وضعیت فعلی
ثبت‌نام نشده
قیمت
شروع دوره را کلیک کنید..
شروع کنید
در این دوره شرکت کنید
کمپ های تمرینی، مجموعه ای از ورکشاپ های آنلاین/حضوری هستند که به عنوان مکمل دوره های پایه مسیر دانشمند داده دایکه، با هدف افزایش تجربه عملی در پیاده سازی، رزومه سازی و ارتقای مهارت فنی حل مسئله در مسائل دنیای واقعی برگزار می گردد.

مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI): مفاهیم، ساختارها و کاربردها

  • مدت ورکشاپ: یک جلسه آنلاین | مدت: 4 ساعت
  • مخاطب دوره: افراد آشنا و علاقمند به اجرا و پیاده سازی مسائل متنوع دیتاساینس و هوش مصنوعی
  • مباحث پیش نیاز: آشنایی با برنامه نویسی پایتون، الگوریتم ها و کتابخانه های یادگیری عمیق
  • مدرس دوره: وحید محمدزاده
  • دسترسی دائمی به فایل رکورد شده جلسات و مستندات ورکشاپ
  • زمان اجرا: پنج شنبه 9 شهریور ساعت 16 الی 20.

ورکشاپ “مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد: مفاهیم، ساختارها و کاربردها” به شما امکان می‌دهد تا به دنیای جذاب هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهایش پا بگذارید. این ورکشاپ در 4 ساعت برگزار می‌شود و با هدف آشنایی با تئوری و بحث‌های کاربردی این حوزه ارائه می‌شود.

در ابتدا، با مفهوم هوش مصنوعی مولد و تفاوت‌های آن با سایر روش‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. سپس، ساختارهای مختلفی که در این حوزه مورد استفاده قرار می‌گیرند معرفی می‌شوند. این ساختارها شامل شبکه‌های مولد مقابله‌ای (GANs)، اتوانکدرهای متغیر (VAEs) و ماشین‌های بولتزمن عمیق (DBMs) است. هر یک از این ساختارها مزایا و معایب خاص خود را دارند که در این ورکشاپ بررسی می‌شوند.

به علاوه، در این ورکشاپ مثال‌های مختلف از کاربردهای Generative AI در جهان واقعی بررسی می‌شود. از جمله تولید تصاویر هنری، نگارش متون خلاقانه، تولید موسیقی و ترکیب داده‌ها برای حل مسائل واقعی. شما با اثرات و تأثیرات جالب این تکنولوژی در علوم داده و هنر آشنا می‌شوید.

این ورکشاپ به شما این امکان را می‌دهد تا با مفاهیم و کاربردهای Generative AI آشنا شوید و از آینده جذاب این حوزه در دنیای هوش مصنوعی باخبر شوید.

سرفصل‌های ورکشاپ:

  • معرفی هوش مصنوعی مولد و مفاهیم اساسی:

– آشنایی با مفهوم Generative AI و تفاوت‌های آن با دیگر تکنیک‌های هوش مصنوعی.

– بررسی مدل‌های Generative و کاربردهای آنها.

  • ساختارهای مختلف در Generative AI:

– معرفی و توضیح عملکرد ساختارهای مختلف مانند شبکه‌های مولد مقابله‌ای (GANs)، اتوانکدرهای متغیر (VAEs) و ماشین‌های بلتزمن عمیق (DBMs).

– مزایا و معایب هر ساختار و موارد کاربرد آنها.

  • کاربردهای Generative AI در دنیای واقعی:

– معرفی مثال‌های کاربردی از Generative AI در زمینه‌های مختلف از جمله تولید تصاویر، تولید متن، تولید موسیقی و ترکیب داده‌ها.

– نمونه های موردی از کاربردهای دنیای واقعی و بررسی تأثیرات آن.

محتوای دوره

بازکردن همه