مقالات آموزشی بخش نشریه
در مقاله قبلی، ما مطالعه روی موسسه خرده فروشی آنلاین را به منظور یادگیری بیشتر درمورد تجزیه و تحلیل بازاریابی شروع کردیم (بخش اول از سری مقالات تحلیل بازاریابیِ خردهفروشی دایکه را بخوانید). قبل از اینکه همین مورد را ادامه دهیم، اجازه بدید من چند فاکتور مهم که کیفیت تحلیل برای بازاریابی یا تحلیل مشتری را […]
استراتژیهای تحلیل بازاریابی خرده فروشیها-بخش 2 Read More »
به درستی گفته شده است که برای یادگیری بهترین ها، باید از بهترین ها یاد بگیرید؛ دانشمندان علم داده بهترین گزینه برای ما علاقمندان به علم داده هستند. درواقع برای یادگیری هر مسئله ای، شما باید متکی به فرآیند درک ریز و درشت موضوع باشید. اما در عین حال، بررسی زندگی افرادی که در زمینه
معرفی 13 دانشمند علم داده برتر در جهان Read More »
آزمون دقیق فیشر یک آزمون اهمیت آماری در تجزیه و تحلیل جداول احتمالی است. اگرچه در عمل وقتی که نمونه اندازه کوچک باشد استفاده می شود، اما برای همه اندازه نمونه ها معتبر است. نام آن از نام مخترع آن، رونالد فیشر گرفته شده است، و یکی از کلاس های آزمون های دقیق است که
آزمون دقیق فیشر و 1 مثال جالب Read More »
❓ سوال: در نخستین پروژههای تمرینی در مسیر یادگیری دیتاساینس که با کمک ChatGPT انجام میدهیم، بهتر است دقیقاً مطابق مراحل آموزش ویدئو پیش برویم یا از پیشنهادات تکمیلی ChatGPT هم استفاده کنیم؟در نهایت، آیا این تفاوتها در نتیجه نهایی تأثیر قابل توجهی دارند؟ ✅ پاسخ: در استفاده از مدلهای زبانی هوش مصنوعی مانند ChatGPT،
آموزش یا هوش مصنوعی: کدام مسیر در پروژههای تمرینی بهتر است؟ Read More »
طی چند هفتهی گذشته، داشتیم روی مثال مطالعهی موردی تحلیلهای بازاریابی (بخش ۱ و بخش ۲ از سری مقالات تحلیل بازاریابیِ خردهفروشی دایکه را مطالعه کنید) کار میکردیم. در بخش پایانی (بخش ۲)، چندین هدف تحلیلی پیشرفته را برمبنای مشکل کسبوکار موجود در شرکت آنلاین خردهفروشیای بهنام شرکت درساسمارت[۱] تعریف کردیم. در این بخش، تعدادی از
تحلیل کاوشگرانهی دادهها (EDA) در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها-بخش 3 Read More »
زمانی که ما در علم داده با دیتاها کار میکنیم، در واقع با انواع متفاوتی از یادگیری مواجه هستیم: یادگیری با نظارت (Supervised Learning) یادگیری بدون نظارت (UnSupervised Learning) یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning) یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) در اینجا قصد داریم برای هر یک از این روشها توضیح مختصری بیان کنیم. یادگیری با نظارت
انواع روشهای یادگیری Read More »
در مواقعی که اگر بخواهیم ارتباط بین دو فیلد را بررسی کنیم که یکی از آن دو کمی است و دیگری فیلد کیفی ای است که دو حالت دارد از آزمون t مستقل استفاده خواهیم کرد. در مثال دیتاست Breast Cancer فیلد کیفی Inpos دو حالت Yes و No که این دو مستقل نیز هستند
آزمون t مستقل و t جفتی Read More »
❓ سوال: در اجرای پروژه دوم مسیر یادگیری دیتا ساینس (بخش شیرجه در علم داده)، هنگام استفاده از oversampling برای کلاس اقلیت با RandomOverSampler از کتابخانه imbalanced-learn، با خطای ModuleNotFoundError مواجه شدم. به همین دلیل، با توجه به پیشنهاد ChatGPT، تلاش کردم دو کتابخانه scikit-learn و imbalanced-learn را با نسخههای خاص زیر نصب کنم: pip
خطای ModuleNotFoundError هنگام نصب کتابخانه جدید پایتون Read More »
این بخش ادامهی مثال مطالعهی موردی تحلیلهای بازاریابی است که در چند مقالهی قبلی مطرح کردیم. بخشهای قبلی سری مقالات تحلیل بازاریابیِ خردهفروشی دایکه (بخش ۱ ، بخش۲ و بخش۳) را میتوانید در لینکهای زیر بیابید. در بخش ۳، تحلیل کاوشگرانهی دادهها (EDA) را مطرح کردیم. در مقالهی حاضر، راجع به تحلیل وابستگی، که روش مفیدی
ارزیابی و تحلیل وابستگی در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها-بخش 4 Read More »
در فضای دیتاساینس، با فرض اینکه ما مسئله مورد نظر را شناسایی کرده باشیم، می خواهیم ببینیم که با چه گام هایی و در چه فازهایی می توانیم مسئله را حل کنیم و چه استاندارد ها و متدولوژی هایی در این روش وجود دارد. استانداردهای قابل استفاده: استقرار و توسعه نتایج (Deployment) متدولوژی (Methodology) فاز
معرفی CRISP-DM و بیان 6 فاز آن Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
