هفته اول
مفاهیم و مقدمات
4 موضوع‌ها
مفاهیم پایه و تئوری
3 موضوع‌ها
هفته دوم
رگرسیون Regression – بخش اول
5 موضوع‌ها
هفته سوم
رگرسیون Regression – بخش دوم
4 موضوع‌ها
هفته چهارم
مدل‌های دسته‌بند احتمالاتی – بخش اول
5 موضوع‌ها
هفته پنجم
مدل‌های دسته‌بند احتمالاتی – بخش دوم
4 موضوع‌ها
مدل‌های دسته‌بند خطی
4 موضوع‌ها
هفته ششم
مدل ماشین بردار پشتیبان SVM
6 موضوع‌ها
پروژه عملی
3 موضوع‌ها
هفته هفتم
شبکه‌های عصبی مصنوعی
8 موضوع‌ها
پروژه عملی
3 موضوع‌ها
هفته هشتم
درخت تصمیم گیری
8 موضوع‌ها
پروژه عملی
3 موضوع‌ها
هفته نهم
مهندسی ویژگی Feature Engineering
6 موضوع‌ها
خوشه بندی Clustering
8 موضوع‌ها
هفته دهم
مفاهیم و مقدمات
داکیومنت های مرتبط با این درس:
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله