دادهکاوی و علوم داده در بالاترین سطح
دادهکاوی و علوم داده در بالاترین سطح Read More »
ارزش اطلاعات و وزن شواهد در تحلیل ریسک در بانکها – بخش 4
بخش حاضر ادامهی مطالعهی موردی بانکداریمان برای توسعهی کارتهای امتیاز است. در این بخش، راجع به ارزش اطلاعات (IV)[1]و وزن شواهد بحث میکنیم. این مفاهیم در انتخاب متغیر هنگام توسعهی کارتهای امتیاز اعتباری بهدرد میخوردند. همچنین، نحوهی استفاده از وزن شواهد ([۲]WOE) در مدلسازی رگرسیون لجستیک را یاد میگیریم. برای مطالعهی بخشهای قبلی میتوانید به
ارزش اطلاعات و وزن شواهد در تحلیل ریسک در بانکها – بخش 4 Read More »
رگرسیون لجستیک در تحلیل ریسک در بانک ها -بخش 3
فرمول زیبا ریاضیدادنان غالباً مسابقاتی برای زیباترین فرمول جهان ترتیب میدهند. مقام اول، تقریباً هر بار، به فرمول کشفشده توسط لئونهارد ایلر[۱] تعلق میگیرد. این فرمول در زیر ارائه شده است. این فرمول استثنائی است، چرا که ترکیبی از پنج تا از مهمترین ثابتهای ریاضی است، یعنی: ۰: عضو همانی جمع ۱: عضو همانی ضرب
رگرسیون لجستیک در تحلیل ریسک در بانک ها -بخش 3 Read More »
تصویر سازی دادهها در تحلیل ریسک در بانکها-بخش 2
شرلوک هولمز و تصویرسازی دادهها وقتی بچه بودم، یکی از دوستانم کیت اسباببازی شرلوک هولمز – منبع انگیزش حسادت سایر دوستان – داشت. این کیت حاوی کلاه شرلوک هولمز، پیپ، ساعت و ذرهبین بود. ذرهبین خواستنیترین شیئ داخل کیت بود. لذت فوکوسکردن ذرهبین روی شیئ و دیدن جزئیات آن بهمنظور استخراج معانی اولین درسم در
تصویر سازی دادهها در تحلیل ریسک در بانکها-بخش 2 Read More »
تصویر سازی دادهها در تحلیل ریسک در بانکها-بخش 1
یک دانشمند و یک هنرمند چند هفته پیش، وقتی در کوچه پسکوچههای فلورانس، مکان زایش رنسانس، میچرخیدم، نتوانستم از فکر لئونارد داوینچی، بزرگترین علامهی تمام دورانها بیرون بیایم. رزومهی درخشان لئونارد حاوی عناوینی مثل نقاش، مخترع، فیزیکدان، منجم، مهندس، زیستشناس، کالبدشناس، زمینشناس و معمار است؛ شوخی نمیکنم! گربهای باهوش مجبور است کل هفت جانش را
تصویر سازی دادهها در تحلیل ریسک در بانکها-بخش 1 Read More »
مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشی ها – بخش 10
مقالهی حاضر دایکه، ادامهی مثال مطالعهی موردی تحلیلهای خردهفروشیمان برای راهکارهای مدیریت کمپین است. در این مورد، با دو هدف کارمان را شروع کردیم تا مدلها را بهمنظور شناسایی (۱) علاقهمندترین مشتریان و (۲) درآمدزاترین مشتریان بسازیم. تعریف مسئله: بخشهای ۱ و ۲ توصیف: بخش ۳ تحلیل وابستگی: بخش ۴ دستهبندی: بخشهای ۵، ۶، ۷
مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشی ها – بخش 10 Read More »
مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها-بخش 9
مجدداً به مثال مطالعهی موردی خردهفروشی دایکه برای تحلیلهای بازاریابی خوش آمدید. در ۸ بخش قبلی، برخی از وظایف کلیدی علم داده مثل موارد زیر را مطرح کردیم: تعریف مسئله: بخش ۱ و بخش ۲ توصیف: بخش ۳ تحلیل وابستگی: بخش ۴ دستهبندی: بخش ۵، بخش۶، بخش ۷ و بخش ۸ در این بخش، راجع
مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها-بخش 9 Read More »
شبکههای عصبی مصنوعی در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها-بخش 8
باز هم به مثال مطالعهی موردی خردهفروشی دایکه در رابطه با تحلیلهای بازاریابی و کمپین خوش آمدید. تا اینجای کار، داشتیم روی مسئلهی دستهبندی کار میکردیم تا مشتریانی با احتمال بالاتر خرید کالا از کاتالوگهای کمپین را شناسایی کنیم. در مقالهی آخر مربوط به انتخاب مدل، متوجه شدیم که شبکههای عصبی مصنوعی، برای مسئلهی دستهبندی
شبکههای عصبی مصنوعی در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها-بخش 8 Read More »
انتخاب مدل در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها – بخش 7
انتخاب مدل این بخش از سری مقالات تحلیل بازاریابیِ خردهفروشی دایکه ، ادامهی مثال مطالعهی موردی خردهفروشی تحلیلهای بازاریابی و کمپین است. در دو بخش قبلی، دو الگوریتم درخت تصمیم (CART و C4.5) برای دستهبندی را مطرح کردیم. مثال مطالعهی موردی قبلیِ راجع به بانکداری و مدیریت خطر را به یاد آورید که در آن رگرسیون
انتخاب مدل در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها – بخش 7 Read More »
