درباره گام «تکنسین دیتاساینس»
این گام لایه فنی و اجرایی کار با داده را تقویت میکند: از Python ساختیافته، شیگرایی و Git تا Database، API، Web و اتصال اجزای یک پروژه. هدف این است که از اسکریپتها و Notebookهای پراکنده به یک جریان کوچک اما منسجم و قابلاجرا برسید.
پروژه محوری: ساخت جریان End-to-End دادههای تاریخی و بلادرنگ بازار مالی از API تا Database، محاسبه شاخص، بهروزرسانی و یکپارچهسازی کد برای ارائه و ادامه به سمت استقرار؛ همراه با پروژه مکمل Web API پردازش متن.
جایگاه حرفهای: این گام Foundation فنی مناسبی برای Data Science و ورود بعدی به ML/AI Engineering است؛ اما بهتنهایی جایگزین مسیر کامل Data Engineering یا ML Engineering نیست. محتوای Linux و Docker نیز تکمیلی و خارج از تعهد جلسات آنلاین دو کورس اصلی است.
راهنمای مشاهده جزئیات: برای دیدن خلاصه هر کورس، بخش مربوط به آن را در فهرست همین صفحه باز کنید؛ برای مشاهده پروژهها، مخزن کد و ثبتنام مستقل، روی نام کورس کلیک کنید.
