بازاریابی

0

مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ ها – بخش 10

مقاله‌ی حاضر دایکه، ادامه‌ی مثال مطالعه‌ی موردی تحلیل‌های خرده‌فروشی‌مان برای راهکارهای مدیریت کمپین است. در این مورد، با دو هدف کارمان را شروع کردیم تا مدل‌ها را به‌منظور شناسایی (۱) علاقه‌مندترین مشتریان و (۲) درآمدزاترین مشتریان بسازیم. تعریف مسئله: بخش‌های ۱ و ۲ توصیف: بخش ۳ تحلیل وابستگی: بخش ۴ دسته‌بندی: بخش‌های ۵، ۶، ۷ […]

مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ ها – بخش 10 Read More »

مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 9

مجدداً به مثال مطالعه‌ی موردی خرده‌فروشی‌ دایکه برای تحلیل‌های بازاریابی خوش آمدید. در ۸ بخش قبلی، برخی از وظایف کلیدی علم داده مثل موارد زیر را مطرح کردیم: تعریف مسئله: بخش‌ ۱ و بخش ۲ توصیف: بخش ۳ تحلیل وابستگی: بخش ۴ دسته‌بندی: بخش‌ ۵، بخش‌۶، بخش‌ ۷ و بخش‌ ۸ در این بخش، راجع

مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 9 Read More »

شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 8

باز هم به مثال مطالعه‌ی موردی خرده‌فروشی‌ دایکه در رابطه با تحلیل‌های بازاریابی و کمپین خوش آمدید. تا اینجای کار، داشتیم روی مسئله‌ی دسته‌بندی کار می‌کردیم تا مشتریانی با احتمال بالاتر خرید کالا از کاتالوگ‌های کمپین را شناسایی کنیم. در مقاله‌ی آخر مربوط به انتخاب مدل، متوجه شدیم که شبکه‌های عصبی مصنوعی، برای مسئله‌ی دسته‌بندی

شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 8 Read More »

انتخاب مدل در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها – بخش 7

انتخاب مدل این بخش از سری مقالات تحلیل بازاریابیِ خرده‌فروشی‌ دایکه ، ادامه‌ی مثال مطالعه‌ی موردی خرده‌فروشی تحلیل‌های بازاریابی و کمپین است. در دو بخش قبلی، دو الگوریتم درخت تصمیم (CART و C4.5) برای دسته‌بندی را مطرح کردیم. مثال مطالعه‌ی موردی قبلیِ راجع به بانکداری و مدیریت خطر را به یاد آورید که در آن رگرسیون

انتخاب مدل در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها – بخش 7 Read More »

شاخص آنتروپی در تحلیل بازاریابی خرده فروشی – بخش 6

مقاله‌ی حاضر دایکه، ادامه‌ی مثال مطالعه‌ی موردی خرده‌فروشی است که چند هفته‌ی گذشته روی آن کار می‌کردیم. بخش‌های قبلی مثال مطالعه‌ی موردی را می‌توانید در لینک‌های زیر پیدا کنید: بخش ۱: مقدمه بخش ۲: تعریف مسئله بخش ۳: EDA بخش ۴: تحلیل وابستگی بخش ۵: درخت تصمیم (CART) اگر از مقاله‌ی قبلی یادتان باشد، الگوریتم

شاخص آنتروپی در تحلیل بازاریابی خرده فروشی – بخش 6 Read More »

درخت تصمیم (CART) در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها – بخش 5

مقاله‌ی حاضر دایکه  ادامه‌ی همان مثال مطالعه‌ی موردی‌ است که طی چند هفته‌ی گذشته کار می‌کردیم. چهار بخش قبلی را می‌توانید در لینک‌های زیر بیابید: بخش ۱: مقدمه بخش ۲: تعریف مسئله بخش ۳: EDA بخش ۴: تحلیل وابستگی در این مقاله، راجع به نوعی درخت تصمیم به‌نام درخت رگرسیون و دسته‌بندی ([CART[1) به‌منظور توسعه‌ی

درخت تصمیم (CART) در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها – بخش 5 Read More »

ارزیابی و تحلیل وابستگی در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 4

این بخش ادامه‌ی مثال مطالعه‌ی موردی تحلیل‌های بازاریابی است که در چند مقاله‌ی قبلی مطرح کردیم. بخش‌های قبلی  سری مقالات تحلیل بازاریابیِ خرده‌فروشی‌ دایکه  (بخش‌ ۱ ، بخش۲ و بخش۳) را می‌توانید در لینک‌های زیر بیابید. در بخش ۳، تحلیل کاوشگرانه‌ی داده‌ها (EDA) را مطرح کردیم. در مقاله‌ی حاضر، راجع به تحلیل وابستگی، که روش مفیدی

ارزیابی و تحلیل وابستگی در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 4 Read More »

تحلیل کاوشگرانه‌ی داده‌ها (EDA) در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 3

طی چند هفته‌ی گذشته، داشتیم روی مثال مطالعه‌ی موردی تحلیل‌های بازاریابی (بخش‌ ۱ و بخش‌ ۲ از سری مقالات تحلیل بازاریابیِ خرده‌فروشی‌ دایکه را مطالعه کنید) کار می‌کردیم. در بخش پایانی (بخش ۲)، چندین هدف تحلیلی پیشرفته را برمبنای مشکل کسب‌وکار موجود در شرکت آنلاین خرده‌فروشی‌ای به‌نام شرکت درس‌اسمارت[۱] تعریف کردیم. در این بخش، تعدادی از

تحلیل کاوشگرانه‌ی داده‌ها (EDA) در تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 3 Read More »

استراتژی‌های تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 2

در مقاله قبلی، ما مطالعه روی موسسه خرده فروشی آنلاین را به منظور یادگیری بیشتر درمورد تجزیه و تحلیل بازاریابی شروع کردیم (بخش اول از سری مقالات تحلیل بازاریابیِ خرده‌فروشی‌ دایکه را بخوانید). قبل از اینکه همین مورد را ادامه دهیم، اجازه بدید من چند فاکتور مهم که کیفیت تحلیل برای بازاریابی یا تحلیل مشتری را

استراتژی‌های تحلیل بازاریابی خرده فروشی‌ها-بخش 2 Read More »

درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ساخت حساب کاربری