههای کامپیوتر یا گوشیهای هوشمند راه پیدا میکنند. این تصاویر نشان دهنده دیتاهای علمی هستند؛ حجم بسیار زیادی دیتا. می توان گفت که تلسکوپ فضایی جیمز وب تقریباً ۲۳۵ گیگابایت دیتای
نقش مهم یادگیری ماشین در کاوش جهان Read More »
کشف دارو همیشه چالش برانگیز بوده است؛ امروز، حتی بیشتر از گذشته. در حالی که برای مقابله با بسیاری از بیماریها موفقیتهایی حاصل شده است، برخی دیگر همچنان غیرقابل درمان باقی مانده اند… نیاز و فرصتی برای کاوش رویکردهای جدید در راستای کشف دارو وجود دارد که این رویکردها بر مجموعه داده های عظیم (عمومی
چگونه هوش مصنوعی میتواند به کشف دارو کمک کند؟ Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
