آمار کاربردی برای تحلیل داده
درباره کورس آمار برای علم داده
در این کورس یاد میگیرید داده را فقط توصیف نکنید؛ عدمقطعیت را بسنجید، آزمون آماری مناسب را براساس سؤال و نوع داده انتخاب کنید، تحلیل را با Python اجرا کنید و نتیجه را به زبان قابلفهم برای تصمیمگیری تفسیر کنید.
احتمال و توزیعهااحتمال شرطی، بیز، توزیعهای پرکاربرد، حد مرکزی و شبیهسازی در Python
تحلیل آماری دادهآمار توصیفی و استنباطی، دادههای کمی و کیفی و مصورسازی تحلیلی
آزمون فرضاستقلال و Fisher، آزمونهای t، ANOVA، همبستگی و روشهای ناپارامتری
پروژه و A/B Testطراحی و اجرای آزمایش برای پاسخهای باینری و کمی و تفسیر تصمیمساز نتیجه
نمونه پیادهسازیهای عملی: برای مشاهده فضای تمرینها، شبیهسازیها و تحلیلهای Python، صفحه محتوای آمار برای علم داده در Kaggle را باز کنید ↗
راهنمای مشاهده جزئیات: اگر این خلاصه را داخل صفحه یک گام یا مسیر میبینید، برای ورود به صفحه کامل محصول، مشاهده دستاوردها و پروژه و بررسی گزینههای ثبتنام، روی نام «آمار برای علم داده» در بالای همین بخش کلیک کنید.
محتوای دوره
تقویم آموزشی
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
مستندات دوره
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته اول
هفته دوم
رفع اشکال آنلاین 2
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته سوم
رفع اشکال آنلاین 3
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته چهارم
رفع اشکال آنلاین 4
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
ارایه پروژه نهایی
نشست آنلاین 5 – ارائه پروژه نهایی
آنلاین زنده (ضروری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
فرم نظرسنجی و درخواست گواهینامه (آمار – Python)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
