طرح ویژه
ثبت نام زودهنگام علم داده
مدرس
محمد روزبه
مراحل ثبت نام زودهنگام
مسیر شغلی یکساله خود را انتخاب کنید. پس از انتخاب روش پرداخت مناسب، ثبت نام شما انجام خواهد شد.
دریافت مشاوره
انتخاب مسیر شغلی یکساله
انتخاب روش پرداخت
تکمیل ثبت نام
آغاز بیدرنگ کلاسها
مزایای طرح زودهنگام
ثبت نام زودهنگام برای بسیاری از داوطلبان مناسب ترین روش ورود به مسیرهای شغلی علم داده است.
دسترسی به محتوا
دو ماه زودتر از هم دورهایهایتان
شرایط شهریه مناسب
با پرداخت فقط ۶۰% از شهریه
داوطلبانی که عجله ندارند
در منتورینگ شرکت کنند
بازگشت وجه کامل
تا دو هفته پس از ثبت نام
پرداخت اقساطی
در سه مرحله تا شروع مسیر
محدودیت های طرح زودهنگام
توجه داشته باشید که با ثبت نام زودهنگام کمی محدودتر خواهید بود
تداخل با طرحهای دیگر
احتمال دارد
محدودیت در ثبت نام گروهی
بوجود میآید
مناسب نبودن
برای کسانی که رفع اشکال درجا لازم دارند
انتقال دسترسی
به پایان اقساط سه مرحلهای
احتمال شروع با ترم بعد
به دلیل محدود بودن ظرفیت زودهنگام ترم جاری
مناسب برای جدی های علم داده
اگر تصمیم خودتان را گرفته اید که به علم داده سوییچ کنید و از لحاظ زمانی محدودیت ندارید و از نظر کیفیت هم اطمینان دارید، طرح زودهنگام مناسب ترین روش ثبت نام است.
۴۰% تخفیف
شهریه را تقریبا نیم بها پرداخت کنید
۲ ماه زودتر
دست کم دو ماه زودتر از هم دوره ای هایتان شروع کنید
۱۵ نفر ظرفیت هر ترم
برای مجموع دو مسیر دانشمند داده و مهندس AI
۷ روز مهلت ثبت نام
قبل از پایان مهلت، ثبت نام کنید
سوالات متداول کاربران
اگر نیاز به مشاوره دارید از روش های مختلف میتوانید به مشاوران دایکه دسترسی داشته باشید.
آیا اکنون قبل از شروع طرح زودهنگام بعدی میتوانم ثبت نام زودهنگام انجام دهم؟
بله میتوانید و با توجه به محدود بودن ظرفیت هر ترم، زودتر صندلی خود را رزرو خواهید کرد
شرایط پرداخت دانشجویی با اقساط بلند مدت وجود دارد؟
خیر، طرح پرداخت دانشجویی با اقساط ۱۲ ماهه بطور همزمان با طرح زودهنگام قابل سفارش نیست.
پرداخت یک مرحله ای را انتخاب کنم یا سه مرحله ای؟
اگر شرایط پرداخت یکجا واستون مقدور نیست میتونید با کمی تفاوت در میزان تخفیف زودهنگام در ۳ مرحله پرداخت خودتون رو تکمیل کنید.
تقویم آموزشی
منابع کورس شیرجه
آمادهسازی کورس شیرجه
ساخت پروفایل تلگرام
پیوستن به گروه تلگرامی رفع اشکال کورس شیرجه
ساخت پروفایل کاری
ساخت پروفایل کگل
پیوستن به پروفایل کگل دایکه برای کورس شیرجه
هفته اول
مقدمه و کلیات
تعریف و جایگاه علم داده
ضرورت و کاربردها – بخش۱
ضرورت و کاربردها – بخش۲
مهارتهای موردنیاز علم داده
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش۱
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش۲
شناخت انواع داده
آمار و احتمال در علم داده
یادگیری ماشین در علم داده
مسیر علم داده دایکه
مسیر جامع علم داده دایکه
منابع آموزشی علم داده
چگونه مطالعه کنیم؟
رفع اشکال آنلاین ۱
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
شناسایی الگوها
انواع وظایف در علم داده
متدولوژی و استانداردها
شروع اولین پروژه علم داده
اولین پروژه دیتاساینس
آشنایی با سرویس ChatGPT
معرفی سرویس Kaggle
خواندن داده ها در Kaggle
گزارش آماری اولیه از داده ها
نمودارها و ارتباط سنجی داده ها
رفع اشکال آنلاین ۲
هفته سوم
جمع بندی و مروری بر EDA
جمع بندی فرایند پیاده سازی EDA
مروری بر فراید EDA و چالش های آن
مروری مختصر بر آمار و احتمال
تعریف احتمال و مفهوم احتمال توام
احتمال شرطی
قضیه بیز
توزیع احتمال
خلاصه سازی آماری
ارتباط سنجی آماری
آماده سازی داده ها
ساخت ویژگی
انکدینگ و نرمالایز کردن
مدلسازی و ارزیابی نتایج
مدل درخت تصمیم
مدل رگرسیون لوجستیک
رفع اشکال آنلاین ۳
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
مروری بر فرایند حل مساله
ابزارهای پیاده سازی
پروژه دوم: اعتبارسنجی متقاضیان وام
اعتبارسنجی متقاضیان وام
بررسی اولیه و گزارشات آماری از داده ها
اصلاح داده های کیفی و گسسته سازی داده های کمی
اصلاح داده های کمی و تبدیل داده ها
انکدینگ و طرح آزمون
مدلسازی داده های نامتوازن
جمع بندی پروژه دوم
رفع اشکال آنلاین ۴
هفته پنجم
شیرجه در پایتون: مقدمهای بر برنامهنویسی
شروع کار در پایتون
انواع داده ها – داده های Numeric
انواع داده ها: داده های String و Boolean
ساختار داده List
ساختار داده Dictionary
ساختار داده Tuple و Set
ساختار کنترلی شرطی If-else
ساختار کنترلی حلقه for/while
پیاده سازی توابع در پایتون
رفع اشکال آنلاین ۵
هفته ششم
شیرجه در پایتون: کتابخانه های علم داده
مقدمه ای بر کتابخانه های پایتون
آشنایی با نصب و فراخوانی کتابخانه ها
معرفی چند کتابخانه مهم و پرکاربرد
کتابخانه Pandas – بخش ۱
کتابخانه Pandas – بخش ۲
کتابخانه Pandas – بخش ۳
کتابخانه Numpy – بخش ۱
کتابخانه Numpy – بخش ۲
کتابخانه های Matplotlib و Seaborn
کتابخانه Scikit-Learn
رفع اشکال آنلاین ۶
محمد روزبه
موسس و مدیرعامل دایکه
مشاور و مدیر پروژه های دیتاساینس
نیما پارود –
ثبت نام زودهنگام فرصت خوبی است از دست ندهید