0
در ادامه توضیحات قبلی که به معرفی چند نمونه از کاربردهای علم داده پرداختیم، به سراغ سومین مثال می رویم: نمونه ۳: خرده فروشی و تجارت الکترونیک (سرویسدهندگان B2C) شرکتهایی که با تعداد زیادی مشتری مواجه هستند برایشان بسیار مهم است که الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کنند و بتوانند پیشبینی کنند که چه زمانی […]
ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش2 Read More »
یکی از دلایل اهمیت Data Science کابرد آن در صنایع مختلف است از جمله: نفت و گاز، اتومبیل، مالی، بانک، بیمه، تجارت الکترونیک، سلامت، پزشکی، حمل و نقل و … . دیتاساینس فرصتی را برای ما فراهم کرده است که بتوانیم مسئلهها را اصطلاحا مبتنی بر دادهها حل کنیم و منتج به یک سری پاسخ
ضرورت ها و کاربردهای علم داده- بخش1 Read More »
برای اینکه جایگاه علم داده را بدانیم لازم است بدانیم که دانشگاه هاروارد در سال ۲۰۱۲ دانشمند داده (Data Scientist) را به عنوان جذابترین موقعیت شغلی قرن ۲۱ معرفی کرده است. از آن زمان به بعد، طبق آمار لینکدین تقاضا برای این موقعیت شغلی ۶۵۰ درصد افزایش یافته و پیشبینی میشود که تا سال ۲۰۲۶
تعریف و جایگاه علم داده Read More »
در فضای دیتاساینس، با فرض اینکه ما مسئله مورد نظر را شناسایی کرده باشیم، می خواهیم ببینیم که با چه گام هایی و در چه فازهایی می توانیم مسئله را حل کنیم و چه استاندارد ها و متدولوژی هایی در این روش وجود دارد. استانداردهای قابل استفاده: استقرار و توسعه نتایج (Deployment) متدولوژی (Methodology) فاز
معرفی CRISP-DM و بیان 6 فاز آن Read More »
مثال شماره ۱ فرض کنید داده های خرید مشتریان شرکت x را داریم و به دنبال الگوهای خرید آنها هستیم. فرض کنید که تمام نقاط خاکستری رنگ موجود در تصویر زیر مشتریان این شرکت هستند که در نگاه اول هیچ تمایزی بین آنها وجود ندارد. همچنین ما یک جدول داریم که برای هر مشتری یک
2 مثال از شناسایی الگوها در علم داده Read More »
در مقاله قبلی رویکرد اول را که مبتنی بر آمار و احتمال بود معرفی کردیم. در این مقاله به رویکرد دوم که مبتنی بر یادگیری ماشین است میپردازیم. یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی داده محور است که سعی در توسعه الگوریتم هایی دارد که با یادگیری اتوماتیک الگوی موجود در داده ها به
رویکردهای تحلیلی در علم داده: قسمت دوم Read More »
۲ رویکرد مهم در علم داده وجود دارد: ۱- رویکردهای مبتنی بر آمار و احتمال ۲- رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین آمار و احتمال احتمال شاخه ای از ریاضیات است که به مطالعه فضای عدم قطعیت می پردازد. با اینکه ما در خیلی از اوقات فرض هایی رو انجام میدهیم و در علوم مختلف با
رویکردهای تحلیلی در علم داده؛ قسمت اول Read More »
علم داده (Data Science) حوزه مطالعاتی است که با حجم وسیعی از دادهها با استفاده از ابزارها و تکنیکهای مدرن برای یافتن الگوهای نادیده، استخراج اطلاعات معنادار و تصمیم گیریهای تجاری سروکار دارد. علم داده از الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین برای ساخت مدلهای پیش بینی استفاده میکند. با تمام این مسئولیتها، نیاز به یک
6 زبان محبوب برای مهندسان داده Read More »
دنیای علم داده بسیار وسیع است و اگر شما بدنبال آن هستید وارد این علم شوید و مسیر دانشمند داده را پی بگیرید، یادگیری آن میتواند بسیار طولانی باشد؛ اما با دنبال کردن منظم یک برنامه محکم و کامل میتواند این روند یادگیری را بسیار آسان کند. [lwptoc] به همین علت لیستی از وبلاگهای علم
15 وب سایت برتر برای دانشمند داده در سال 2021 Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
