Uncategorized

مسیر جامع علم داده دایکه

معرفی مسیر جامع: مسیر جامع علم داده در دایکه بر اساس نیازهای بازار کار و اهداف شغلی دانشجویان طراحی شده است. این مسیر شامل چهار گام اساسی است که هرکدام از آن‌ها با هدف دستیابی به دستاوردهای ملموس در انتهای هر مرحله طراحی شده‌اند. استاد توضیح می‌دهد که این مسیر به‌گونه‌ای طراحی شده است که […]

مسیر جامع علم داده دایکه Read More »

منابع آموزشی علم داده

 وضعیت منابع آموزشی در حوزه علم داده در در سال ۱۳۸۶: محدودیت منابع: منابع آموزشی بسیار کم بودند و افراد متخصص انگشت‌شمار بودند. کیفیت پایین منابع: تنها کتاب فارسی موجود، ترجمه‌ای ضعیف بود که کمکی به یادگیری نمی‌کرد. امروزه، وضعیت به طور کامل تغییر کرده است و حجم زیادی از منابع آموزشی در دسترس است.

منابع آموزشی علم داده Read More »

یادگیری ماشین در علم داده

بال دوم از رویکردهای تحلیلی در حوزه دیتا ساینس یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین اغلب مترادف با هوش مصنوعی شنیده می‌شود یا به‌عنوان زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی معرفی می‌شود. حالا وارد بحث ماشین لرنینگ و موضوعات مرتبط با آن می‌شویم. تعریف هوش مصنوعی: هوش مصنوعی مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و روش‌هایی است که کمک می‌کند کامپیوترها

یادگیری ماشین در علم داده Read More »

ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش2

در ادامه توضیحات قبلی که به معرفی چند نمونه از کاربردهای علم داده پرداختیم، به سراغ سومین مثال می رویم: نمونه ۳: خرده فروشی و تجارت الکترونیک (سرویس‌دهندگان B2C) شرکت‌هایی که با تعداد زیادی مشتری مواجه هستند برایشان بسیار مهم است که الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کنند و بتوانند پیش‌بینی کنند که چه زمانی

ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش2 Read More »

ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش1

یکی از دلایل اهمیت Data Science کابرد آن در صنایع مختلف است از جمله: نفت و گاز، اتومبیل، مالی، بانک، بیمه، تجارت الکترونیک، سلامت، پزشکی،  حمل و نقل و … . دیتاساینس فرصتی را برای ما فراهم کرده است که بتوانیم مسئله‌ها را اصطلاحا مبتنی بر داده‌ها حل کنیم و منتج به یک سری پاسخ

ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش1 Read More »

تعریف و جایگاه علم داده

برای اینکه جایگاه علم داده را بدانیم لازم است بدانیم که دانشگاه هاروارد در سال ۲۰۱۲ دانشمند داده (Data Scientist)  را به عنوان جذاب‌ترین موقعیت شغلی قرن ۲۱ معرفی کرده است. از آن زمان به بعد، طبق آمار لینکدین تقاضا برای این موقعیت شغلی ۶۵۰ درصد افزایش یافته و پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۲۶

تعریف و جایگاه علم داده Read More »

بیگ دیتا در ژنومیک

نجوم و ژنومیک؛ 2 غول بیگ دیتا

ژنومیک، علمی مبتنی بر بیگ دیتا است و به زودی بسیار بزرگتر خواهد شد، اما مشخص نیست که نیازهای ژنومیک از سایر حوزه‌های بیگ دیتا بیشتر شود. با پیش‌بینی برای سال ۲۰۲۵، ژنومیک را با سه تولیدکننده اصلی دیگر بیگ دیتا مقایسه کردیم: نجوم، یوتیوب و توییتر. نجوم بیش از ۲۰ سال است که با

نجوم و ژنومیک؛ 2 غول بیگ دیتا Read More »

داده های ژنومی

داده های ژنومی یا genomic data به اطلاعات مربوط به ساختار و عملکرد ژنوم موجودات زنده اشاره دارد. ژنوم همه داده های سلولی مورد نیاز یک موجود زنده برای رشد و عملکرد آن است. اطلاعات ژنومی شامل مواردی مانند توالی مولکول ها در ژن های موجود زنده می شود. همچنین عملکرد هر ژن، عناصر تنظیمی

داده های ژنومی Read More »

الگوریتم بیز ساده

الگوریتم بیز ساده

قضیه ی بیز احتمال رخ دادن یک پیشامد را هنگامی که پیشامد دیگر اتفاق افتاده باشد، بدست می‌آورد. همانطور که در معادله ی زیر مشاهده می کنید، با استفاده از تئوری بیز ،خواهیم توانست احتمال رخ دادن A را هنگامی که B اتفاق افتاده باشد، بدست آوریم. در اینجا، B شواهد و A فرضیه است.

الگوریتم بیز ساده Read More »

درخت تصمیم

آموزش و توسعه درخت تصمیم

نحوه آموزش درخت تصمیم جهت توسعه درخت تصمیم باید به سوالات زیر پاسخ داد: کدام ویژگی برای انشعاب انتخاب شود؟ حدود آستانه ای برای انشعاب هر ویژگی چه مقادیری باشد؟ تعداد انشعاب ها تا کجا ادامه پیدا کند؟ آموزش درخت تصمیم در راستای کاهش ناخالصی در داده ها انجام می شود. بنابراین در اولین قدم

آموزش و توسعه درخت تصمیم Read More »

درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ایجاد حساب کاربری