ادغام هوش مصنوعی در تحقیقات بیولوژیکی باعث یک تحول اساسی شده است. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی به تسریع توسعه دارو و تحلیل ژنومیک کمک می‌کنند و انقلابی در بیوانفورماتیک به وجود آورده‌اند. این فناوری‌ها با بهره‌گیری از یادگیری ماشین و مدل‌های پیچیده، به محققان در رمزگشایی مسائل پیچیده ژنتیکی و تسریع فرآیندهای پژوهشی یاری می‌رسانند. در اینجا بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ژنومیک، کشف دارو، و یادگیری ماشینی ML آورده شده است.
DNAnexus
مدیریت داده‌های ژنومی با استفاده از پلتفرم ابری DNAnexus انجام می‌شود. این پلتفرم، تحت عنوان Precision Health Data Cloud، به شرکت‌های زیست‌پزشکی امکان می‌دهد تا فرآیند اکتشافات علمی را تسریع کرده و بهبودهای مهمی در مراقبت‌های بهداشتی بیماران ایجاد کنند.
DeepVariant
ابزار DeepVariant که توسط گوگل توسعه یافته، برای فراخوانی انواع ژنتیکی به کار می‌رود. این سیستم، داده‌های حاصل از توالی‌یابی DNA نسل بعدی (NGS) را با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق پردازش کرده و تغییرات ژنتیکی را به‌دقت تجزیه و تحلیل می‌کند. این خط لوله با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت و با دقت بالا، تفاوت‌های ژنتیکی موجود در داده‌های پیچیده ژنومی را شناسایی و گزارش کند و به تحقیقات ژنومی و پزشکی شخصی‌سازی شده کمک شایانی می‌نماید.
Rosetta
مجموعه نرم‌افزاری Rosetta ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل ساختار پروتئین و مدل‌سازی محاسباتی است. این نرم‌افزار در پیشرفت‌های علمی زیست‌شناسی محاسباتی نقشی اساسی داشته و امکان طراحی آنزیم‌ها و پروتئین‌های جدید را از پایه فراهم می‌کند. همچنین به پیش‌بینی ساختارهای پیچیده مولکولی و اتصال لیگاندها کمک می‌کند. Rosetta توانسته است در شبیه‌سازی ساختارهای ماکرومولکولی و مجتمع‌های بیولوژیکی دستاوردهای مهمی به ارمغان آورد و به پژوهش‌های علمی پیچیده در این حوزه سرعت بخشد.
Bionano
بایونانو تنها نرم‌افزار تحلیلی است که توانایی دریافت و تفسیر داده‌ها از ریزآرایه‌ها، توالی‌یابی نسل بعدی (NGS) و نقشه‌برداری ژنوم نوری (OGM) را دارد. این ابزار به ایجاد درک عمیقی از انواع مختلف تنوع ژنومی کمک می‌کند و از طریق ادغام داده‌های چندگانه، بینش‌های ارزشمندی در این زمینه به دست می‌آورد. این ویژگی باعث می‌شود که بایونانو یک ابزار منحصربه‌فرد و قدرتمند در تجزیه و تحلیل ژنومیک باشد.
DRAGEN
پلتفرم DRAGEN ایلومینا یکی از پیشرفته‌ترین سیستم‌های تحلیل داده‌های بیوانفورماتیکی است که از هوش مصنوعی بهره می‌برد. این پلتفرم، برای تحلیل ثانویه داده‌های ژنتیکی طراحی شده و امکان استفاده توسط آزمایشگاه‌ها، فارغ از اندازه و مقیاس آنها، فراهم می‌کند. DRAGEN با دارا بودن مجموعه‌ای قدرتمند از نرم‌افزارهای بیوانفورماتیک، فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومیک را با دقت و سرعت بسیار بالا انجام می‌دهد و نیازهای آزمایشگاهی کوچک و بزرگ را به‌طور یکسان پوشش می‌دهد.
Tinybio
Tinybio با ارائه راه‌حل‌های هوش مصنوعی، به دانشمندان در استفاده بهتر از منابع (اعم از مالی و انسانی) کمک می‌کند. همچنین میکروبیوم و متاژنومیک را به کمک این فناوری تحلیل می‌کند.
PathAI
PathAI یک پلتفرم هوش مصنوعی پیشرفته است که به بهبود فرآیند تشخیص سرطان کمک می‌کند. این فناوری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، امکان تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر بیماری را فراهم می‌سازد و دسترسی بیماران به درمان‌های مؤثر را تسهیل می‌کند. PathAI حاصل همکاری نزدیک بین شرکت‌های داروسازی، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی، و پزشکان است که منجر به پیشرفت‌های قابل توجه در حوزه تشخیص بیماری‌های پیچیده و ارائه درمان‌های بهینه می‌شود.
Seven Bridges
شرکت Seven Bridges یک پلتفرم پیشرفته در تحلیل داده‌های زیستی است که به طور ویژه در تسریع پیشرفت‌های مربوط به پزشکی دقیق، بررسی ژنوم سرطان، و کشف دارو نقش دارد. این پلتفرم بیوانفورماتیک از قابلیت‌های هوش مصنوعی بهره می‌برد تا پژوهش‌های ژنومیک را به سطح بالاتری برساند و فرآیندهای تحقیقاتی را با دقت و سرعت بیشتری انجام دهد.
VarSome
VarSome یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که به تفسیر انواع ژنتیکی کمک می‌کند. این پلتفرم به کاربران این امکان را می‌دهد که انواع مختلف را کشف کنند، داده‌ها را جمع‌آوری کنند و جامعه‌ای از تخصص در این زمینه ایجاد کنند. با استفاده از VarSome، پژوهشگران می‌توانند به اطلاعات جامع و تحلیلی در مورد تنوع‌های ژنتیکی دست یابند که در تحقیقات زیست‌پزشکی و داروسازی مفید است.
BenchSci
اگر به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای تحقیقات پیش‌بالینی هستید، BenchSci گزینه‌ای ایده‌آل است. این پلتفرم با استفاده از فناوری‌های منحصربه‌فرد به رمزگشایی پیچیدگی‌های تحقیقات زیست‌پزشکی کمک می‌کند.
Parabricks
Parabricks، یک مجموعه نرم‌افزاری رایگان است که برای تجزیه و تحلیل ثانویه داده‌های DNA و RNA از توالی‌یابی نسل بعدی (NGS) طراحی شده و با استفاده از محاسبات موازی مبتنی بر GPU، فرایند تحلیل ژنومیک را تسریع می‌کند.
Biocellion
پلتفرم Biocellion با تقلید از فعالیت‌های سلولی توسط هوش مصنوعی، به کسب‌وکارهای کشاورزی سلولی کمک می‌کند تا بازدهی خود را افزایش داده و سود بیشتری کسب کنند. دوقلوی دیجیتال این پلتفرم، YAcc (شتاب‌دهنده عملکرد)، نقش کلیدی در این فرآیند دارد.
Deep Metabolism
سیستم یادگیری عمیق Deep Metabolism برای پیش‌بینی فنوتیپ از توالی‌یابی ژنوم استفاده می‌کند. این سیستم ترکیبی از مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت را در قالب شبکه عصبی به کار می‌گیرد و بر اساس دانش زیستی پیش‌بینی‌های خود را انجام می‌دهد.
BenevolentAI
در BenevolentAI، از هوش مصنوعی برای درک بهتر پیشرفت بیماری‌ها، کشف اهداف درمانی جدید و اتخاذ تصمیمات آگاهانه‌تر توسط محققان استفاده می‌شود.
Basepair
Basepair با استفاده از هوش مصنوعی داده‌های حاصل از توالی‌یابی نسل بعدی (NGS) را تجزیه و تحلیل می‌کند. این پلتفرم در تحقیقات دانشگاهی، تجاری و پزشکی قابل استفاده است.
Insitro
Insitro با بهره‌گیری از یادگیری ماشین و زیست‌شناسی با توان عملیاتی بالا، تحول عظیمی در صنعت داروسازی ایجاد کرده است.
MedGenome
MedGenome با استفاده از هوش مصنوعی به تحقیق و تشخیص ژنومیک کمک می‌کند و راه‌حل‌های مولتی‌اومیک برای تحقیقات ژنومی و توسعه دارویی در سطح جهانی ارائه می‌دهد.
PetaGene
PetaGene از هوش مصنوعی برای فشرده‌سازی و سازمان‌دهی داده‌های ژنومیک بدون کاهش کیفیت یا دسترسی استفاده می‌کند. این فناوری که با NetApp کار می‌کند، به طور قابل‌توجهی هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ را کاهش می‌دهد.
Genialis
Genialis یک پلتفرم هوش مصنوعی ساده و کارآمد برای تفسیر داده‌های ژنومیک است.
Immunai
Immunai از هوش مصنوعی در زمینه ایمنی‌شناسی بهره می‌برد و به توسعه هدف‌ها و درمان‌ها با استفاده از داده‌های چندمنظوره بیماران کمک می‌کند.
BioBam
BioBam راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای ژنومیک عملکردی فراهم می‌کند و در زمینه‌هایی مانند ژنومیک کشاورزی، میکروبیولوژی و مطالعات محیطی NGS به پژوهش‌ها سرعت می‌بخشد. این شرکت ابزارهای نرم‌افزاری با کاربری آسان برای تحقیقات زیستی ارائه می‌دهد.
منبع: marktechpost.com
