داده کاوی دایکه

0

رگرسیون لجستیک در تحلیل ریسک در بانک‌ ها -بخش 3

فرمول زیبا ریاضی‌دادنان غالباً مسابقاتی برای زیباترین فرمول جهان ترتیب می‌دهند. مقام اول، تقریباً هر بار، به فرمول کشف‌شده توسط لئونهارد ایلر[۱] تعلق می‌گیرد. این فرمول در زیر ارائه شده است. این فرمول استثنائی است، چرا که ترکیبی از پنج تا از مهمترین ثابت‌های ریاضی است، یعنی: ۰: عضو همانی جمع ۱: عضو همانی ضرب […]

رگرسیون لجستیک در تحلیل ریسک در بانک‌ ها -بخش 3 Read More »

ارزش اطلاعات و وزن شواهد در تحلیل ریسک در بانک‌ها – بخش 4

بخش حاضر ادامه‌ی مطالعه‌ی موردی بانکداری‌مان برای توسعه‌ی کارت‌های امتیاز است. در این بخش، راجع به ارزش اطلاعات (IV)[1]و وزن شواهد بحث می‌کنیم. این مفاهیم در انتخاب متغیر هنگام توسعه‌ی کارت‌های امتیاز اعتباری به‌درد می‌خوردند. همچنین، نحوه‌ی استفاده از وزن شواهد ([۲]WOE) در مدل‌سازی رگرسیون لجستیک را یاد می‌گیریم. برای مطالعه‌ی بخش‌های قبلی می‌توانید به

ارزش اطلاعات و وزن شواهد در تحلیل ریسک در بانک‌ها – بخش 4 Read More »

استنتاج رد و کارت‌های امتیاز در تحلیل ریسک در بانک‌ها – بخش پنجم

بخش حاضر ادامه‌ی مطالعه‌ی موردی بانکداری برای خلق کارت‌های امتیاز ریسک یا خطر کاربردی است که در مقالات قبلی بحث کردیم. سایر بخش‌های این مجموعه را می‌توانید در لینک‌های بخش ۱، بخش ۲، بخش ۳ و بخش ۴ پیدا کنید. استنتاج رد موضوعی است که رتبه‌بندی اعتبار را از سایر مسائل دسته‌بندی، مثل مدل‌های تمایل بازاریابی

استنتاج رد و کارت‌های امتیاز در تحلیل ریسک در بانک‌ها – بخش پنجم Read More »

workflow

3 گام گردش کار (workflow) تیم‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی

در تهیه این مقاله از دوره هوش مصنوعی برای همه اندرو ان جی استفاده شده است که قطعا شماهایی که با هوش مصنوعی آشنا هستید نام اندرو ان جی را شنیده اید. گردش کار در تیم‌های یادگیری ماشین الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند نحوه رسیدن از ورودی به خروجی یا از A تا B را بیاموزند.

3 گام گردش کار (workflow) تیم‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی Read More »

درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ساخت حساب کاربری

    Prove your humanity: 8   +   3   =