دانشمند داده یا متخصص دیتاساینس چه جایگاهی دارد؟!
یک دانشمند داده یا متخصص دیتاساینس فردی است که مهارت خود در تحلیل آماری و ساخت مدل های یادگیری ماشین را برای انجام پیش بینی و پاسخ به سوالات مهم کسب و کار به کار می گیرد. متخصص علوم داده همانند یک تحلیلگر داده نیاز دارد تا در پاکسازی، تحلیل و مصورسازی داده ها توانمند بوده و حتی بطور عمیقتری به این موارد بپردازد. ضمن اینکه علاوه بر اینها باید در ساخت، آموزش و بهبود مدل های یادگیری ماشین تسلط و مهارت لازم را داشته باشد. اگر یک تحلیلگر داده بر درک داده های گذشته و چشم انداز کنونی آن تمرکز می کند، دانشمند داده به ارائه پیش بینی های قابل قبول از آینده می پردازد.یک دانشمند داده فردیست که می تواند با طرح سوالات پیچیده و حل آنها به کمک دانش آماری پیشرفته و به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین، ارزش فوق العاده ای برای سازمان ایجاد کند.متخصصین علوم داده و دیتا ساینس می توانند با استفاده از متدهای یادگیری ماشین با ناظر و بدون ناظر، به دانش پنهان موجود در داده ها دست یابند و آن را آشکار سازند. آموزش مدل های ریاضی به آنها این امکان را می دهد تا بتوانند الگوها را شناسائی کرده و به پیش بینی دقیقتری از آینده برسند. به نوعی می توان گفت که یک دانشمند داده متخصص آماری است که بیشتر از یک آماری کامپیوتر می داند و متخصص کامپیوتری است که بیشتر از یک کامپیوتری به آمار مسلط است.
تست