کد دوره: Py-1801
- مدت دوره: 24 ساعت
- مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه منده به حوزه داده
- دوره های پیش نیاز: آمار و احتمال کاربردی
- مدرسین دوره: فوآد ابوترابی
دستاورد دوره
شرکت کنندگان پس از پایان این دوره، با مفاهیم مقدماتی برنامه نویسی در محیط پایتون آشنا شده و می توانند به فراخوانی، پاکسازی و آماده سازی داده ها و همچنین تحلیل توصیفی و مصورسازی آن بپردازند. استفاده از کتابخانه های Pandas, Matplotlib و… برای تحلیل اولیه و گزارش گیری از داده ها در این دوره مدنظر می باشد.
محتوای دوره
-
بخش اول: مباحث مقدماتی
- پیشگفتار
- نصب و راه اندازی
- شیوه های متفاوت استفاده و اجرا
- نگاهی بر ویرایشگرها
- مفاهیم و قواعد نحوی
- خطاها در پایتون
-
بخش دوم: عملگرها و عملوندها
-
بخش سوم: ساختمان داده
- رشته ها
- اعداد صحیح و اعشاری
- مجموعه ها
- لیست ها
- دیکشنری ها
- تاپل ها
- فایلها و stream ها
-
بخش چهارم: حلقه ها
- حلقه for
- حلقه while
- تکنیک های حلقه
- Generator
-
بخش پنجم: تصمیم گیری
- شرط با if
- شرط با while
- تکنیک های تصمیم گیری
-
بخش ششم: توابع در پایتون
-
بخش هفتم: کلاس ها و ارث بری
-
بخش هشتم: کتابخانه های مرتبط با داده کاوی
- کتابخانه Numpy
- کتابخانه Matplotlib
- کتابخانه Pandas
- کتابخانه Pandasql
- کتابخانه Scikit-learn
برای مشاهده برنامه زمانی این دوره در تقویم آموزشی دایکه کلیک کنید.
