ساره واحدی

هوش مصنوعی مولد، یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی، که هدفش تولید محتوای جدید بر اساس داده‌های موجود است، می‌تواند به زودی تحول عظیمی در حوزه ژنومیک ایجاد کند. ژنومیک، شاخه‌ای از زیست‌شناسی است که به بررسی ساختار، عملکرد و تکامل ژنوم‌ها می‌پردازد. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و تکنیک‌های یادگیری ماشین، درک ما از اطلاعات ژنتیکی […]

هوش مصنوعی، تحولی شگرف در حوزه پزشکی ایجاد کرده است. از تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی با شناسایی ریتم‌های غیرطبیعی گرفته تا تشخیص دقیق سرطان پوست و کشف دارو، هوش مصنوعی به پزشکان در ارائه مراقبت‌های بهتر کمک می‌کند. اما آیا این فناوری می‌تواند به ما در درک عمیق‌تر از ژنوم خود و حتی ویرایش ژن

کشف دارو همیشه چالش برانگیز بوده است؛ امروز، حتی بیشتر از گذشته. در حالی که برای مقابله با بسیاری از بیماری‌ها موفقیت‌هایی حاصل شده است، برخی دیگر همچنان غیرقابل درمان باقی مانده اند… نیاز و فرصتی برای کاوش رویکردهای جدید در راستای کشف دارو وجود دارد که این رویکردها بر مجموعه داده های عظیم (عمومی

عبارت بیگ دیتا به اصطلاحی رایج تبدیل شده است. قبلا در این پست بیان کردیم که بیگ دیتا چیست و چه کاربردهایی دارد. و در این پست به مقایسه برخی از داده های بسیار بزرگ پرداختیم. با وجود اینکه در روزگار ما حجم عظیمی از بیگ دیتا وجود دارد و همچنان در حال تولید شدن

در این مقاله، توضیح می‌دهیم که چگونه علم داده در حال پیشبرد نوآوری‌ها در بیوتکنولوژی پزشکی و ژنومیک است. بدن انسان حاوی انبوهی از اطلاعات ژنومی است. نه تنها DNA ما از حدود سه میلیارد باز ژنومی تشکیل شده است، بلکه اگر تمام DNA موجود در بدن انسان را در طول هم قرار دهیم، طول

رمزگشایی از اسرار ساختار ژنتیکی ما همواره برای دانشمندان و پژوهشگران زمینه‌ای جذاب و گیرا بوده است. با پیشرفت‌های فناوری و ظهور علم داده، این جستجو اکنون وارد دنیای هیجان‌انگیز و جدیدی شده است. به دنیای شگفت‌انگیز تلاقی داده و ژنتیک و ژنومیک خوش آمدید! در این نوشته‌، بررسی می‌کنیم که علم داده چگونه در

برای مدیریت بهتر و کارآمدتر داده های ژنومی، لازم است که در ابتدا با ویژگی های این نوع داده ها و به طور کلی داده های زیستی آشنا شویم. داده های زیستی دارای ویژگی های متعددی هستند. همه این ویژگی ها باعث می شود که مدیریت اطلاعات زیستی و ژنومی به یک مشکل خاص و