مقالات آموزشی علم داده

مقالات آموزشی بخش نشریه

رگرسیون لجستیک در تحلیل ریسک در بانک‌ ها -بخش 3

فرمول زیبا ریاضی‌دادنان غالباً مسابقاتی برای زیباترین فرمول جهان ترتیب می‌دهند. مقام اول، تقریباً هر بار، به فرمول کشف‌شده توسط لئونهارد ایلر[۱] تعلق می‌گیرد. این فرمول در زیر ارائه شده است. این فرمول استثنائی است، چرا که ترکیبی از پنج تا از مهمترین ثابت‌های ریاضی است، یعنی: ۰: عضو همانی جمع ۱: عضو همانی ضرب

رگرسیون لجستیک در تحلیل ریسک در بانک‌ ها -بخش 3 Read More »

تلسکوپ رادیویی- الگو

چگونه هوش مصنوعی در مطالعه جهان به اخترشناسان کمک می‌کند؟

ستاره شناسان دهه هاست که از هوش مصنوعی استفاده می کنند. در واقع، در سال ۱۹۹۰، ستاره شناسان دانشگاه آریزونا از نوعی هوش مصنوعی به نام شبکه عصبی برای مطالعه شکل کهکشان ها استفاده کردند. از آن زمان، هوش مصنوعی در تمام زمینه های نجوم گسترش یافته است. با قدرتمندتر شدن این فناوری، الگوریتم‌های هوش

چگونه هوش مصنوعی در مطالعه جهان به اخترشناسان کمک می‌کند؟ Read More »

چگونه مطالعه کنیم؟

مسیر یادگیری دیتاساینس که در دایکه طراحی شده است شامل یادگیری آیتم‌ها و مواردی است که هم به شکل تئوری و هم تمرینی ارائه می‌شود. یک سؤال رایج این است که چگونه این حجم از محتوا را مدیریت کنیم؟ این محتوا شامل: چندین ساعت ویدیوی آموزشی در هفته کلاس‌های آنلاین پروژه‌ها و تمرین‌های عملی ماهیت

چگونه مطالعه کنیم؟ Read More »

ارزش اطلاعات و وزن شواهد در تحلیل ریسک در بانک‌ها – بخش 4

بخش حاضر ادامه‌ی مطالعه‌ی موردی بانکداری‌مان برای توسعه‌ی کارت‌های امتیاز است. در این بخش، راجع به ارزش اطلاعات (IV)[1]و وزن شواهد بحث می‌کنیم. این مفاهیم در انتخاب متغیر هنگام توسعه‌ی کارت‌های امتیاز اعتباری به‌درد می‌خوردند. همچنین، نحوه‌ی استفاده از وزن شواهد ([۲]WOE) در مدل‌سازی رگرسیون لجستیک را یاد می‌گیریم. برای مطالعه‌ی بخش‌های قبلی می‌توانید به

ارزش اطلاعات و وزن شواهد در تحلیل ریسک در بانک‌ها – بخش 4 Read More »

آمار استنباطی

آمار استنباطی

برآورد نقطه ای هدف به دست آوردن یک مقدار عددی از داده هاست که تا حد ممکن به مقدار نامعلوم پارامتر نزدیک باشد. برآورد کننده ای را برآوردگر نقطه ای پارامتر جامعه می گوییم که تنها یک عدد را به عنوان برآوردی (تخمینی) از پارامتر جامعه ارائه کند. فاصله اطمینان از عبارت فاصله اطمینان (Confidence

آمار استنباطی Read More »

انواع وظایف در علم داده

زمانی که ما در علم داده با دیتاها کار می‌کنیم، در واقع با انواع متفاوتی از یادگیری مواجه هستیم: یادگیری با نظارت (Supervised Learning) یادگیری بدون نظارت (UnSupervised Learning) یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning) یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) در اینجا قصد داریم برای هر یک از این روش‌ها توضیح مختصری بیان کنیم. یادگیری با نظارت

انواع وظایف در علم داده Read More »

ربات سیمون در فضا

هوش مصنوعی در صنعت فضایی

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به‌شدت مدنظر قرار گرفته و مسائل زیادی را با سرعتی بیشتر از محاسبات سنتی حل کرده است. این پیشرفتها صرفا به کاربرد‌های موجود در سیاره‌ی زمین محدود نمی‌شود! دانشمندان به کمک هوش مصنوعی، توانایی بیشتری برای کشف جهان خارج از زمین پیدا کرده‌اند. از طراحی مأموریت‌ها تا پاک‌سازی مدار زمین

هوش مصنوعی در صنعت فضایی Read More »

درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ساخت حساب کاربری