شروع عملی علم داده
درباره کورس شیرجه در علم داده
در این کورس ابتدا با کاربردها، نقشهای شغلی، مهارتهای لازم و فرایند استاندارد حل مسئله در علم داده آشنا میشوید؛ سپس تحلیل اکتشافی، آمار و احتمال مقدماتی، آمادهسازی داده و مدلسازی اولیه را در متن دو پروژه تجربه میکنید.
نقشه راه علم دادهنقشها، کاربردها، انواع وظایف و متدولوژی حل مسئله
تحلیل و مدلسازی مقدماتیEDA، آمار اولیه، آمادهسازی داده، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک
شروع سریع با Pythonسینتکس ضروری و Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn و Scikit-learn
دو پروژه با AI و Kaggleاولین پروژه دیتاساینس و اعتبارسنجی متقاضیان وام
نمونه پیادهسازیهای عملی: برای دیدن فضای تمرینها و پروژههای این کورس، صفحه محتوای شیرجه در Kaggle را باز کنید ↗
راهنمای مشاهده جزئیات: اگر این خلاصه را داخل صفحه یک گام یا مسیر میبینید، برای ورود به صفحه کامل محصول، مشاهده دستاوردها و پروژهها و بررسی گزینههای ثبتنام، روی نام «شیرجه در علم داده» در بالای همین بخش کلیک کنید.
محتوای دوره
تقویم آموزشی
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
منابع کورس شیرجه
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته اول
هفته دوم
رفع اشکال آنلاین 2
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته سوم
رفع اشکال آنلاین 3
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته چهارم
رفع اشکال آنلاین 4
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته پنجم
رفع اشکال آنلاین 5
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
هفته ششم
رفع اشکال آنلاین 6
آنلاین زنده (اختیاری)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
فرم نظرسنجی و درخواست گواهینامه (Dive into DS)
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید
